O Que Há de Novo

Nova versão do runtime do Decision Optimization e do CPLEX (Runtime do watsonx.ai )

21 de julho de 2026

O Decision Optimization tem novas opções:

• Novo tempo de execução do Decision Optimization. Quando você executa um modelo em um experimento do Decision Optimization, o novo tempo de execução do do_22.2 agora é usado por padrão. Consulte “Alteração dos ambientes padrão ”.

• O CPLEX V.22.2 já está disponível no Runtime do watsonx.ai. Veja Implementação do modelo.

Descontinuação do recurso de compartilhamento de notebooks por meio do URL no watsonx.ai Studio

21 de julho de 2026

Ação necessária: O recurso de compartilhamento de cadernos por URL está obsoleto no watsonx.ai Studio nas regiões de Dallas, Frankfurt, Londres e Tóquio, e será removido em 8 de outubro de 2026. Essa mudança reforça a segurança da empresa, melhora o isolamento dos dados das contas e impõe controles de acesso mais rigorosos.

Atualmente, é possível gerar links compartilháveis para visualizações de cadernos somente leitura, às quais qualquer pessoa com o endereço URL pode acessar, sem necessidade de autenticação. Daqui para frente, utilize opções de compartilhamento mais seguras que ofereçam total rastreabilidade:

• Compartilhe cadernos por meio da colaboração no nível do projeto com colaboradores designados.
• Exportar cadernos para distribuição controlada.

A remoção será feita em etapas:

Fase 1: 10 de setembro de 2026 — Não será mais possível criar novos URLs de cadernos compartilháveis. Os URLs dos cadernos compartilhados já existentes continuam funcionando durante esta fase.

Fase 2: 8 de outubro de 2026 — Todos os URLs de cadernos compartilhados existentes serão desativados permanentemente. Qualquer pessoa que tentar acessar um link URL compartilhado anteriormente receberá uma mensagem de erro. Você mantém acesso total aos seus cadernos no Studio d watsonx.ai, e métodos alternativos de compartilhamento, como colaboração em projetos e acesso controlado, continuam disponíveis.

Visualize os logs de execução com carimbos de data e hora consistentes no DataStage para Cloud Pak for Data

10 de julho de 2026

No DataStage para o Cloud Pak for Data, agora é possível visualizar os logs de execução com carimbos de data e hora consistentes e alterar o fuso horário exibido nos logs.

Transferência do processamento para regras de qualidade de dados baseadas em definições

29 de junho de 2026

Para regras de qualidade de dados baseadas em definições que avaliam dados de uma fonte de dados do Databricks, agora é possível converter expressões em consultas SQL e executá-las diretamente na fonte de dados. Para obter mais informações, consulte “Aplicação das regras de qualidade dos dados ”.

Importar, enriquecer e avaliar a qualidade dos dados em fluxo contínuo

29 de junho de 2026

Agora você pode importar metadados de uma fonte de dados do Apache Kafka, enriquecer esses dados e avaliar sua qualidade. Para obter mais informações, consulte “Conectores compatíveis para descoberta, enriquecimento e qualidade dos dados ”.

Importar linhagens de novas fontes de dados

26 de junho de 2026

Agora você pode importar metadados de linhagem das seguintes fontes de dados adicionais:

• Microsoft Power BI Report Server (Área de trabalho do Microsoft Power BI )
• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
• Qlik Sense
• Prévia técnica SAP BusinessObjects

Para obter mais informações, consulte Conectores compatíveis para importação de linhagem.

Conecte-se a novas fontes de dados usando a versão 1.2.0-saas do agente Manta

26 de junho de 2026

Agora é possível importar metadados de linhagem das seguintes fontes de dados usando o agente Manta atualizado 1.2.0-saas:

• Apache Hive
• Google BigQuery
• IBM DataStage para Cloud Pak for Data
• IBM Db2
• IBM Db2 for z/OS
• IBM Db2 on Cloud
• Microsoft Power BI (Azure)
• Microsoft Power BI Report Server (Área de trabalho do Microsoft Power BI )
• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
• Qlik Sense
• SAP BusinessObjects
• Tableau

Para obter mais informações, consulte Configuração de agentes para importação de metadados de linhagem.

Descontinuação do IBM Data Virtualization como solução de fiscalização aprofundada em Cloud Pak for Data as a Service

23 de junho de 2026

IBM Data Virtualization O recurso “ Cloud Pak for Data as a Service ” está obsoleto e será removido em outubro de 2026. IBM Data Virtualization está disponível para instalação local nos sites IBM, Software Hub e Cloud Pak for Data. Consulte “ Data Virtualization ” em Software Hub.

Compare e visualize as diferenças entre cenários em um experimento do Decision Optimization

17 de junho de 2026

Agora é possível comparar e visualizar as diferenças e semelhanças entre dois cenários em um experimento do Decision Optimization. Ao comparar cenários, você pode compreender melhor como diferentes formulações de modelos, dados e parâmetros afetam seus resultados de otimização.

Para obter mais informações, consulte “Comparando cenários em um experimento do Decision Optimization ”.

Atualizações para DataStage para Cloud Pak for Data

5 de junho de 2026

Para Presto, watsonx.data e Presto, agora você pode:

• Configurar conectores como destinos
• Utilize as operações de gravação Insert, Update e Merge, bem como execute instruções Update para atualizar os dados em uma tabela

Experimente as regras do TLA no site SPSS Modeler usando o Rule Lab

29 de maio de 2026

Agora você pode validar e refinar suas regras de análise de links de texto (TLA) no Laboratório de Regras antes de aplicá-las ao seu conjunto de dados completo. O Laboratório de Regras é um ambiente de teste interativo dentro do Text Analytics Workbench, onde você pode inserir um texto de amostra e verificar como as regras TLA existentes correspondem aos padrões presentes na amostra. Quando você identificar padrões que funcionam, poderá gerar automaticamente novas regras TLA com base nos resultados da simulação. Com essa abordagem iterativa, você pode aperfeiçoar suas regras em pequenas amostras para economizar tempo e melhorar a precisão antes de processar grandes conjuntos de dados.

