DSXDOC - Documentation Index

Table of Contents

• Página inicial da documentação
• Visão geral do IBM Cloud Pak for Data as a Service
  • O Que Há de Novo
  • Casos de uso
    • Caso de uso de inteligência de dados
    • Caso de uso de integração de dados.
    • Caso de uso de ciência de dados e MLOps.
    • Caso de uso de controle de IA
  • Diferenças de recursos entre as implementações do Cloud Pak for Data
  • Relacionamentos entre serviços
  • Comparação de watsonx e Cloud Pak for Data
  • Tipos de ativos e propriedades
    • Procurando recursos
    • Visualizações
    • Perfis
    • Qualidade de dados
    • Relacionamentos
    • Visualizações
    • Atividades
  • Armazenamento de objeto para áreas de trabalho
  • Problemas conhecidos e limitações
  • Perguntas mais frequentes
    • Suporte ao navegador
    • Suporte ao idioma
    • Versões de pré-visualização
    • Avisos
    • Acessibilidade
  • Obter ajuda
• Serviços
  • Disponibilidade regional de serviços e recursos
    • Limitações regionais
  • Serviços do IBM Cloud
    • Criando serviços
    • watsonx.ai Studio em ' Cloud Pak for Data as a Service
      • planos do watsonx.ai Studio
        • Detalhes de faturamento das ferramentas do watsonx.ai Studio
    • IBM watsonx.data intelligence
      • IBM watsonx.data intelligence planos
      • IBM watsonx.data intelligence planos de serviços legados
    • watsonx.ai Runtime on Cloud Pak for Data as a Service
      • planos de tempo de execução do watsonx.ai
        • Detalhes de faturamento para ativos de aprendizado de máquina
    • watsonx.governance
      • Planos watsonx.governance
    • Analytics Engine
    • Cloudant
    • Cloud Object Storage
      • Planos do Cloud Object Storage
    • Databases for EDB
    • Databases for Elasticsearch
    • Databases for MongoDB
    • Databases for PostgreSQL
    • DataStage on Cloud Pak for Data as a Service
      • Planos do DataStage
    • Data Virtualization
      • Provisionando o Data Virtualization
      • Planos do Data Virtualization
    • Db2 on Cloud Pak for Data as a Service
    • Db2 Warehouse on Cloud Pak for Data as a Service
    • Event Streams
    • IBM Cloud Data Engine
    • IBM Master Data Management
      • Master Data ManagementIBM planos
    • Secure Gateway
    • IBM watsonx Assistant
    • Watson Discovery
    • Watson Speech services on Cloud Pak for Data as a Service
• Introdução e tutoriais
  • Inscrever-se para o Cloud Pak for Data as a Service
  • Alternância entre experiências
  • Inscrevendo-se para as avaliações de malha de dados
  • Criando credenciais de tarefa
  • Gerando uma chave API e um token de portador
  • APIs do Cloud Pak for Data as a Service
  • Tutoriais de iniciação rápida
    • Preparação de dados
      • Refinar dados
      • Transformar Dados
      • Virtualizar dados
    • Analisar dados
      • Analisando dados em um bloco de notas do Jupyter
    • Desenvolver modelos de aprendizado de máquina
      • Construa um modelo com AutoAI
      • Crie um modelo em um notebook Jupyter
      • Construir um modelo com o SPSS Modeler
      • Construir um modelo do Decision Optimization
    • Governar a IA
      • Avaliar uma implantação em espaços
      • Avaliar um modelo de aprendizado de máquina
  • Tutoriais de caso de uso:
    • Construir e implementar um modelo
    • Testar e validar o modelo
    • Orquestre um pipeline de IA com integração de dados
    • Orquestre um pipeline de IA com monitoramento de modelo
    • Integrar dados
    • Virtualizar dados externos
    • Curar dados de alta qualidade
    • Proteja seus dados
    • Consumir seus dados
    • Controlar dados virtualizados
    • Configure uma visualização de 360 graus
  • Aceleradores de mercado
  • Biblioteca de vídeo
• Projetos
  • Criando um projeto
    • Importando um projeto
    • Importando ativos do projeto
  • Administrando Projetos
    • Gerenciando colaboradores
    • Funções do colaborador do projeto
    • Marcando um projeto como confidencial
    • Gerenciamento de credenciais de tarefas
    • Incluindo serviços associados
    • Exportando ativos do projeto
    • Ativação de pastas
    • Mudança de experiência para um projeto
    • Definição de configurações padrão para ferramentas
      • Inteligência de dados
        • Fornecimento de contexto adicional para a geração de SQL
      • Qualidade de dados
      • Janelas de execução da tarefa
      • Enriquecimento de metadados
        • Arquivo CSV para atribuição de termos com base em regras
        • Atribuição do termo Tuning
        • Arquivos de abreviação personalizados para geração de nomes
  • Gerenciando ativos em projetos
    • Organização de ativos com pastas
  • Fazendo download de ativos de dados
  • Escolhendo uma ferramenta
  • Escolhendo recursos de cálculo para ferramentas
    • Opções de cálculo para o editor de bloco de notas
    • Opções de cálculo para o Data Refinery
    • Opções de cálculo para o DataStage
    • Opções de cálculo para o RStudio
    • Opções de cálculo para o AutoAI
    • Opções de cálculo para Pipelines
  • Gerenciando recursos de cálculo
    • Criação de modelos de ambiente não padrão
    • Customizando modelos de ambiente
      • Exemplos de personalizações (antes de 25.1 )
      • Exemplos de personalizações (de 25.1 )
    • Promovendo ambientes
    • Uso de tempo de execução
  • Criando e gerenciando tarefas
    • Criando tarefas no editor Notebook
    • Criando tarefas no Data Refinery
    • Criando tarefas no DataStage
    • Criação de empregos em IBM Master Data Management
    • Criando tarefas no SPSS Modeler
    • Criando empregos com Fluxo de Mpedindo
    • Criação de empregos para execução de regras de qualidade de dados
    • Criação de empregos para Pipelinas
    • Visualizando tarefas em projetos
  • Incluindo ativos do catálogo em um projeto
  • Publicando ativos a um catálogo
  • Saindo de um projeto
  • Folha de dicas de Markdown
• Espaços de implementação
  • Criando espaços de implementação
  • Funções dos colaboradores no espaço de implantação
  • Exclusão de espaços de implantação
  • Trocar a experiência por um espaço
  • Recursos nos espaços de implantação
    • Promovendo ativos para um espaço de implementação
    • Importando espaços e projetos
    • Exportação de ativos espaciais
    • Incluindo ativos de dados em um espaço de implementação
    • Importando modelos para um espaço de implementação
    • Acessando os detalhes do ativo
    • Gerenciamento de versões de ativos
• Preparando dados
  • Incluindo dados em um projeto
    • Incluindo arquivos muito grandes em um projeto
    • Incluindo conexões em projetos
    • Adição de conectores de serviços integrados
    • Conexão a dados por trás de um firewall
    • Incluindo dados de uma conexão
    • Adição de uma exibição dinâmica dos dados de uma conexão
      • Adição de um ativo baseado em consulta
        • Fornecendo contexto adicional para conversões de texto para SQL
      • Adição de ativos segmentados
    • Adição de um ativo de pasta conectado a partir de uma conexão
  • Conectores
    • AlloyDB for PostgreSQL
    • Amazon Aurora for MySQL
    • Amazon Aurora for PostgreSQL
    • Amazon DynamoDB
    • Conexão do Amazon RDS for MySQL
    • Conexão do Amazon RDS for Oracle
    • Conexão do Amazon RDS for PostgreSQL
    • Conexão do Amazon Redshift
    • Conexão do Amazon S3
      • Configurando credenciais provisórias ou um ARN de função para o Amazon S3
      • Amazon S3 Recuperação da Lista de Controle de Acesso
    • Conexão do Apache Cassandra
    • Apache Cassandra para conexão DataStage
    • Conexão do Apache Derby
    • Conexão do Apache HDFS
    • Conexão do Apache Hive
    • Apache Impala conexão
    • Conexão do Apache Kafka
    • Apache Spark Conexão SQL
    • AWS Databricks
    • Conexão da Box
    • ClickHouse conexão
    • Conexão Collibra
    • Conexão Confluence
    • Databricks Delta Lake conexão
    • DataStax Conexão Astra
    • DataStax Enterprise conexão
    • DataStax Conexão HCD
    • Conexão Denodo
    • Dremio conexão
    • Conexão do Dropbox
    • Conexão do Elasticsearch
    • Elastic Cloud conexão
    • Conexão FTP
    • Conexão genérica do S3
    • Conexão do Google BigQuery
      • Exemplos de federação de identidade de carga de trabalho
    • Conexão do Google Cloud Pub/Sub
    • Conexão do Google Cloud Storage
    • Google Drive conexão
    • Google Looker conexão
    • Conexão do Greenplum
    • Conexão HTTP
    • IBM Cloud Data Engine conexão
    • IBM Cloud Databases for MongoDB conexão
    • IBM Cloud Databases for MySQL
    • IBM Cloud Databases for PostgreSQL conexão
    • Conexão do IBM Cloud Object Storage
      • Controlando o acesso a depósitos do Cloud Object Storage
    • Conexão do IBM Cloud Object Storage (infraestrutura)
    • Conexão do IBM Cloudant
    • Conexão do IBM Cognos Analytics
    • Conexão do IBM Data Virtualization
    • Conexão do IBM Data Virtualization Manager for z/OS
    • IBM DataStage para conexão Cloud Pak for Data
    • Conexão do IBM Db2
    • IBM Db2 para uma conexã DataStage
    • Conexão do IBM Db2 Big SQL
    • Conexão do IBM Db2 for i
    • Conexão do IBM DB2 for z/OS
    • Conexão do IBM Db2 on Cloud
    • Conexão do IBM Db2 Warehouse
    • IBM FileNet P8 conexão
    • Conexão do IBM Informix
    • Master Data ManagementIBM conexão
    • Conexão do IBM MQ