Para mais informações, consulte o Rule Lab.

A biblioteca Scikit-learn no watsonx.ai Runtime foi atualizada para a versão 1.5.2

27 de maio de 2026

A biblioteca scikit-learn utilizada no Runtime do watsonx.ai foi atualizada para a versão 1.5.2. A atualização corrige vulnerabilidades de segurança e está integrada a outras atualizações. Devido à atualização, as versões mais antigas da biblioteca scikit-learn estão obsoletas e serão removidas em 28 de junho de 2026.

As versões mais antigas da biblioteca scikit-learn estão agora obsoletas no SPSS Modeler

26 de maio de 2026

O ambiente de execução do ` SPSS Modeler ` foi atualizado para utilizar a versão 1.5.2 da biblioteca scikit-learn. A atualização corrige vulnerabilidades de segurança e está alinhada com outras atualizações do SPSS Modeler. SPSS Modeler é um dos recursos oferecidos pelo watsonx.ai Studio.

Devido à atualização, as versões mais antigas da biblioteca scikit-learn estão obsoletas e serão removidas em 28 de junho de 2026.

Essa alteração afeta os modelos criados com versões mais antigas da biblioteca scikit-learn e, especificamente, os modelos criados com os nós HDBSCAN, KDE, Random Forest (RF), Auto Classifier e Auto Numeric.

• Os modelos HDBSCAN e KDE criados com versões mais antigas não são compatíveis. Esses modelos apresentam falhas durante a avaliação, e você verá mensagens de erro no ` SPSS Modeler `. Você deve recompilar esses modelos usando a versão 1.5.2.
• Modelos Random Forest criados com uma versão anterior à versão 1.1.1 da biblioteca scikit-learn não são compatíveis. Esses modelos apresentam falhas durante a avaliação, e você verá mensagens de erro no ` SPSS Modeler `. Você deve recompilar esses modelos usando a versão 1.5.2.
• Os modelos Random Forest criados com uma versão da biblioteca scikit-learn entre 1.1.1 e 1.5.2 ainda podem ser avaliados, mas você verá avisos em SPSS Modeler. Você precisa recompilar esses modelos usando a versão 1.5.2 se quiser continuar usando os modelos.
• Os nós Auto Classifier e Auto Numeric também são afetados se você tiver selecionado Random Forest como um dos modelos nas configurações do Expert.

Além disso, alguns parâmetros específicos dos nós são diferentes na versão 1.5.2 da biblioteca scikit-learn.

• Para os nós KDE, as opções matching e kulsinski foram descontinuadas para o parâmetro metric.
• Para os nós da Random Forest, o parâmetro `max_features` agora é `sqrt` por padrão.

Otimize os algoritmos de correspondência do IBM e do Master Data Management com análises de pares aprimoradas e recomendações

20 de maio de 2026

Agora você pode criar e gerenciar várias tarefas de análise de pares simultaneamente e usar os resultados para gerar recomendações de ajuste para o seu algoritmo de correspondência. Com essas melhorias, você agora tem mais flexibilidade no seu fluxo de trabalho de correspondência e ajuste de algoritmos. Além disso, agora você pode:

• Gerar recomendações de ajuste de algoritmos antes que os responsáveis pelos dados concluam todas as revisões em pares.
• Inclua as decisões manuais de gerenciamento (como decisões de vinculação, desvinculação e possíveis correspondências) nos cálculos que geram suas recomendações de ajuste.
• Visualize os resultados do ajuste utilizando matrizes de confusão, histogramas e gráficos circulares para entender como as alterações afetarão seu algoritmo antes de aplicá-las.
• Solicitar novas tarefas de análise em pares enquanto outras ainda estão em andamento.
• Exclua tarefas ou resultados desnecessários da análise de pares.

Para obter detalhes, consulte Customizando e fortalecendo seu algoritmo de correspondência.

Use o novo atributo para criar fluxos d Data Refinery e externamente, sem a interface do usuário

18 de maio de 2026

Agora você pode usar o novo shaperAPICreated atributo para criar fluxos d Data Refinery programaticamente, sem precisar usar a interface do usuário. Essa funcionalidade permite que você:

• Use APIs externas para criar fluxos d Data Refinery.
• Use integrações de terceiros para criar fluxos com operações de modelagem.
• Use fluxos de trabalho automatizados para criar pipelines de transformação de dados.
• Use aplicativos personalizados para criar fluxos d Data Refinery s sem utilizar a interface do usuário.

Para obter mais informações, consulte a documentação da API: nome_do_host: número_da_porta/v2/data_flow_spark/docs/swagger/index.html

Criar fluxos d Data Refinery s em pastas

18 de maio de 2026

Agora você pode criar fluxos d Data Refinery s em pastas ou salvar fluxos existentes em pastas. O painel de informações mostra os caminhos das pastas para o fluxo e o destino que você escolheu. Você também pode criar tarefas em pastas e modificar o fluxo e os caminhos das pastas de destino nas configurações do fluxo.

Para obter mais informações, consulte "Gerenciamento de fluxos do Data Refinery ".

Definir parâmetros para os dados de origem e de destino nos fluxos d Data Refinery

18 de maio de 2026

Agora está disponível uma nova etapa de parâmetros no assistente de criação de tarefas para fluxos do { site.data.keyword.data_refinery }}. É possível definir parâmetros tanto para os dados de origem quanto para os de destino, de modo que a mesma tarefa possa ser utilizada com diferentes conjuntos de dados. Você também pode editar tarefas existentes para usar parâmetros na definição dos dados de origem e de destino.

Para obter mais informações, consulte a seção “Criação de tarefas” em Data Refinery.

Cancelar tarefas do ` Data Refinery ` no estado "inicialização"

18 de maio de 2026

Agora você pode cancelar tarefas d Data Refinery s que estejam no estado “Iniciando”. Esta melhoria otimiza o gerenciamento de tarefas e o controle de recursos.

Novas conexões para o site Data Refinery

18 de maio de 2026

Agora você pode usar as seguintes conexões com o Data Refinery :

• Vertica
• Microsoft Azure Databricks

Para obter mais informações, consulte as fontes de dados compatíveis com o Data Refinery.

Ative a opção “Ignorar After SQL após interrupção da tarefa” para impedir que o After SQL seja executado quando uma tarefa falhar no DataStage

15 de maio de 2026

Agora você pode usar a nova propriedade “Skip After SQL on job abort” no conector IBM watsonx.data Presto para impedir que as instruções After SQL sejam executadas quando o pipeline principal falhar. Essa opção impede que a lógica de pós-processamento seja executada caso um trabalho não seja concluído com sucesso.

Exportar a linhagem de dados para o formato do OpenLineage

15 de maio de 2026

Agora é possível exportar a linhagem de dados para o formato “ OpenLineage ”. A linhagem exportada é salva como arquivos.json que você pode usar em qualquer plataforma de terceiros compatível com o padrão OpenLineage. Para obter mais informações, consulte “Exportação da linhagem de dados ”.

Restaure as configurações originais do serviço IBM Master Data Management

8 de maio de 2026

Agora você pode reiniciar o serviço IBM Master Data Management para remover todos os dados, configurações e histórico da sua instância. Reinicie o serviço quando precisar começar do zero, da mesma forma que se faz uma redefinição de fábrica em um dispositivo móvel. Após a conclusão da redefinição, você poderá reconstruir seu ambiente de dados mestre definindo tipos de dados, adicionando ativos de dados, configurando algoritmos de correspondência e realizando outras tarefas essenciais de configuração.

Para obter mais informações, consulte a seção “Reinicialização do serviço IBM Master Data Management ”.

Comparar duas versões do gráfico de linhagem

1º de maio de 2026

Agora você pode comparar duas versões de um gráfico de linhagem para ver como o fluxo de dados mudou ao longo do tempo. Analise quais ativos foram adicionados, removidos ou modificados e compreenda o impacto dessas alterações nas etapas posteriores.

Para obter mais informações, consulte Comparando versões de linhagem.

Crie ativos a partir das fontes de dados que você utiliza para a importação de linhagem

1º de maio de 2026

Agora você pode criar ativos de catálogo conectando-se às seguintes fontes de dados específicas de linhagem:

• Informatica PowerCenter
• InfoSphere DataStage
• Microsoft Power BI (Azure)
• MicroStrategy
• Statistical Analysis System (SAS)
• Talend

Para obter mais informações, consulte Importação de ativos com conexões de linhagem de dados.

Importe, enriqueça e avalie a qualidade dos dados provenientes de fontes de dados adicionais

30 de abril de 2026

Agora você pode importar metadados de IBM e Planning Analytics, aprimorar esses dados e avaliar sua qualidade.

Para obter detalhes, consulte Conectores compatíveis para descoberta, enriquecimento e qualidade dos dados.

Automatize a criação de relações nos seus dados mestre definindo regras de descoberta

24 de abril de 2026

Agora você pode configurar regras de descoberta para estabelecer e manter automaticamente relações entre seus registros de dados mestres e as entidades no IBM Master Data Management. Configure condições e filtros que analisem seus dados mestre para identificar e criar relações. As regras de descoberta se aplicam às relações entre registros, entre registros e entidades e entre entidades, garantindo que suas relações permaneçam atualizadas e consistentes.

Para mais detalhes, consulte “Descobrindo relações nos seus dados mestre ”.

Identifique e resolva problemas de qualidade de dados de MDM com mais facilidade

24 de abril de 2026

Agora você pode identificar e resolver problemas de qualidade de dados em seus dados mestre usando a guia “Stewardship” no IBM Master Data Management. Analise as possíveis correspondências que exigem decisões manuais de vinculação e as possíveis sobreposições que possam indicar atualizações incorretas nos registros. Clique em um problema para começar a trabalhar na tarefa de correção. A nova visualização simplificada ajuda você a se concentrar nas questões que requerem atenção, para que possa manter dados mestre mais precisos.

Para obter mais informações, consulte “Realização de tarefas de gestão de dados” em IBM Master Data Management.

Organize os problemas de qualidade dos dados de MDM com tags personalizadas de dados mestres

24 de abril de 2026

Agora você pode criar e gerenciar tags personalizadas no IBM Master Data Management para ajudar sua equipe a localizar, identificar e priorizar rapidamente problemas de qualidade de dados em seus dados mestres. As tags funcionam como rótulos pesquisáveis e codificados por cores, facilitando a organização e o acompanhamento de problemas em toda a sua organização. Você também pode configurar possíveis fluxos de trabalho de sobreposição para aplicar automaticamente tags às questões que eles criam, simplificando seus processos de gestão de dados.

Para obter mais informações, consulte “Gerenciamento de tags de dados mestre” em IBM Master Data Management.

Modernize sua gestão de dados mestres migrando de um sistema MDM d InfoSphere

24 de abril de 2026

Agora você pode migrar seus dados mestres e algoritmos de correspondência existentes do IBM InfoSphere Master Data Management ( InfoSphere MDM) para o serviço IBM Master Data Management. Ao migrar, você terá acesso a recursos modernos e nativos da nuvem, além de integração com outros serviços do Cloud Pak for Data.

O serviço de migração IBM Master Data Management oferece APIs fáceis de usar que preservam a estrutura e a integridade dos seus dados, minimizando o tempo de inatividade. Suas entidades de dados mestre, relações, grupos e algoritmos de correspondência permanecem intactos durante todo o processo de migração. Durante a migração, os dois sistemas funcionam em paralelo para que você possa verificar tudo antes da transição final.

Para obter mais informações, consulte “Migração de dados para o IBM ” em Master Data Management.

Configurar o acesso dos usuários aos dados mestre

13 de abril de 2026

Agora você pode configurar como o IBM Master Data Management controla o acesso dos usuários aos dados. As estratégias de controle de acesso garantem que apenas usuários autorizados possam acessar informações sensíveis ou confidenciais, como informações de identificação pessoal (PII).