    • Conexão do IBM Netezza Performance Server
    • IBM Netezza Performance Server para conexão DataStage
    • Conexão do IBM Planning Analytics
    • IBM watsonx.data Milvus conexão
    • IBM watsonx.data Presto conexão
    • IBM watsonx.data SharePoint conexão
    • Conexão com o metastore Iceberg
    • Conexão do Informatica PowerCenter
    • conexão JDBC
    • Conexão JMS
    • Conexão do MariaDB
    • Conexão do Microsoft Azure Blob Storage
    • Conexão do Microsoft Azure Cosmos DB
    • Microsoft Azure Data Lake Storage conexão
    • Conexão do Microsoft Azure Databricks
    • Microsoft Azure Conexão do armazém de tecidos
    • Conexão do Microsoft Azure File Storage
    • Conexão do Microsoft Azure PostgreSQL
    • Conexão do Microsoft Azure SQL Database
    • Microsoft Azure Conexão do Synapse Analytics
    • Microsoft OneDrive conexão
    • Microsoft Power BI ( Azure ) conexão
    • Microsoft Power BI Conexão (local)
    • IBM watsonx.data SharePoint conexão
    • Conexão com arquivos do Microsoft SharePoint
    • Conexão do Microsoft SharePoint
    • Conexão do Microsoft SQL Server
    • Microstrategy conexão
    • Conexão do Milvus
    • Conexão do MongoDB
    • Conexão do MySQL
    • Conexão do OData
    • Conexão do ODBC
    • OpenLineage conexão
    • Conexão com o OpenSearch
    • OpenSearch IBM Cloud conexão
    • Conexão com o Oracle
    • Oracle Database para conexão DataStage
    • Conexão do PostgreSQL
    • Conexão Presto
    • Conexão do Salesforce.com
    • Salesforce API para conexão DataStage
    • Conexão do SAP ASE
    • Conexão do SAP IQ
    • Conexão do SAP OData
    • SingleStoreDB conexão
    • Conexão de folga
    • Conexão do Snowflake
    • Conexão do Splunk
    • Conexão com o Sistema de Análise Estatística (SAS)
    • Conexão do Tableau
    • Conexão de dados Talend
    • Conexão do Teradata
    • Teradata banco de dados para conexão DataStage
    • Conexão Trino
    • Vertica conexão
    • Conexão com o cliente Web
  • Incluindo conexões da plataforma
  • Criação de conectores personalizados com o Connector Forge
    • Criação e implantação de conectores personalizados
    • Solução de problemas em conectores personalizados
  • Conexões parametrizadas
  • Visão geral das definições de fontes de dados
    • Soluções de proteção para definição da fonte de dados
    • Conectores que suportam definições de fontes de dados
    • Conectores com propriedades de identidade de fonte de dados codificadas
    • Funções e configurações de privacidade de ativos para definições de fontes de dados
    • Criação de uma definição de fonte de dados
      • Criar uma definição de fonte de dados na lista de definições de fonte de dados
      • Adição de endpoints a uma definição de fonte de dados nova ou existente
    • Criando uma conexão a partir da lista de definições de fontes de dados
    • Definindo limites de conexão para definições de fonte de dados
    • Edição, desativação, ativação ou exclusão de definições de fontes de dados
  • Refinando dados
    • Incluindo dados no Data Refinery
    • Validando seus dados
    • Visualizando seus dados
    • Gerenciando fluxos do Data Refinery
    • Opções de conexão de destino
    • operações da GUI
    • Modelos interativos do código
    • Origens de dados suportadas para a Refinaria de dados
  • Curadoria de dados estruturados
    • Importando metadados
      • Projetando importações de metadados
        • Configuração da importação de metadados para ativos de integração de dados
      • Criação de importações de metadados
      • Gerenciamento de importações de metadados existentes
      • Metadata import empregos
    • Enriquecendo seus ativos de dados
      • Projetando enriquecimentos de metadados
        • Designação de termo
          • Melhores práticas
        • Conceitos de amostragem aleatória
      • Criação de um ativo de enriquecimento
      • Gerenciar os enriquecimentos existentes
      • Gerenciamento de trabalhos de enriquecimento
        • Monitoramento de execuções de trabalho
      • Revisando os resultados de enriquecimento
        • Detalhes do perfil
        • Distribuições de Frequência
      • Revisão dos resultados em um programa de planilha eletrônica
      • Fazer alterações em massa nas atribuições
      • Gerenciar verificações de qualidade de dados
      • Identificando Chaves Primárias
      • Identificação de relacionamentos
      • Criação avançada de perfil de dados
      • Publicando resultados de enriquecimento
    • Conectores compatíveis para descoberta, enriquecimento e qualidade dos dados
    • Conectores compatíveis para importação de linhagem
      • Amazon RDS for Oracle configuração de linhagem
      • Amazon RDS for PostgreSQL configuração de linhagem
      • Amazon Redshift configuração de linhagem
      • Apache Hive configuração de linhagem
      • Google BigQuery configuração de linhagem
      • Greenplum configuração de linhagem
      • IBM Cloud Databases for PostgreSQL configuração de linhagem
      • IBM Cognos Analytics configuração de linhagem
      • IBM DataStage para uma configuração de linhagem d Cloud Pak for Data
      • IBM Db2 configuração de linhagem
      • IBM Db2 for z/OS configuração de linhagem
      • IBM Db2 on Cloud configuração de linhagem
      • Configuração da linhagem do Informatica PowerCenter
      • Configuração da linha de herança do Microsoft Azure Databricks
      • Configuração de linhagem do Microsoft Azure SQL Database
      • Microsoft Power BI Configuração da linha de descendência ( Azure )
      • Microsoft Power BI Report Server configuração de linhagem
      • Microsoft SQL Server configuração de linhagem
      • Microsoft SQL Server Configuração da linhagem do Serviço de Integração (SSIS)
      • MicroStrategy configuração de linhagem
      • OpenLineage configuração de linhagem
      • Oracle configuração de linhagem
      • PostgreSQL configuração de linhagem
      • Qlik Configurar a linhagem do Sense
      • SAP BusinessObjects configuração de linhagem
      • Snowflake configuração de linhagem
      • Configuração da linhagem do Sistema de Análise Estatística (SAS)
      • Tableau configuração de linhagem
      • Configuração da linhagem Talend
      • Teradata configuração de linhagem
      • YugabyteDB configuração de linhagem
  • Gerenciamento da qualidade dos dados
    • Dimensões de qualidade de dados
    • Ativos de qualidade de dados
    • Gerenciamento de definições de qualidade de dados
      • Blocos de construção para a lógica das regras
      • Exemplos de definições de qualidade dos dados
      • Exemplos de expressões de regras
      • Palavras reservadas
    • Gerenciando regras de qualidade de dados
      • Criando regras a partir de definições de qualidade de dados
      • Criando regras baseadas em SQL
        • Exemplos de regras SQL
      • Configurando as definições de saída para regras
    • Avaliando a qualidade dos dados com regras
    • Resultados da análise da qualidade dos dados
      • Pontuações de qualidade de dados
    • Conformidade com o SLA de qualidade de dados e correção
    • Garantindo a qualidade dos dados por meio de contratos de dados
  • Gerenciando grupos de recursos (beta)
  • Transformar dados com o DataStage
    • Localização do uso de recursos
    • Projetando fluxos
      • Navegador de ativos
      • Estágios do DataStage
        • Agregador
          • Caminho rápido
          • Guia Estágio
            • Propriedades dependentes de cálculo e recálculo
        • Filtro BLOOM
          • Guia Estágio
        • Aplicação de mudança
          • Dados de exemplo (DataStage)
          • Caminho rápido
        • Captura de mudança
          • Caminho rápido
          • Guia Estágio
        • Soma de Verificação
          • Adição de uma coluna Checksum aos seus dados (DataStage)
          • Propriedades do estágio de soma de verificação (DataStage)
          • Mapeamento de colunas de saída (DataStage)
          • Especificação de opções de execução (DataStage)
        • Exportação de coluna
          • Caminho rápido
          • Guia Estágio
          • Guia Entrada
          • Guia Saída
        • Gerador de coluna
          • Caminho rápido
          • Guia Estágio
        • Importação de coluna
          • Exemplos (DataStage)
          • Caminho rápido
          • Guia Estágio
          • Guia Entrada
          • Guia Saída
        • Combine Records
          • Exemplos (DataStage)
            • Exemplo 1 (DataStage)
            • Exemplo 2 (DataStage)
          • Caminho rápido
          • Guia Estágio
            • Seção Propriedades
              • Seção Saída
              • Seção Combinar chaves
              • Seção Opções
            • Seção Avançado
            • Seção Código de idioma do NLS
        • Comparar
          • Caminho rápido
          • Guia Estágio
        • Compactar
          • Caminho rápido
          • Guia Estágio
        • Copiar
          • Caminho rápido
          • Guia Estágio
        • Decode
          • Caminho rápido
        • Diferença
          • Caminho rápido
          • Guia Estágio
        • Distributed Transaction
        • Encode
          • Caminho rápido
          • Guia Estágio
        • Excel
          • Configurando o estágio Excel como uma origem
          • Configurando o estágio Excel como um destino
          • Extraindo os dados do Microsoft Excel
            • Exemplos de extração de dados de arquivos do Microsoft Excel
            • Exemplos de gravação de dados em arquivos do Microsoft Excel
          • Referência
            • Referência de propriedades: Excel
            • Conversões de tipos de dados do Microsoft Excel para o IBM DataStage
            • Conversões de tipos de dados do DataStage para o Microsoft Excel
            • Condições de interrupção de tarefa no Microsoft Excel
            • Consideração sobre end of wave
        • Expandir
          • Caminho rápido
          • Guia Estágio
        • External Filter
          • Caminho rápido
          • Guia Estágio
        • External Source
          • Caminho rápido
          • Guia Estágio
            • Seção Avançado
            • Seção Mapa do NLS
          • Guia Saída
            • Seção Propriedades
              • Seção de origem
              • Seção Opções
            • Seção Formatar
            • Uso do RCP com estágios de origem externaDataStage)
        • External Target
          • Caminho rápido
          • Guia Estágio
            • Seção Avançado
            • Seção Mapa do NLS
          • Guia Entrada
            • Seção de propriedades do link de entrada
              • Seção de destino
              • Seção Opções
            • Seção Formatar
              • Guia Saída
          • Uso do RCP com estágios de destino externosDataStage)
        • Filtro
          • Especificando o filtro
            • Colunas de dados de entrada
            • Expressões Booleanas e Operadores Suportados
              • Ordem de associação (DataStage)
            • Comparação de strings (DataStage)
          • Caminho rápido
          • Guia Estágio
        • Funnel
          • Caminho rápido
          • Guia Estágio
            • Seção Ordenação de links
        • Genérico
          • Caminho rápido
          • Guia Estágio
        • Head
          • Caminho rápido
          • Guia Estágio
        • Hierarchical Data
          • Usando o estágio de dados hierárquicos (DataStage)
            • Adição de um estágio de dados hierárquico a um fluxo (DataStage)
            • Configuração de propriedades de tempo de execução para o estágio de dados hierárquicos (DataStage)
          • O conjunto (DataStage)
            • Etapa de entrada (DataStage)
            • Etapa de saída (DataStage)
            • Assembly Editor ( DataStage )
            • Abrindo o Assembly Editor (DataStage)
          • Visualizações do esquema
          • Mapeamento de dados (DataStage)
            • Trabalhar com a tabela de mapeamento (DataStage)
            • Determinação de candidatos a mapeamento (DataStage)
            • Configuração de como os candidatos a mapeamento são determinados (DataStage)
          • Etapa do XML Composer (DataStage)
            • Regras de validação do XML Composer (DataStage)
          • Etapa do analisador XML (DataStage)
            • Regras de validação do analisador XML (DataStage)
            • Definição de valores padrão para tipos (DataStage)
          • Transformação JSON (DataStage)
            • Gerenciamento de esquemas (DataStage)
              • Abertura do Schema Library Manager (DataStage)
              • Trabalho com bibliotecas e recursos (DataStage)
              • Criação de um esquema JSON na biblioteca de esquemas (DataStage)
            • Etapa do analisador JSON (DataStage)
              • Regras de validação do analisador JSON (DataStage)
            • Etapa do JSON Composer (DataStage)
              • Regras de validação do JSON Composer (DataStage)
          • Operador REST em (DataStage)
            • Páginas da etapa REST
              • Geral
              • Segurança
              • Solicitação
              • Resposta
              • Mapeamentos
            • Esquema de saída da etapa REST
          • Passando várias linhas de um arquivo XML ou JSON
          • Etapas de transformação para o estágio de dados hierárquicos (DataStage)
            • Etapa agregada (DataStage)
            • Etapa H-Pivot (DataStage)
            • Etapa HJoin (DataStage)
            • Etapa Order Join (DataStage)
            • Etapa de reagrupamento (DataStage)
            • Etapa de classificação (DataStage)
            • Etapa de união (DataStage)
            • Etapa V-Pivot (DataStage)
        • Java Integration
          • Integração de código Java
            • Configurando seu ambiente de desenvolvimento
            • Implementando métodos abstratos da classe Processor
            • Compilando o código Java
            • Executando o código Java no mecanismo paralelo, estágio Java Integration
            • Acessando a configuração de estágio
            • Declarando os recursos do código Java
            • Leitura de registros do link de entrada
            • Gravação de registros para o link de saída
            • Rejeitando registros
            • Consultando dados no modo Consulta esparsa
            • Tipos de dados
            • Recuperando metadados da coluna no link
            • Usando propriedades definidas pelo usuário
            • Propagação de coluna no tempo de execução
            • Executando o código Java no nó do condutor
            • Transferindo dados do nó do condutor para nós do reprodutor
            • Registrando mensagens com o estágio Java Integration
            • Finalizando uma tarefa por meio do código Java
            • Usando JavaBeans
            • Função Definida pelo Usuário
          • Projetando tarefas com o estágio Java Integration
            • Configurando o estágio Java Integration como uma origem
            • Configurando o estágio Java Integration como um transformador
            • Configurando o estágio Java Integration como um destino
            • Consultando dados usando links de referência
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            • Criando derivações para colunas de dimensão
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          • Exclusão da fonte de chave (DataStage)
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              • Exemplo de loop: vários valores repetidos em um único campo (DataStage)
              • Exemplo de loop: geração de novas linhas (DataStage)
              • Exemplo de loop: agregação de dados (DataStage)
            • Guia Surrogate Key (DataStage)
            • Ordenação de links (DataStage)
            • Acionador
            • Avançado (DataStage)
            • Guia Entrada
            • Guia Saída
              • Propagação de coluna em tempo de execução (DataStage)
            • Variáveis do sistema (DataStage)
            • Sequências de avaliação para expressões de transformador, variáveis de estágio e variáveis de loop (DataStage)
            • Palavras reservadas
          • Funções de transformação paralela (DataStage)
            • Funções de data e hora (DataStage)
            • Funções lógicas (DataStage)
            • Funções matemáticas (DataStage)
            • Funções de tratamento nulo (DataStage)
            • Funções numéricas (DataStage)
            • Funções brutas (DataStage)
            • Funções de cadeia de caracteres (DataStage)
              • Recuperando substrings
              • concatenando sequências de caracteres
            • Função de vetor (DataStage)
            • Funções de conversão de tipos (DataStage)
            • Funções utilitárias (DataStage)
            • Funções do operador (DataStage)
        • Wave Generator
          • Guia Estágio
            • Propriedades
          • Guia Entrada
            • Guia Saída
        • Estágio Web Service
          • Introdução aos serviços da Web no DataStage
          • Codificação de solicitações e respostas
          • Tarefas necessárias na etapa de Serviço Web
          • Outras tarefas
          • Configurando propriedades do estágio
          • Configurando propriedades de link de entrada
          • Configurando propriedades do link de saída
          • Uso de um serviço da Web no DataStage
        • Write Range Map
          • Caminho rápido
          • Guia Estágio
          • Guia Entrada
        • Entrada XML
          • Guia Estágio
            • Configurações de transformação (DataStage)
        • saída XML
          • Uso da saída XML
            • Sobre a transformação de dados tabulares
            • Validação de documentos e esquemas
            • Agregação de linhas de entrada na saída
            • Gravação da saída em seu sistema de arquivos
            • Processamento de NULLs e valores vazios
            • Seleção de itens para a saída XML
            • Definição do formato da saída XML
            • Elementos: Controle da ordem e da repetição
            • Configurando propriedades do estágio
            • Configuração das propriedades dos links de entrada e saída
      • Conectores do DataStage
        • Conectando-se a uma fonte de dados no DataStage
        • Fontes de dados suportadas no DataStage
          • Conector Amazon RDS for PostgreSQL
          • Conector do Amazon S3
          • Conector Apache HDFS
          • Conector do Apache Hive
          • Conector do Apache Kafka
          • Apache Impala conector
          • Conector FTP
          • Conector Google BigQuery
          • Conector S3 genérico
          • Conector do Greenplum
          • IBM Cloud Databases for PostgreSQL conector