Configure um ou ambos os tipos de controle de acesso a seguir:

• Controle de acesso baseado em atributos (ABAC): protege características específicas dos dados, em todos os dados, contra usuários não autorizados.
• Controle de acesso baseado em token (TBAC): utiliza tokens de segurança para definir o acesso do usuário no nível da linha para cada registro.

Para obter detalhes sobre como configurar o controle de acesso aos dados, consulte “Configurando o acesso aos dados” em IBM Master Data Management.

Controlar a composição dos atributos das entidades de dados mestre no nível do campo

13 de abril de 2026

Ao configurar regras de composição de atributos em IBM Master Data Management, agora é possível definir lógicas de filtragem e priorização no nível do campo, utilizando regras baseadas em valores. Como resultado, agora você tem um controle mais preciso sobre quais valores de atributos do registro são exibidos na entidade.

As regras de composição baseadas em valores ajudam a filtrar dados de baixa qualidade e a criar entidades mais precisas e alinhadas com os objetivos da empresa. Você pode excluir valores inválidos, como espaços reservados ou dados fictícios, priorizar valores específicos em uma ordem personalizada, aplicar funções de comparação para selecionar itens com base em critérios como o nome mais longo ou a pontuação mais alta, e criar regras condicionais que se adaptam de acordo com as características dos dados.

Para obter mais detalhes, consulte “Definindo regras de composição de atributos” em IBM Master Data Management.

Atualizações para DataStage para Cloud Pak for Data

10 de abril de 2026

Agora você pode selecionar etapas e conectores em categorias com base em seu tipo e função no seu fluxo do DataStage.

Agora você pode adicionar seus recursos diretamente à tela do DataStage com o recurso “Adicionar recurso à tela + ”.

Monitorar eventos processados do ` OpenLineage `

10 de abril de 2026

Agora você pode monitorar eventos d OpenLineage em um painel centralizado para verificar a ingestão de eventos, identificar eventos com falha ou pendentes e solucionar problemas de processamento. O painel também ajuda a compreender o estado geral do pipeline de processamento do OpenLineage, exibindo o volume de eventos e as tendências ao longo do tempo. Para obter mais informações, consulte Monitoramento de eventos do ` OpenLineage `.

Atualizações para DataStage para Cloud Pak for Data

3 de abril de 2026

Crie mais conexões para os fluxos do StreamSets

27 de março de 2026

Você pode criar mais conexões com fontes de dados usando StreamSets e, ao mesmo tempo, manter conexões de conectividade comuns.

Você pode usar a conexão FTP (sistema de arquivos remoto) existente com os fluxos d StreamSets.

Resincronizar dados no Explorador de relações

26 de março de 2026

Os administradores agora podem ressincronizar os dados para garantir que as atualizações mais recentes sejam exibidas no Explorador de relações. A ressincronização é útil para corrigir rapidamente problemas de dados fora de sincronia. Além disso, quando o Relationship Explorer está ativado em ambientes onde já existem grandes volumes de ativos e artefatos de governança, a execução da ressincronização indexa todos os dados, que passam então a estar disponíveis para pesquisa.

Para mais detalhes, consulte “Resincronização de ativos e artefatos no gráfico de conhecimento ”.

Controle por quanto tempo IBM Master Data Management mantém os dados históricos

24 de março de 2026

Agora você pode definir o período de retenção dos dados mestre históricos para gerenciar o uso da memória com mais eficiência. Ao definir por quanto tempo o sistema mantém os eventos históricos, você pode controlar os custos de armazenamento e, ao mesmo tempo, preservar o histórico de dados necessário para fins de conformidade e análise.

Para obter mais informações, consulte Configurando o rastreamento do histórico.

Atualizações para DataStage para Cloud Pak for Data

20 de março de 2026

Agora você pode usar o conector do Databricks para o AWS.

Agora é possível definir o recurso "Tamanho dos dados da consulta" para os seguintes conectores:

• IBM Db2 on Cloud
• IBM Db2
• IBM Db2 for z/OS
• IBM Data Virtualization

Visualize a propriedade e as tags dos ativos diretamente no gráfico de linhagem

19 de março de 2026

Agora é possível ver as tags e o proprietário designado, seja um usuário ou um grupo, exibidos diretamente nos ativos no gráfico de linhagem. Anteriormente, esses detalhes estavam disponíveis apenas no painel de detalhes dos metadados. Essa visualização simplificada economiza tempo, oferecendo visibilidade imediata sobre a propriedade e a categorização dos ativos à medida que você explora as relações de linhagem de dados.

Dê prioridade às correspondências raras em detrimento das comuns nos seus dados mestre

18 de março de 2026

Agora você pode configurar o algoritmo de correspondência do IBM Master Data Management para atribuir pontuações às correspondências com base na frequência ou raridade dos valores correspondentes no seu conjunto de dados real. O algoritmo utiliza a distribuição real dos seus dados para aumentar as pontuações das correspondências distintas e reduzir as pontuações das correspondências comuns.

Por exemplo, uma correspondência com o sobrenome raro “Xylander” deve ter uma pontuação mais alta do que uma correspondência com o nome comum “Smith”, pois as correspondências raras têm maior probabilidade de identificar a mesma pessoa. Isso evita que o algoritmo atribua pontuação excessiva a correspondências com nomes comuns, como “John Smith”, enquanto atribui pontuação insuficiente a correspondências com nomes distintos, como “Hamish Xylander”

Para obter mais informações, consulte “Algoritmos de correspondência” em IBMMaster Data Management.

Atualizações para DataStage para Cloud Pak for Data

13 de março de 2026

Agora você pode configurar as definições de proxy para solicitações de token d OAuth2 e no conector Google BigQuery.