          • Conector IBM Data Virtualization Manager for z/OS
          • IBM Db2 para conector DataStage
          • IBM Db2 for z/OS conector ( DataStage )
          • Conector do IBM Informix
          • Master Data ManagementIBM conector
          • Oracle Database para o conector DataStage
          • Conector do PostgreSQL
          • Salesforce API para o conector DataStage
          • Conector Snowflake (DataStage)
          • Conector Teradata
          • Teradata banco de dados para o conector DataStage
        • Conectores de Arquivos em DataStage
          • Arquivo simples complexo
            • Arquivo Flat Complexo como uma fonte
              • Definição de restrições de ID de registro em DataStage
            • Arquivo plano complexo como um destino em DataStage
            • Esquema de arquivo simples complexo
            • Rejeitar links em DataStage
          • Conjunto de dados em DataStage
          • Arquivo definido em DataStage
            • Guia de entrada (DataStage)
            • Guia de saída (DataStage)
          • Arquivo de pesquisa definido em DataStage
          • Arquivo sequencial em DataStage
        • Usando instruções Before/After SQL
          • Antes do SQL (DataStage)
          • Antes do SQL (nó) em DataStage
          • Depois do SQL (DataStage)
          • Depois do SQL (nó) em DataStage
        • Usando procedimentos armazenados
          • Sintaxe
        • Usando vários links
        • Propriedades comuns para conectores DataStage
      • Estágios de qualidade em DataStage
        • Projeto de especificações de correspondência
          • Adicionando passes
            • Comparações de correspondências em DataStage
              • Correspondência reversa
              • comparação ABS_DIFF
              • comparação AN_DINT
              • Comparação AN_INTERVAL
              • Comparação CHAR
              • comparação CNT_DIFF
              • Comparação D_INT
              • comparação D_USPS
              • Comparação DATE8
              • comparação DELTA_PERCENT
              • comparação DISTANCE
              • comparação INT_TO_INT
              • comparação INTERVAL_NOPAR
              • comparação INTERVAL_PARITY
              • comparação LR_CHAR
              • comparação LR_UNCERT
              • Comparação MULT_ALIGN
              • comparação MULT_EXACT
              • comparação MULT_RANGE
              • comparação MULT_UNCERT
              • comparação NAME_UNCERT
              • comparação NUMERIC
              • comparação PREFIX
              • comparação PRORATED
              • Comparação TIME
              • comparação UNCERT
                • Adição da variável de ambiente QSM_MAT_UNCERT_VERSION
              • Comparação USPS
              • Comparação USPS_DINT
              • comparação USPS_INT
          • Testes aprovados
          • Correspondência de dados em DataStage
            • Como a correspondência é feita
              • Tipos de Correspondências
              • Corresponder à seleção de coluna em DataStage
              • Passes de partida em DataStage
              • Bloqueio em DataStage
            • Comparações de pesos e registros
        • Investigar
        • Match Frequency
        • One-source Match
        • Match de duas fontes
        • Padronizar
          • Padronizar conjuntos de regras
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              • Classificações
              • Tabelas de consulta
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              • Substituições
          • Referência de ação de padrão de estágio de qualidade
            • Introdução à Linguagem de Ação Padrão
            • Analisando elementos
            • Padrões incondicionais
              • Identificando classes padrão simples
            • Padrões condicionais
              • Valores condicionais simples
              • Expressões condicionais
              • Usando expressões aritméticas
            • Instruções de ação..
              • Copiando informações
              • Referenciando campos de dicionário de outro conjunto de regras
              • Movendo informações
              • Concatenando informações
              • Convertendo informações
              • Redigitando operandos
              • Digitando vários tokens
              • Padronização
              • Extensões do conjunto de regras..
              • Substituições de usuário para conjuntos de regras do pré-processador de domínio..
              • Substituições do usuário para conjuntos da regra
              • Configurando margens
              • Codificação fonética SOUNDEX
              • Codificação NYSIIS
              • Finalizando a correspondência de padrões
              • Chamando sub-rotinas
              • Escrevendo sub-rotinas
              • Executando ações repetidamente
              • Resumo de origens e destinos
      • Especificando seus próprios estágios
        • Definição de estágios de compilação no DataStage
          • Guia geral
          • Guia Propriedades
          • Guia Build
          • Macros de estágio de construção
            • Macros informativasDataStage)
            • Macros de controle de fluxoDataStage)
            • Macros de entrada e saídaDataStage)
            • Macros de transferênciaDataStage)
            • Como seu código é executadoDataStage)
            • Entradas e saídasDataStage)
              • Uso de várias entradasDataStage)
            • Exemplo de estágio de construção no DataStage
          • Arquivos de cabeçalho
            • Classes C++ - classificadas por arquivo de cabeçalhoDataStage)
            • Macros C++ - classificadas por arquivo de cabeçalhoDataStage)
        • Definição de estágios personalizados
          • Compilação de estágios personalizados
        • Definição de estágios agrupados no DataStage
      • Criando um componente DataStage
        • Manipuladores de mensagens
      • Estabelecendo as definições de dados
      • Design de tarefa reutilizável com subfluxos.
        • Subfluxos locais
        • Subfluxos
      • Parâmetros e conjuntos de parâmetros
        • Criando e usando parâmetros locais no DataStage
        • Criando e usando conjuntos de parâmetros
        • Inserindo parâmetros e conjuntos de parâmetros como propriedades no DataStage
        • Configurando parâmetros de tempo de execução em um fluxo
        • Configurando parâmetros de tempo de execução em uma tarefa
        • Conjunto de parâmetros PROJDEF
        • Passagem de valores de conjuntos de parâmetros em empregos por interface da linha de comandos
      • Variáveis de ambiente
        • Gerenciando variáveis de ambiente
        • Guia para definir variáveis de ambiente no DataStage
        • Armazenamento em Buffer
        • Ponto de verificação
        • Compiler
        • Suporte do Db2
        • Depuração
        • Suporte decimal
        • E/S de disco
        • Administração Geral de Trabalho
        • Olhar para o suporte
        • Diversos
        • Rede
        • Suporte NLS
        • Suporte Oracle
        • Particionamento
        • Leitura e gravação de variáveis de ambiente de arquivos em DataStage
        • Relatório de variáveis de ambiente em DataStage
        • Suporte ao SAS
        • Classificação de variáveis de ambiente em DataStage
        • Sybase suporta variáveis de ambiente em DataStage
        • Suporte Teradata
        • Blocos de transporte
        • WLM
      • Particionando e coletando dados
        • Gravando dados particionados em conectores de armazenamento de arquivo
    • Executando Tarefas
      • Configurações para o nível de projeto, fluxo e tarefa
      • Configurando-se antes-tarefa e subroutines de trabalho
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      • Modo de execução ELT
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      • Macros
      • Observação DataStage empregos
    • Migrando tarefas
      • Migrando conexões
        • Migrando uma conexão JDBC
        • Migrando uma conexão Teradata
      • Alterando locais de arquivo XML após a migração
      • Configuração do estágio hierárquico após a migração em DataStage
      • Migrando rotinas BASIC
      • Migração de estágios do Web Service Transformer e do Web Service Client
      • Relatório de importação de ativos (DataStage)
    • Download e importação de fluxos
    • Desenvolvimento, teste e produção
      • Espaços de implementação
    • DataStage Anywhere
      • Criação de um mecanismo remoto
      • Gerenciamento de um mecanismo remoto
        • Solução de problemas em um mecanismo de execução remoto para o DataStage Anywhere
      • Perguntas frequentes para DataStage Anywhere
      • Segurança para motores remotos com DataStage Anywhere
      • Compartilhamento do mecanismo remoto existente entre projetos no IBM Cloud Pak for Data
      • Suporte ODBC para o mecanismo remoto
    • Ferramentas de linha de comandos do DataStage
    • APIs do DataStage
    • Orquestrando fluxos com o Orchestration Pipelines
      • Componentes de pipeline para o DataStage
      • Expressões e limitações do CEL
      • Migração e construção de fluxos de pipeline
        • Referência a arquivos no nó Bash
      • Substituindo as rotinas BASIC
        • Exemplos
      • DataStage corredor otimizado
    • Armazenamento e persistência de métricas
    • Compartilhamento de artefatos DataStage com todos os contêineres IBM Cloud Object Storage
    • Alta disponibilidade e recuperação de desastres no DataStage
    • DevOps para DataStage
      • Gerenciando recursos
      • Introdução ao teste de unidade
      • Configuração do armazenamento de dados de teste
      • Criação de um caso de teste DataStage
        • Captura de dados de teste
        • Recuperação da linha de base do resultado do teste
      • Edição de um caso de teste do site DataStage
        • DataStage formato de especificação
          • Teste de fluxo usando referências de data/hora
          • Comparações de contagem de linhas
          • Exclusão de colunas dos testes
          • Uso de chaves de cluster para testes de alto volume DataStage
      • Executando um caso de teste DataStage
      • Verificação dos resultados do teste DataStage
      • Migração de casos de teste de versões anteriores do site DataStage
    • Usando o assistente DataStage
    • License Service
      • Installing License Service
        • Installing License Service on the OpenShift Container Platform version 4.10 or later
        • Installing License Service on the Kubernetes cluster
        • Installing License Service without Operator Lifecycle Manager (OLM)
        • Installing IBM License Service offline (using ibm-pak plugin)
      • License usage metering and reporting
        • Viewing and tracking license usage
        • Hyperthreading
        • Chargeback
        • Audit snapshot
        • Reported metrics
        • Retrieving license usage data with License Service
          • Per cluster from License Service
            • API authentication
              • License Service API token
              • Service account token
            • APIs
            • Obtaining a status page
            • Swagger API schema
        • Cluster threshold management and visualization
        • Integration with IBM Software Central and Red Hat Marketplace
      • Configuring and verifying completeness of License Service
        • Supported platforms and hardware requirements
        • Configuration
          • Enabling hyperthreading feature
          • Enabling chargeback feature
          • Configuring Kubernetes Ingress
          • Using custom certificates
          • Cleaning existing License Service dependencies - outside of OpenShift and on OpenShift Container Platform
          • Managing License Service metadata
        • Verifying completeness of license usage data and troubleshooting
        • Backup and restore
      • Troubleshooting License Service
      • Uninstalling License Service
      • Backup and upgrading License Service
    • License Service Reporter
      • Installing and configuring License Service Reporter
        • Supported platforms
        • Hardware requirements
        • Installing License Service Reporter
          • Installing License Service Reporter from online repository
            • Installing License Service Reporter with the OpenShift console
            • Installing License Service Reporter with the CLI
          • Installing License Service Reporter on disconnected and air gapped cluster
        • Upgrading License Service Reporter from version 3.x (CP2.0)
        • Configuring user authentication
          • Retrieving License Service Reporter console route
          • License Service Reporter authentication with basic credentials
            • Retrieving credentials for basic authentication
            • Changing credentials
          • License Service Reporter authentication with OAuth/OIDC provider
        • Validating License Service Reporter deployment
        • Configuring data sources
          • Configuring the License Service instance for OpenShift clusters
          • Configuring the License Service instance for non-OpenShift clusters
          • Delivering license usage of software from License Metric Tool
          • Uploading License Service data from offline environments (AWS/Fargate–dedicated)
          • Verifying the License Service connection to the License Service Reporter
        • Managing License Service Reporter metadata
      • Tracking license usage in a multicluster environment
        • Tracking license usage in multicluster environment with License Service Reporter
        • Manually tracking license usage in a multicluster environment
      • Viewing license usage on the Licensing dashboard
        • Aggregating license usage data into single pane
        • Selecting time range and filtering
        • Working with thresholds
        • Generating license usage Snapshot from all connected environments
      • Retrieving Reports with API
        • Obtaining and updating the API token
        • API calls for retrieving License Service Reporter data
        • License Service Reporter Swagger API schema
      • Troubleshooting License Service Reporter
      • Uninstalling License Service Reporter
  • Virtualizando dados
    • Arquitetura
    • Conectando-se às origens de dados
      • Restrições de acesso da conexão
      • Conexão com credenciais pessoais
      • Transferindo a propriedade de origens de dados
      • Acesso a fontes de dados usando conectores IBM Cloud Satellite em Data Virtualization
      • Acessando fontes de dados usando conectores remotos
        • Configuração do agente remoto Data Virtualization
          • Requisitos de sistema para configurar o Data Virtualization Remote Agent
          • Configuração de uma conexão do conector IBM Cloud Satellite para um agente remoto
          • Geração da configuração para o Data Virtualization Remote Agent
          • Implantação do agente remoto Data Virtualization em " Linux
          • Implantação do agente remoto Data Virtualization em " Windows
          • Atualização do Agente Remoto do Data Virtualization em Windows
          • Iniciar manualmente o Data Virtualization Agente remoto em Linux
          • Inicie automaticamente o Data Virtualization Remote Agent adicionando um serviço systemctl em Linux
          • Criar uma conexão de fonte de dados em Data Virtualization usando um agente remoto
        • Descobrindo origens de dados remotas
      • Origens de dados suportadas
      • Kerberos autenticação na nuvem para Data Virtualization
      • Conexão com " Amazon S3 na Data Virtualization
      • Conexão com " Ceph na Data Virtualization
      • Conexão com " IBM Cloud Object Storage na Data Virtualization
      • Conexão com " Google BigQuery na Data Virtualization
      • Conectando-se a SAP HANA em SAP Cloud Platform em Data Virtualization
      • Conexão com " Snowflake na Data Virtualization
      • Status das origens de dados
    • Criando objetos virtuais
      • Criando uma tabela virtualizada a partir de uma única tabela de origem de dados
      • Criando uma tabela virtualizada por meio de várias origens de dados
      • Criação de uma tabela virtualizada a partir de arquivos em " Cloud Object Storage na Data Virtualization
      • Criando esquemas para objetosvirtuais
      • Associando objetos virtuais
        • Associando objetos virtuais no construtor SQL
        • União de objetos virtuais na Data Virtualization
    • Gerenciando o acesso a objetos virtuais
      • Gerenciando o acesso a objetos virtuais
      • Revogação do acesso a objetos virtuais
      • Gerenciando a visibilidade de objetos virtuais
    • Governando dados virtuais
      • Publicando dados virtuais no catálogo
      • Virtualizando dados com termos de negócios no modo de virtualização padrão
        • Ativando o modo estrito
        • Virtualizando dados com termos de negócios no modo de virtualização estrito
      • Controlando dados virtuais com regras de proteção de dados
        • Permitir e negar acesso a dados em Data Virtualization
        • Modelo de autorização para exibições
        • Configuração das definições de cache PEP
        • Filtragem em nível de linha em Data Virtualization
        • Mascarando dados virtuais
          • Mascarando dados com a semântica Mask at Read em Data Virtualization
    • Gerenciamento e personalização de caches e consultas
      • Incluindo caches de dados
      • Autocaching
        • Ativação do autocaching para automatizar o ciclo de vida do cache
      • Recomendações de cache
        • Configurando recomendações de cache
        • Localizando recomendações de cache
      • Visualizando o histórico de consulta
      • Restrições para armazenamento em cache
    • Melhorando o Desempenho da Consulta
      • Coleta de estatísticas
        • Coletando estatísticas no Web client
        • Coletando estatísticas usando SQL
          • Verificação de estatísticas ausentes
          • Coletando estatísticas para dados em armazenamento de objetos
          • Coletando estatísticas para arquivos simples
          • Coletando estatísticas para todas as outras fontes de dados
        • Limitações específicas de origem de dados
      • Ativando o armazenamento em cache
      • Avisos e erros da fase de busca
        • Ativação e desativação de avisos e erros da fase de busca
      • Configuração do modo de consulta
    • Conectando à sua instância de serviço
      • Conexão e autenticação no serviço
      • Opções de conectividade
      • Detalhes do banco de dados e credenciais de
      • Conectividade SSL
      • Pacotes de driver.