Datas revisadas para a descontinuação do Runtime 24.1 do IBM

12 de março de 2026

IBM O Runtime 24.1 está obsoleto. A partir de 11 de junho de 2026, você não poderá mais criar novos notebooks, ambientes personalizados ou novas implantações usando especificações de software baseadas no tempo de execução do 24.1. Esta alteração aplica-se ao watsonx.ai Studio em Cloud Pak for Data as a Service e watsonx as a Service.

Para continuar criando e implantando ativos sem interrupções e se beneficiar dos recursos mais recentes, melhorias de desempenho e atualizações de segurança, você deve fazer a transição para o IBM Runtime 25.1.

Migre seus ativos e fluxos de trabalho para o Runtime 25.1 o mais rápido possível para evitar qualquer impacto em seus processos de desenvolvimento e implantação.

O suporte para o IBM Runtime 24.1 no watsonx.ai Runtime e no watsonx.ai Studio será removido em 9 de julho de 2026.

Para obter informações sobre como fazer a transição para o Runtime 25.1, consulte:

• Alterando ambientes de notebook
• Gerenciando estruturas e especificações de software

Atualizações para DataStage para Cloud Pak for Data

6 de março de 2026

Agora você pode usar os seguintes conectores:

• AlloyDB para conector PostgreSQL
• Conector de arquivos do Microsoft SharePoint

A versão beta do Data Replication está obsoleta

6 de março de 2026

A versão beta do serviço Data Replication está agora obsoleta e será removida em 13 de março de 2026.

Nova especificação do software ONNX para implantação de modelos de ML

6 de março de 2026

A especificação do onnxruntime_opset_21 software para implantação de modelos de aprendizado de máquina já está disponível. Ele oferece desempenho aprimorado e compatibilidade com os formatos de modelo ONNX mais recentes.

Para obter mais informações, consulte Especificações do software compatível.

Exportar a linhagem de dados para o Collibra

6 de março de 2026

Agora você pode exportar a linhagem de dados e visualizá-la no Collibra. Se você transferir informações de linhagem para a plataforma de governança de dados Collibra, poderá ter uma visão abrangente dos fluxos de dados e dependências dentro da sua estrutura de governança. Para obter mais informações, consulte Exportando a linhagem de dados para o Collibra.

Filtre as relações no explorador de relações por seu estado

6 de março de 2026

Ao visualizar os dados no explorador de relações, agora você pode filtrar as relações por estado: publicado ou rascunho. As relações publicadas são relações definitivas e regulamentadas, disponíveis em toda a organização. Ao filtrar as relações preliminares, você pode se concentrar na versão aprovada de cada relação.

Use Apache Spark 3.5 e Apache Spark 4.0 para executar notebooks e scripts

26 de fevereiro de 2026

Esses tempos de execução agora são compatíveis com notebooks e scripts R em projetos:

• Default Spark 3.5 & Python 3.11
• Default Spark 3.5 & R 4.3
• Default Spark 4.0 & Python 3.11
• Default Spark 4.0 & R 4.3

Para obter detalhes sobre os ambientes de notebook disponíveis, consulte Opções de computação para o editor de notebook.

Transmita eventos de alteração dos seus dados mestres para sistemas a jusante

18 de fevereiro de 2026

Agora, o IBM Master Data Management pode, em tempo real, propagar alterações nos seus registros e dados de entidades diretamente para sistemas downstream por meio de um servidor Apache Kafka conectado. O streaming garante que seus usuários e sistemas sempre tenham os dados mestres mais recentes e atualizados. Você pode configurar o streaming de dados mestres apenas por meio da API IBMMaster Data Management.

Para obter mais informações, consulte Streaming de registros e alterações nos dados de entidades.

Atualizações para DataStage para Cloud Pak for Data

13 de fevereiro de 2026

Agora você pode alterar a prioridade da fila em um fluxo, trabalho e nível de projeto em projetos de mecanismo remoto.

Compare registros de dados mestre lado a lado

13 de fevereiro de 2026

Agora você pode comparar dois registros em uma visualização dividida para determinar se eles pertencem a uma entidade IBM Master Data Management. Os administradores de dados podem explorar e comparar registros e entidades, visualizar análises de similaridade e tomar decisões informadas sobre a composição das entidades.

Para obter detalhes, consulte Analisando e comparando dados mestre.

Atualizações para DataStage para Cloud Pak for Data

6 de fevereiro de 2026

Novas fontes de dados para importação de metadados de linhagem

5 de fevereiro de 2026

Agora você pode importar metadados de linhagem das fontes de dados Informatica PowerCenter e Talend. Depois que os dados forem importados, você poderá visualizá-los em um gráfico de linhagem. Para obter mais informações, consulte Conectores compatíveis para importação de linhagem.

Importe, enriqueça e avalie a qualidade dos dados provenientes de fontes de dados adicionais

06 de fevereiro de 2026

Agora você pode importar metadados do Amazon Aurora para o PostgreSQL,, enriquecer esses dados e avaliar sua qualidade.

Além disso, agora você pode gravar os resultados da análise em tabelas no Db2 for i.

Para obter detalhes, consulte Conectores compatíveis para descoberta, enriquecimento e qualidade dos dados.

Data Refinery está disponível na região de Mumbai ( AWS )

30 de janeiro de 2026

A refinaria de dados está agora disponível na região de Mumbai ( AWS ). Você pode selecionar Mumbai como sua região preferida ao fazer login. Você pode executar tarefas Data Refinery com o novo Data Refinery padrão com o ambiente Spark 3.4 e R 4.3.

Adicionar automaticamente classificações de Informações Pessoais e Informações Pessoais Sensíveis

30 de janeiro de 2026

Quando você gera termos comerciais, as classificações Informações Pessoais e Informações Pessoais Sensíveis são adicionadas automaticamente, quando aplicável. Você pode usar essas classificações para controlar agrupamentos de ativos em sua empresa e proteger dados altamente confidenciais. Para obter mais informações, consulte Gerando termos comerciais, Classificações e Classificações predefinidas.

Importar metadados de linhagem de qualquer tipo de implantação de IBM Cognos Analytics e IBM DataStage para Cloud Pak for Data

30 de janeiro de 2026

Ao importar metadados de linhagem de IBM Cognos Analytics e IBM DataStage para Cloud Pak for Data, agora você pode se conectar a qualquer tipo de implantação dessas tecnologias que possa acessar pela rede. Ao configurar a conexão, agora você especifica um tipo de implantação com a nova propriedade obrigatória. Para obter mais informações, consulte Criando uma conexão com IBM Cognos Analytics e Criando uma conexão com IBM DataStage para Cloud Pak for Data.

Novas fontes de dados para importação de metadados de linhagem

29 de janeiro de 2026

Agora você pode importar metadados de linhagem das fontes de dados do Sistema de Análise Estatística (SAS) e do Apache Hive. Depois que os dados forem importados, você poderá visualizá-los em um gráfico de linhagem. Para obter mais informações, consulte Conectores compatíveis para importação de linhagem.

IBM Descontinuidade do Runtime 24.1

27 de janeiro de 2026

IBM O Runtime 24.1 está obsoleto. A partir de 12 de março de 2026, não será possível criar novos notebooks ou ambientes personalizados usando os runtimes d 24.1. Além disso, não é possível criar novas implantações com especificações de software baseadas no tempo de execução do 24.1. Para garantir uma experiência perfeita e aproveitar os recursos e melhorias mais recentes, mude para o IBM Runtime 25.1. O suporte para o IBM Runtime 24.1 no watsonx.ai Runtime e no watsonx.ai Studio será removido em 16 de abril de 2026. Para obter mais informações, consulte:

• Alterando ambientes de notebook
• Gerenciando estruturas e especificações de software
• Migração de modelos de ambiente personalizados do Runtime 24.1 para o Runtime 25.1

Publicar regras de qualidade de dados em catálogos

23 de janeiro de 2026

Agora você pode publicar regras de qualidade de dados em catálogos.

Para obter detalhes, consulte Gerenciando regras de qualidade de dados.

Descontinuidade planejada de App ID

21 de janeiro de 2026

A partir de 25 de fevereiro de 2026, a opção de login federado App ID será substituída pelo provedor de serviços IBM Cloud SAML. Se você estiver usando o AppID,, poderá continuar usando-o, mas não será possível adicionar novas instâncias do App ID após 25 de fevereiro de 2026. Recomendamos que você mude para IBM Cloud SAML.

Para obter mais informações, consulte Federando com o provedor de serviços (SP) SAML do IBM Cloud.

Nova janela de seleção de ativos de dados nas experiências do Decision Optimization

19 de janeiro de 2026

Agora você pode importar dados para o seu cenário do Decision Optimization e para o seu projeto a partir da visualização Preparar dados em uma única etapa. Ao clicar no novo botão Adicionar dados, uma nova janela se abre, onde você pode selecionar arquivos do seu projeto ou arquivos locais. Os arquivos locais que você enviar também serão adicionados ao seu projeto. Você não precisa mais importar os arquivos primeiro para o projeto e depois importá-los para o seu cenário. Para obter mais informações, consulte Adicionando dados a um cenário.

Atualizações para DataStage para Cloud Pak for Data

16 de janeiro de 2026

Agora você pode usar o recurso AudienceURL para a API Salesforce do conector DataStage.

Agora você pode usar o tipo de autenticação externa LDAP para o conector MongoDB.

Agora você pode definir o valor de retenção de log para trabalhos de pipeline otimizados migrados.

Atualizações para DataStage para Cloud Pak for Data

09 de janeiro de 2026

Agora você pode usar o conector Microsoft Sharepoint Lists nos modos de origem e destino.

Para o Assistente do DataStage, agora você pode prever fluxos não lineares que contêm caminhos ramificados.

Para o Assistente do DataStage, agora você pode resumir seus fluxos.

Para o Assistente DataStage, agora você pode gerar um nome para um estágio com base em suas propriedades.

O tempo de execução 25.1 está disponível

16 de dezembro de 2025

No Watsonx.ai Studio, agora você pode escrever seu Python código R e em tempo de 25.1 execução

No editor do caderno, você pode usar:

• Runtime 25.1 on Python 3.12
• Runtime 25.1 on R 4.4
• NLP + DO Runtime 25.1 on Python 3.12
• GPU V100 Runtime 25.1 on Python 3.12
• GPU 2xV100 Runtime 25.1 on Python 3.12

Para obter mais informações, consulte Opções de computação para o editor de caderno.

No Watsonx.ai Runtime, agora você pode usar as especificações de software baseadas no runtime mais 25.1 recente para:

• Implemente Python código baseado em Python 3.12
• Implemente modelos baseados nas versões mais recentes das estruturas de aprendizado de máquina mais importantes
• Execute código que usa pacotes dedicados à IA generativa

Para obter mais informações, consulte Especificações de estruturas e software.

Match 360IBM como Serviço é agora conhecido como IBM Master Data Management

15 de dezembro de 2025

O IBMMatch 360 serviço foi renomeado para IBMMaster Data Management.

Visualize dados históricos de entidades, registros e relacionamentos em IBM Master Data Management

15 de dezembro de 2025

Agora você pode visualizar o histórico de cada entidade, registro e relacionamento em seus dados mestres e comparar os valores históricos dos atributos com a versão atual. Selecione qualquer atualização anterior para visualizar os valores dos atributos naquele momento e também ver se cada atualização foi iniciada por um usuário, sistema de origem ou ação de vinculação. Você pode usar esse recurso para auxiliar no rastreamento de auditorias e na análise de alterações de dados ao longo do tempo.

Um engenheiro de dados pode configurar se o serviço mantém dados históricos. Armazenar detalhes históricos aumenta os requisitos de armazenamento do seu banco de dados.

Para obter detalhes, consulte Configurando o rastreamento do histórico e Explorando dados mestre históricos.

Atualizações para DataStage para Cloud Pak for Data

12 de dezembro de 2025

Agora você pode usar o CPDCTL com o sinalizador de proxy ativado no mecanismo remoto.