        • Instalando o pacote de driver no Linux ou PowerLinux
        • Instalando o pacote de drivers no Mac OS X
        • Instalando o pacote do driver no Windows
    • Monitorando e explorando o serviço
      • Monitorando sua instância de serviço
      • Monitorar bancos de dados integrados
      • Explorar bancos de dados integrados
    • Administrando usuários e funções
      • Gerenciando Funções para Usuários
        • Designando Funções aos Usuários
        • Revogação da autoridade de acesso a dados da função Gerente
    • Escalando o serviço
      • Escalando seu serviço
    • Alta disponibilidade e recuperação de desastre
    • Excluindo sua instância e removendo seus dados
    • Interface SQL
      • SQL em execução
      • Procedimentos Data Virtualization
        • Procedimento armazenado VIRTUALIZCOSOBJECT
        • Procedimento armazenado DVAASUSERAPIKEY
        • Procedimento armazenado VIRTUALIZENATIVEQUERY
        • Procedimento armazenado SETCONFIGPROPERTY
          • Propriedades de SETCONFIGPROPERTY
        • Procedimento armazenado TOGGLEPERSONALCREDENTIALSUSEINCACHE
        • Procedimento armazenado EXT_AUTHORIZER_EXPLAIN
        • Procedimento armazenado COLLECT_STATISTICS
        • Procedimento armazenado EXPLAIN_FORMAT
        • procedimento armazenado removeCosConn
        • Procedimento armazenado removeRdbcX
        • Procedimento armazenado setCosConn
        • Procedimento armazenado setRdbcX
        • Procedimento armazenado setRdbcX
        • Procedimento armazenado VIRTUALIZETABLE
        • Procedimento armazenado LISTCOSBUCKETS
        • Procedimento armazenado LISTCOSOBJECTS
        • Procedimento armazenado VIRTUALIZEFILE
      • Visualizações Data Virtualization
        • Visualização NUMTABSREMOTE
        • Exibição LISTTABLES
        • Exibir LISTSCHEMAS
        • Exibir CATÁLOGOS DE LISTAS
        • Exibir LISTTHREADS
        • Exibir NUMTHREADS
        • Visualização LISTNODES
        • Visualização LISTRDBC
        • Exibir detalhes da lista
        • LISTREMOTEWARNINGS visualizar
        • Exibição LISTCONFIG
        • LISTSOURCES visualizar
    • Limitações e problemas conhecidos
  • Mascarando dados com Fluxo de Mperguntando
    • Criando fluxos de mascaramento
    • Executando tarefas de fluxo de mascaramento
      • Gerenciando o desempenho da tarefa
  • Gerenciar dados mestre
    • Criando um ativo de configuração de dados principais
    • Oferecendo aos usuários acesso a IBM Master Data Management
    • Configurando o acesso aos dados
      • Configurando o controle de acesso baseado em token
      • Configurando o controle de acesso baseado em atributos
    • Conceitos de Dados
    • Algoritmos de correspondência
    • Trabalhando com dados regulamentados
    • Migração de dados para o IBM Master Data Management
      • Migração de dados do MDM d InfoSphere
    • Configurando os dados principais
      • Personalização dos tipos de dados
      • Adicionar dados e mapeá-los para seus tipos de dados
      • Conectando dados a IBM Master Data Management
      • Incluindo dados principais do InfoSphere MDM
      • Definindo regras de composição de atributos
      • Correspondendo seus dados para criar entidades de dados principais
      • Customizando e fortalecendo seu algoritmo correspondente
        • Ajuste de algoritmo de correspondência avançado usando a APIs
      • Identificando relações nos dados mestres
      • Definição de tipos de hierarquia
      • Definição de tipos de grupos
      • Configurando o rastreamento do histórico
      • Configurando IBMMaster Data Management fluxos de trabalho
        • Configuração de um fluxo de trabalho de correspondência potencial
        • Configuração de um possível fluxo de trabalho de sobreposição
      • Salvando e carregando capturas instantâneas de configuração
      • Gerenciando IBMMaster Data Management tarefas
      • Registro de streaming e alterações nos dados da entidade
        • Modelo de mensagem de transmissão de evento
    • Concluindo revisões de pares
    • Explorando dados principais
      • Definindo a forma como os registros e atributos são exibidos
      • Explorando entidades e registros de dados principais
      • Adição e edição de registros e entidades
      • Manutenção da vinculação de registros e entidades
      • Analisando e comparando dados mestres
      • Execução de tarefas de gestão de dados
        • Corrigindo correspondências potenciais para melhorar a qualidade dos dados..
        • Correção de possíveis problemas de sobreposição
      • Gerenciamento de tags de dados mestre
      • Exploração de relacionamentos em dados mestre
      • Explorando hierarquias nos dados mestre
      • Explorando grupos nos dados mestre
      • Explorando dados mestres históricos
      • Exportando dados principais
    • Reiniciando o serviço
    • APIs disponíveis em IBM Master Data Management
    • Limites de taxa de API
• Soluções de ciência de dados
  • Blocos de notas e scripts
    • Planejando sua experiência de blocos de notas e scripts
    • Editor do bloco de notas do Jupyter
      • Criando e gerenciando blocos de notas
      • Partes de um bloco de notas
      • Kernels do Jupyter e ambientes do bloco de notas
      • Codificando e executando blocos de notas
    • RStudio
      • Usando o Spark no RStudio
      • Migração de código R de scripts do ` RStudio ` para notebooks do ` Jupyter `
    • Bibliotecas e scripts
      • Instalando bibliotecas customizadas
      • Importando scripts para um bloco de notas
    • Watson Processamento de linguagem natural
      • Trabalhando com modelos pré-treinados
      • Catálogo de tarefas da biblioteca:
        • Detecção de idioma
        • Análise da sintaxe
        • Extração de frase nominal
        • Extração de palavras-chave e classificação
        • Extração de entidade
        • Integrações
        • Detecção de PAH
        • Extração de sentimento
        • Classificação de tom
        • Classificação da emoção
        • Extração de relações.
        • Categorização hierárquica
          • Tipos de categoria
      • Criando seus próprios modelos
        • Detectando entidades com um dicionário customizado
        • Detectando entidades com expressões regulares
        • Detectando entidades com um modelo de transformador customizado
        • Classificando o texto com um modelo de classificação customizado
        • Extraindo sentimento com um modelo de transformador customizado
        • Extraindo o sentimento de destinos com um modelo de transformador customizado....
      • Amostras de uso.
    • Resumo dos pontos-chave
    • Análise de dados geoespaciais
    • Data skipping para Spark SQL
    • Criptografia do Parquet
      • Gerenciamento de chave por aplicativo
      • Gerenciamento de chave por KMS
    • Análise de série temporal
      • Usando a biblioteca de série temporal
      • Funcionalidade chave de série temporal
      • Funções de séries temporais
      • Avaliação lenta de série temporal
      • Sistema de referência de tempo
    • Algoritmos de análise preditiva do SPSS
      • Preparação de dados
      • Classificação e regressão
      • Armazenamento em cluster
      • Previsão
      • Análise de sobrevivência
      • Pontuação
    • Carregando e acessando dados em um bloco de notas
      • Carregando dados por meio de fragmentos de código gerados
      • Acessando dados em um bucket do AWS S3
      • Incluindo manualmente o token de acesso ao projeto
      • Acessando ativos de projeto com o ibm-watson-studio-lib
        • ibm-watson-studio-lib para Python
        • ibm-watson-studio-lib para R
        • Migrando do project-lib para Python para ibm-watson-studio-lib
        • Migrando de project-lib para R para ibm-watson-studio-lib
      • Acessando ativos do projeto com project-lib
        • project-lib para Python (obsoleto)
        • project-lib para R (obsoleto)
      • Usando as funções do site Python para trabalhar com IBM Cloud Object Storage
      • Gerenciando grupos de recursos com assetframe-lib para Python (beta)
    • Gerenciando o ciclo de vida de blocos de notas e scripts
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      • Criando um experimento do Decision Optimization
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        • Criando um cenário a partir da área de janela de cenário
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        • Importando um cenário
        • Exportando um cenário
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        • Gerando um bloco de notas a partir de um cenário
        • Comparando cenários
        • Comparação de tabelas de cenários
        • Comparação de modelos de cenários e arquivos de registro
        • Salvando cenários para implementação
      • Configurando um experimento do Decision Optimization
        • Mudando o espaço de implementação para seu experimento
        • Mudando ambientes padrão e incluindo bibliotecas Python
      • Preparando dados de entrada
        • Adicionando dados a um cenário
        • Editando dados de entrada
        • Procura e filtragem de tabelas
        • Exportando dados para um projeto.
      • Construindo um modelo
        • Referenciando dados importados e definindo a saída
        • Trechos de código para criar modelos
        • Múltiplos arquivos de modelo
        • Importando um modelo.
        • Configurando as configurações do mecanismo em um modelo
      • solucionando um modelo
        • soluções intermediárias
        • Configurando os parâmetros de execução para um cenário
        • Selecionando um Ambiente de Execução Diferente para um Cenário
      • Explorando a solução..
      • Visualização visão
        • Widgets de visualização.
        • Exibindo vários cenários
        • Sintaxe do Widget de Visualização
          • Widgets de nota
          • Widgets de Tabela
          • Widgets de gráfico
          • Widgets do Vega Chart
          • Widgets de Gantt.
          • Widgets de tabela dinâmica
      • Modelos Python DOcplex
        • Dados de entrada e saída
        • Resolvendo e analisando um modelo: o problema de dieta
          • Alterando os dados do cenário
        • Trabalhando com Diversos Cenários
          • Gerando Vários Cenários
        • Configurações do mecanismo
      • Modelos de Modeling Assistant
        • Selecionando um Domínio de Decisão no Assistente de Modelagem
        • Formulando e executando um modelo: Planejamento de construção de casa
        • Adição de restrições multiconceituais e decisões customizadas: designação de turnos
        • Criando restrições personalizadas avançadas com Python
      • Modelos OPL
    • Modelos Java do Decision Optimization
  • SPSS Modeler
    • Primeiros passos no SPSS Modeler
      • Mineração de dados no SPSS Modeler
      • Mineração de dados de texto com análise de texto
        • Sobre a mineração de texto
        • Como funciona a extração
        • Como funciona a categorização
    • Tutoriais
      • Introdução à modelagem
      • Automatizar a modelagem para um alvo de bandeira
      • Automatize a modelagem para um alvo contínuo
      • Automatizar a preparação de dados
      • Explorar gráficos para tratamento de drogas
      • Preditores de tela
      • Reduzir o comprimento da cadeia de dados de entrada
      • Classificar os clientes de telecomunicações
      • Prever a rotatividade das telecomunicações
      • Previsão de utilização da largura de banda
      • Previsão de vendas por catálogo
      • Fazer ofertas aos clientes (autoaprendizagem)
      • Prever promoções de vendas no varejo
      • Monitoramento de Condição
      • Analisar o texto para a satisfação do hotel
    • Compreensão e preparação de dados
      • Importando um fluxo do SPSS Modeler
      • Otimização de SQL
        • Como o SQL pushback funciona?