Para o Snowflake conector, agora você pode especificar outras opções de formato de arquivo para o arquivo Parquet durante o modo de carregamento em massa.

Mesclar ativos filhos no pai no gráfico de linhagem para simplificar a visualização

11 de dezembro de 2025

Ao visualizar um gráfico de linhagem complexo, agora você pode ocultar facilmente todos os ativos filhos de um determinado ativo pai usando a opção Mesclar no pai. Antes que os ativos sejam ocultados da visualização, ao passar o mouse sobre o nome da opção, todos os ativos filhos são destacados e seu número é exibido. Mescle os ativos na pasta pai para exibir uma visão mais geral dos seus dados. Para obter detalhes, consulte Gerenciando o gráfico de linhagem de dados.

Explique as regras de qualidade dos dados com IA

11 de dezembro de 2025

Agora você pode usar IA para gerar automaticamente descrições em inglês simples para regras de qualidade de dados e manter essas descrições atualizadas quando a lógica de uma regra, como expressões, ligações ou instruções SQL, mudar. Por padrão, essa opção está ativada para todos os produtos existentes e novos, mas você pode desativá-la para qualquer projeto em que não precisar dela. Se você deseja ter descrições geradas por IA para regras de qualidade de dados criadas antes de 11 de dezembro de 2025, é necessário atualizar manualmente essas regras.

Para obter mais informações, consulte Configurações de qualidade dos dados.

Atualizações para DataStage para Cloud Pak for Data

05 de dezembro de 2025

Para o Snowflake conector, agora você pode rejeitar registros com as opções de carregamento em massa e mesclagem de carregamento em massa.

Incluir detalhes de metadados ao exportar gráficos de linhagem para PDF

4 de dezembro de 2025

Ao exportar o gráfico de linhagem para um arquivo PDF, você pode incluir detalhes de metadados no arquivo exportado, como descrição, tags e outros. Para obter mais informações, consulte “Baixando um gráfico ”.

Recursos novos e aprimorados em Data Virtualization

03 de dezembro de 2025

Veja mais informações sobre tipos de grupo e tipos de hierarquia em IBM Master Data Management

24 de novembro de 2025

Ao abrir um tipo de hierarquia ou tipo de grupo na página IBMMaster Data Management de tipos de dados, agora você pode ver mais detalhes rapidamente, incluindo quem criou o tipo, quando ele foi criado e uma lista de instâncias de grupo ou hierarquia baseadas no tipo selecionado. Você também pode navegar diretamente da página de tipos de dados para a visualização do Workspace para gerenciar cada instância de hierarquia e grupo e seus membros.

Para obter detalhes, consulte Personalização dos tipos de dados.

Python 3.12 já está disponível em Decision Optimization experimentos

21 de novembro de 2025

Além do Python 3.11, agora você pode usar o Python 3.12 em seu ambiente Decision Optimization para executar e implantar modelos Decision Optimization formulados no DOcplex em experimentos Decision Optimization. Modeling Assistant os modelos também usam Python porque o código DOcplex é gerado quando os modelos são executados ou implantados.

Para atualizar seu ambiente, consulte Configuração de ambientes.

Para atualizar os modelos implantados existentes, consulte Alteração da versão do Python para um modelo implantado existente com a API REST.

Crie mais conexões para os fluxos do StreamSets

20 de novembro de 2025

Você pode criar mais conexões com fontes de dados usando StreamSets e, ao mesmo tempo, manter conexões de conectividade comuns.

Veja a seguir as conexões existentes que podem usar os fluxos StreamSets :

• Google BigQuery
• Google Cloud Pub/Sub
• MongoDB

As conexões a seguir são novas e só funcionam com fluxos StreamSets :

• JMS

Atualizações para DataStage para Cloud Pak for Data

21 de novembro de 2025

Agora você pode usar a propriedade Sparse lookup com o conector Snowflake.

Atualizações para DataStage para Cloud Pak for Data

14 de novembro de 2025

Ao adicionar o conector Snowflake como um destino, agora você pode especificar uma propriedade Tamanho máximo do arquivo para definir o tamanho do arquivo da área de preparação em MB.

Agora você pode usar o método de autenticação OAuth para o conector Snowflake.

Agora você pode usar a propriedade Login timeout para o conector Datastax.

Agora você pode usar o modo de gravação de mesclagem de carga em massa para o conector Snowflake.

Agora você pode usar o modo de gravação Load para o conector Snowflake.

Agora você pode especificar servidores alternativos para a conexão Cassandra.

Agora você pode usar o formato de arquivo parquet e delimitado para o conector Snowflake.

Agora você pode especificar o nome da integração de armazenamento para o conector Snowflake.

Replicar tabelas Db2 particionadas por intervalo para armazenamentos de dados de destino compatíveis

12 de novembro de 2025

Agora você pode usar o serviço de replicação de dados para replicar tabelas Db2 que são particionadas com base no intervalo de valores em uma ou mais colunas. Esses tipos de tabelas também são conhecidos como tabelas particionadas por intervalo. Você pode replicar tabelas particionadas por intervalo para os armazenamentos de dados de destino Db2 on Cloud, Db2 Warehouse, watsonx.data e Apache Kafka.

Para obter detalhes, consulte Replicando dados do IBM Db2 e Replicando dados do IBM Db2 on Cloud.

Os pais iniciais são apresentados no gráfico de linhagem de dados

07 de novembro de 2025

Quando você seleciona um ativo para ser um ativo inicial na linhagem, todos os ativos superiores na hierarquia são marcados como pais iniciais. Além disso, todos os ativos filhos do ativo selecionado são marcados como ativos iniciais. Essa distinção esclarece quais ativos são selecionados como pontos de partida para a linhagem. Para obter mais informações, consulte Visualização da linhagem de dados.