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        • Nós suportando o SQL pushback
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      • Criação de implementações em lote
        • Origens de dados para implementações de escoragem de lote
        • Detalhes de entrada da implementação em lote por estrutura
          • Modelos AutoAI
          • Modelos de Decision Optimization
          • Funções do Python
          • Scripts Python
          • Modelos de Pytorch
          • Modelos Scikit-learn e XGBoost
          • Modelos Spark e PMML
          • Modelos SPSS
          • Modelos Tensorflow
          • Implementando um modelo SPSS com várias entradas
      • Implementando funções Python
        • Gravando funções Python implementáveis
      • Implementação de modelos de NLP
      • Implementando scripts
      • Implementação de modelos convertidos para o formato ONNX
      • Criando empregos de implementação
      • Implementação de fluxos de várias fontes SPSS Modeler
      • Criação de trabalhos em espaços de implantação para fluxos SPSS Modeler
      • Opções de cálculo para treinamento e pontuação de modelo
      • Gerenciamento das especificações de hardware para implantações
      • Gerenciando tarefas de implementação
      • Atualizando uma implementação
      • Ajuste de escala de uma implementação
      • Avaliação de implantações
      • Excluindo uma implementação
    • Ativando o rastreamento de modelo com AI Factsheets
    • Estruturas e especificações de software
      • Frameworks suportados e especificações de software
      • Gerenciando especificações ou estruturas de software desatualizadas
    • Customizando as runtimes de implementação
      • Requisitos para uso de componentes personalizados em modelos ML
      • Como personalizar com bibliotecas de terceiros e privadas Python
    • Gerenciando o ciclo de vida da IA com o ModelOps
      • Painel de implementações
      • Gerenciando o ciclo de vida de IA com CPDCTL
        • Exemplo: Criando um Recurso de Script com CPDCTL
  • Coordenando tarefas com o ` Orchestration Pipelines `
    • Introdução às Pipelinas
      • Planejando um pipeline
    • Explorando o pipeline de amostra integrado
    • Executar um pipeline de amostra para comparar modelos
    • Criando um pipeline
      • Configurando nós de pipeline
      • Gerenciando configurações padrão
      • Configurando objetos globais
      • Adicionando condições a um pipeline
        • Funções usadas em pipelines Expression Builder
        • DataStage funções usadas em pipelines Expression Builder
      • Manipulando erros de pipeline
      • Programando um pipeline
      • Criando componentes personalizados
    • Executando e salvando pipelines
    • Gerenciamento de configuração para o Orchestration Pipelines
  • Decision Optimization
    • Implementando um modelo usando a interface com o usuário
    • Implementação de um modelo de forma programática
      • Implementando um modelo
      • Formatos de arquivo de dados de entrada e saída do modelo
        • Formatos de arquivo de dados de entrada e saída do modelo OPL
        • Python formatos de arquivo de dados de entrada e saída do modelo
      • Implementação em lote e execução de modelos
        • Dados de entrada para trabalhos de implantação
        • Dados de saída para trabalhos de implantação
        • Executar os parâmetros
        • Executando Tarefas
      • Exemplo da API REST
    • Implementando modelos Java
    • Mudando a versão do Python em um modelo implementado com API a REST
    • Exemplos de cliente Python
    • Delegação da solução do mecanismo CPLEX para o tempo de execução watsonx.ai
• Controle de dados
  • Planejamento para implementar a governança de dados
    • Planejando configurar o IBM Knowledge Catalog
    • Planejamento para implementar um framework de governança
    • Planejamento para proteger dados com regras
    • Planejando para criar regras de proteção de dados
    • Planejamento para curar dados
    • Planejando monitorar o IBM Knowledge Catalog
  • Gerenciamento de um site watsonx.data intelligence
    • Designando funções e permissões para usuários
    • Propriedades, relacionamentos e tipos de ativos customizados
      • Criando tipos de ativos customizados
      • Criando propriedades customizadas
      • Criando relacionamentos customizados
      • Importando propriedades ou relacionamentos customizados de um arquivo
      • Gerenciando propriedades customizadas, relacionamentos e tipos de ativos
    • Gerenciando configurações de regras
    • Migrando regras de proteção de dados
    • Gerenciando fluxos de trabalho para artefatos de controle
    • Configuração de fluxos de trabalho para acordos de nível de serviço (SLA) de qualidade de dados
      • Trabalhar com tarefas de correção da qualidade dos dados
    • Monitoramento de tarefas de fluxo de trabalho
    • Detectando anomalias em fluxos de trabalho usando o IBM Databand
    • Configurando relatórios para o watsonx.data intelligence
      • Requisitos de Banco de Dados
      • Modelo de dados
      • Gerenciando o relatório.
      • Consultas de relatório de amostra.
      • Tabelas de relatórios
        • Áreas de trabalho
        • Relacionamentos de ativos
        • Categorias
        • Artefatos de controle
        • Relacionamentos de artefato
        • Regras de qualidade de dados
        • Customizações
        • Fluxo de trabalho
        • Perfis do usuário
        • Tags
        • Regras
        • Importação e enriquecimento de metadados
  • Catálogos
    • Administrando um catálogo
      • Criando um catálogo
        • Manipulação de ativos duplicados
      • Gerenciando o acesso a um catálogo
        • Funções de colaborador do catálogo
      • Mudando configurações do catálogo
      • Excluindo um catálogo
      • Salvando pesquisas de ativos do catálogo
    • Recursos de Catálogo
      • Localizando e visualizando um ativo em um catálogo
      • Incluindo ativos em um catálogo
        • Adicionar um arquivo de dados
        • Incluindo uma Conexão
        • Incluindo dados de uma conexão
        • Adicionar um recurso de pasta conectada a partir de uma conexão
        • Incluindo ativos de copybook COBOL
        • Importação e exportação de ativos e metadados de ativos usando um arquivo ` CSV `
          • CSV formato de arquivo para importação e exportação de metadados de ativos
          • CSV formato de arquivo para importar e exportar relações entre ativos
      • Fazendo download de ativos de dados
      • Editando propriedades do ativo
      • Relações em um catálogo
        • Relacionamentos de ativos
        • Gerenciamento de relações em um catálogo
        • Explorando relacionamentos
      • Controlando o acesso a um ativo
      • Criando perfil de um ativo
      • Removendo um ativo
  • Artefatos de controle
    • Localizando e visualizando artefatos de controle
      • Tags
    • Propriedades de artefato de controle
    • Versões dos artefatos de governança
    • Gerenciando artefatos de controle
      • Métodos de importação para artefatos de governança
        • Importação de artefatos por tipo usando um arquivo ` CSV `
        • CSV formato de arquivo de importação
        • Importando todos os artefatos de governança com um arquivo ZIP
      • Exportando artefatos de controle
    • Fluxos de trabalho para artefatos de controle
    • Categorias
      • Categorias predefinidas
      • Projetando categorias
      • Gerenciando Categorias
      • Gerenciando colaboradores da categoria
      • Funções do colaborador da categoria
      • Criando funções de colaborador de categoria personalizados
      • Importando ou exportando categorias
    • Políticas
      • Projetando políticas
    • Regras de controle
      • Projetando regras de controle
    • Regras de proteção de dados
      • Projetando regras de proteção de dados
        • filtrando linhas
        • Mascarar dados
          • Opções avançadas de mascaramento
            • Método de edição de dados
            • Método de ofuscamento de dados
              • Método de preservação de formato
              • Método de mascaramento do identificador
      • Cumprimento das regras de proteção de dados
      • Gerenciando regras de proteção de dados
    • Acordos de Nível de Serviço (SLA) para qualidade de dados
      • Elaboração de acordos de nível de serviço (SLA) para qualidade de dados
      • Gerenciamento de SLAs de qualidade de dados
    • Termos de negócios
      • Projetando termos de negócio
      • Termos de negócios predefinidos
      • Gerenciando termos de negócios
      • Criando termos de negócios
      • Geração de termos comerciais
      • Criação de glossários com o MCP
    • Classificações
      • Projetando classificações
      • Classificações predefinidas
    • Classes de dados
      • Projetando classes de dados
      • Incluindo métodos de correspondência nas classes de dados
      • Classes de Dados Predefinidas
        • Detalhes de classes de dados predefinidas
    • Dados de referência
      • Projetando conjuntos de dados de referência
      • Criando conjuntos de dados de referência com chaves compostas
      • Importando arquivos para conjuntos de dados de referência
      • Relacionamentos entre conjuntos de dados de referência
      • Conjuntos de dados de referência predefinidos
    • Consultas de relatório
    • Knowledge Accelerators
      • Avisos
      • KA para setores transversais
      • KA para Energia e Serviços Públicos
      • KA para serviços financeiros
      • KA para cuidados de saúde
      • KA para seguros
      • Introdução
        • Artefatos disponíveis para importação
          • Setor cruzado
          • Energia e utilidade pública
          • Serviços financeiros
          • Assistência médica
          • Seguro
      • Componentes
        • Uso de artefatos de governança
          • Áreas de categorias e subcategorias
          • Termos de negócios
          • Relacionamentos
          • Atributos customizados
          • Classificações e etiquetas
        • Vocabulário básico de negócios
          • Subcategorias
          • Termos conceituais
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        • Indicadores de Desempenho Empresarial
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          • Categorias de tópicos de alinhamento
          • Termos de alinhamento
        • Âmbitos de atividade
          • Subcategorias
          • Escopos de negócios disponíveis para importação separada
            • Setor cruzado
            • Energia e utilidade pública
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      • Utilização e personalização
  • Linhagem de Dados
    • Preparação de dados para linhagem de dados
    • Visualização da linhagem de dados
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    • Exportando a linhagem dos dados
      • Exportando a linhagem de dados para o Collibra
        • Configurando a exportação do Collibra
      • Exportação da linhagem de dados para o formato d OpenLineage
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      • Criação de um recurso de exportação e gerenciamento de tarefas
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    • Mecanismos de aprendizado de máquina, estruturas e modelos suportados
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      • Enviando transações de modelo
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    • Configuração de avaliações de equidade
      • Calculando a justiça
      • Configurando para propensão indireta
    • Configuração da deriva v2 evaluations
    • Configuração das avaliações do monitor de integridade do modelo
      • Rendimento
    • Criando avaliações e métricas customizadas
    • Criação de avaliações personalizadas com o LLM como avaliador
    • Configurando a explicabilidade
    • Configurando alertas
    • Revisando insights de modelo
      • Revisando resultados da avaliação
      • revisando transações de modelo
        • Explicando as transações de modelo
        • Revisando transações sem propensão
    • Gerenciamento de risco de modelo e governança de modelo
      • Gerenciar risco de modelo
    • Criação de credenciais para avaliações de modelos
    • Cálculo de métricas para modelos de ML usando o SDK Python
  • AI Factsheets
    • Governança de ativos em casos de uso de IA
      • Configurando a governança da IA
        • Criação e gerenciamento de inventários
        • Gerenciamento de modelos de relatórios
        • gerenciando conexões
      • Configuração de um caso de uso de IA
        • Associação de espaços de trabalho a um caso de uso de IA
      • Rastreamento de ativos em um caso de uso de IA
        • Rastreamento de modelos de aprendizado de máquina
        • Rastreamento das funções do Python
        • Rastreamento de modelos externos
        • Rastreamento de ativos em um notebook
      • Visualizando boletins informativos
      • Funções de colaboração para governança
      • Personalização dos detalhes do usuário da planilha de fatos
• Resolução de problemas
  • Conexões
  • Data Refinery
  • DataStage
  • Data Virtualization
    • Solucionando problemas gerais
      • Não é possível conceder acesso de usuário a uma visualização
    • Resolução de problemas de virtualização
      • Nomes de colunas em japonês não são exibidos corretamente
      • Mensagem de erro ao tentar usar um formato de arquivo não suportado em Cloud Object Storage
      • Acelere o carregamento de tabelas ao virtualizar
      • Limpar fontes de dados na página de fontes de dados
      • Mostrar tabelas ocultas ao virtualizar
      • Listagem de objetos virtuais é lenta
      • Visualização de objetos em seu carrinho é lenta
    • Resolvendo problemas de governança
      • Ativos do catálogo de perfis falha com SCAPIException
      • O acesso a uma tabela é negado por políticas
      • Não é possível acessar ativos no catálogo
      • Não é possível acessar ativos com dados mascarados
      • As regras de proteção de dados não são aplicadas
    • Resolução de problemas de conexões de origem de dados
      • A adição de uma conexão a uma conexão existente do Amazon RDS for MySQL Platform falha
      • Erro ao remover uma tabela virtualizada no armazenamento de objetos
      • Não é possível fazer push down de funções de cadeia de caracteres com unidades de cadeia de caracteres na fonte de dados remota " Db2 na Data Virtualization
      • a conexão Snowflake atinge o tempo limite na Data Virtualization
      • Não é possível conectar-se à origem de dados
      • Não é possível executar push down de visualizações de junção
      • Erros quando você exclui uma conexão
    • Resolução de problemas de caches de dadose de consultas
      • Não é possível ver informações atualizadas no painel de cache
      • Não é possível excluir esquemas ou objetos virtuais
      • Erros ao localizar recomendações de cache
    • Consultas de resolução de problemas
      • mensagens do SQL
      • Erro SQL20478 ao executar uma consulta
      • Erro SQL0727N ao consultar resultados da visualização
      • Erro SQL1822N ao executar uma consulta
      • Resultados de consulta imprecisos para fontes de dados Hive em Data Virtualization
      • Consultas simultâneas são lentas ou falham
      • Resultados de consulta incorretos para origens de dados remotas do DB2
      • O tipo de dados STRING nas tabelas " Hive é atribuído ao tipo de dados " CLOB na Data Virtualization
      • Os tipos de dados STRING, TEXT e VARCHAR nas tabelas " Snowflake são atribuídos ao tipo de dados CLOB na Data Virtualization
      • Problemas de desempenho em consultas com subqueries
      • A função SUM() ou AVG() retorna um erro
      • As estatísticas de tabela não são coletadas
  • Status da IBM Cloud
  • IBM Cloud Object Storage para projetos
  • IBM Knowledge Catalog
    • Não pode fornecer uma segunda instância de serviço
    • Resolver problemas de importação de artefatos de governança
    • Sincronizar os caches de categoria do serviço de política de dados (DPS)
    • Novas colunas não aparecem na visualização de um ativo conectado
  • IBM Master Data Management
  • SPSS Modeler
  • watsonx.ai Runtime
  • Watson OpenScale
  • watsonx.ai Studio
• Administração
  • Administração em IBM Cloud
    • Configurando a plataforma para administradores
      • Configurando uma conta da IBM Cloud
      • Gerenciando usuários e o acesso
        • Incluindo usuários na conta
        • Níveis das funções de acesso do usuário
        • Funções de usuário para o IBM Knowledge Catalog e o watsonx.ai Studio
        • Criando funções customizadas
        • Grupos de acesso do IAM
          • Configurando grupos de acesso do IAM
          • Exemplos de grupos de acesso do IAM
      • Configurando o Cloud Object Storage
      • Configurando watsonx.ai Studio e watsonx.ai Runtime
      • Configurando o IBM Knowledge Catalog
      • Criando o catálogo de ativos da Plataforma
      • Configurando o Data Virtualization
      • Configurando o watsonx.governance no IBM Cloud
        • Protegendo seus dados no Watson OpenScale
    • Gerenciando a plataforma em IBM Cloud
      • Como personalizar o branding do navegador web
      • Uso de recursos da conta de monitoramento
      • Gerenciamento de usuários autorizados para o watsonx.ai Studio
      • Configurando perfis confiáveis
      • Gerenciando configurações da conta
      • Gerenciando todos os projetos na conta
      • Atualizando serviços na plataforma
      • Gerenciando recursos do Cloud Object Storage
      • Ativando o Hybrid Subscription Advantage
      • Removendo usuários
      • Pare de usar serviços ou a plataforma
      • Activity Tracker Event Routing
    • Segurança em IBM Cloud
      • Segurança de rede
      • Segurança corporativa
      • Segurança da conta
      • Segurança de Dados
      • Segurança do colaborador
      • Políticas e responsabilidades de segurança em IBM Cloud
      • Protegendo conexões para serviços com terminais em serviço privado
      • Configurando o acesso ao firewall
        • Acesso ao firewall para a plataforma
        • Acesso ao firewall para IBM Cloud Object Storage
        • Acesso ao firewall para DataStage
        • Acesso ao firewall para Data Virtualization
        • Acesso ao firewall para Redshift
        • Acesso ao firewall para o Spark
        • Acesso ao firewall para watsonx.ai Runtime
        • Acesso ao firewall para o watsonx.ai Studio
  • Gerenciando a chave API do usuário
  • Gerenciar suas configurações em IBM Cloud
  • Determinando suas funções
  • Gerenciando sua conta na nuvem
• Glossário