Criar ativos de dados baseados em SQL e regras de qualidade de dados a partir de consultas de texto

07 de novembro de 2025

Ao criar um ativo de dados com base em SQL ou uma regra de qualidade de dados com base em SQL, agora você pode inserir a consulta em texto simples e fazer com que essa consulta de texto seja convertida em SQL para a criação efetiva do ativo. O projeto no qual você está trabalhando deve estar habilitado para consultas em linguagem natural.

Para obter mais informações, consulte Criação de ativos de dados usando consultas SQL, Criação de regras de qualidade de dados baseadas em SQL e Configurações de ferramentas de inteligência de dados.

Visualização de tecnologia Esta é uma visualização de tecnologia ainda não suportada para uso em ambientes de produção.

Substituir o tipo de armazenamento em SPSS Modeler

07 de novembro de 2025

Agora você pode substituir as inferências que o nó Data Asset faz sobre os tipos de armazenamento quando importa dados. Anteriormente, o nó Data Asset lia uma amostra dos dados que importava para inferir que tipo de dados está em um campo de uma tabela, como um número inteiro, uma data ou uma cadeia de caracteres. Alterar o tipo de armazenamento após essa inferência foi difícil. Agora você pode substituir facilmente o tipo de armazenamento de um campo nas configurações do nó Data Asset.

Para obter mais informações, consulte Nó de ativos de dados.

Configure fluxos de trabalho de correspondências potenciais para cada tipo de entidade ( IBM Master Data Management )

30 de outubro de 2025

Agora você pode configurar um fluxo de trabalho de correspondência potencial para cada tipo de entidade em seu modelo de dados na página Tipos de tarefas em Master Data ManagementIBM. Os fluxos de trabalho de correspondência potencial identificam problemas de correspondência em seus dados e, em seguida, criam e atribuem tarefas para que os administradores de dados os resolvam.

Para obter detalhes, consulte Configuração de um fluxo de trabalho de correspondência potencial.

Forçar a interrupção de trabalhos de replicação na interface do usuário

24 de outubro de 2025

Agora, você pode interromper à força os trabalhos de replicação que estão presos no estado "Stopping" (Parando). Os trabalhos presos nesse estado de transição podem bloquear novos trabalhos de replicação. O recurso de parada forçada limpa os recursos do sistema relacionados à replicação.

Para obter detalhes, consulte Gerenciamento de trabalhos de replicação.

Atualizações para DataStage para Cloud Pak for Data

24 de outubro de 2025

Agora você pode executar a conexão de teste no ambiente do mecanismo remoto.

Agora você pode importar ou exportar definições de dados no novo design do Transformer.

Agora é possível abrir um estágio de pesquisa mais rapidamente com um grande número de links de entrada em um design de fluxo.

Edite qualquer atributo de uma IBMMaster Data Management entidade, incluindo valores compostos

24 de outubro de 2025

Agora é possível editar qualquer valor de atributo de uma entidade de dados mestre, mesmo que o valor original tenha sido derivado dos registros de membros da entidade, aplicando regras de composição de atributos. Quando um administrador de dados substitui um valor composto, o valor definido pelo usuário será mantido mesmo que a composição da entidade seja alterada.

Esse recurso só está disponível para tipos de entidades que um engenheiro de dados configurou para ativar a persistência de entidades.

Para obter detalhes, consulte Adição e edição de registros e entidades.

Navegue e filtre os dados de linhagem com mais facilidade

16 de outubro de 2025

A visualização de dados sobre linhagem é aprimorada das seguintes maneiras:

• Você pode filtrar ativos pelo índice de qualidade.
• Você pode expandir ou recolher todos os ativos filhos na visualização inicial do gráfico de linhagem com apenas um clique.
• Quando você divide um ativo para exibir seus ativos secundários, esses ativos secundários são destacados para melhor visibilidade.
• Quando você seleciona um nó, todos os seus caminhos relacionados são destacados para que você possa ver melhor onde os dados fluem.
• Ao selecionar um nó, você pode ocultar facilmente os ativos que estão relacionados na direção ascendente ou descendente, ou ativos que não estão relacionados ao nó selecionado.

Para obter informações sobre linhagem, consulte Linhagem de dados.

Crie mais conexões para os fluxos do StreamSets

16 de outubro de 2025

Você pode criar mais conexões com fontes de dados usando StreamSets e, ao mesmo tempo, manter conexões de conectividade comuns.

Veja a seguir as conexões existentes que podem usar os fluxos StreamSets :

• Amazon S3
• Microsoft Azure Data Lake Storage
• Microsoft SQL Server

Atualizações para DataStage para Cloud Pak for Data

10 de outubro de 2025

PostgreSQL o driver agora está atualizado para a versão 6.0.0.1843.

O DBT agora está atualizado para a versão 1.9.7.

Agora você pode usar o conector do Microsoft Fabric Warehouse em DataStage para Cloud Pak for Data.

Em um conector Redshift, agora você pode usar o método de gravação DELETE.

Amazon S3 O conector agora suporta opções GZIP e descompactadas para o formato de arquivo delimitado e CSV.

Nos conectores Snowflake e FTP, agora você pode usar a chave privada criptografada.

Em um banco de dados d Teradata, agora você pode usar a propriedade Protocolo SSL.

Agora há suporte para nomes de arquivos com espaços em Microsoft OneDrive.

Db2 a versão jar agora está atualizada para 4.33.45.

Db2 a versão do jar de licença agora está atualizada para 4.33.31.

Criar regras de mapeamento para interpretação avançada de eventos OpenLineage para geração de linhagem

10 de outubro de 2025

Agora você pode criar regras de mapeamento para definir como suas tecnologias personalizadas são interpretadas e representadas na linhagem. Para obter mais informações, consulte Mapeamento de eventos OpenLineage.

Compare modelos em Decision Optimization experimentos

08 de outubro de 2025

Agora é possível comparar modelos de diferentes cenários em um experimento Decision Optimization e comparar os arquivos de registro quando os modelos são resolvidos. A comparação de modelos dessa forma é útil, pois você pode ver os diferentes cenários lado a lado. Para obter mais informações, consulte Comparação de modelos de cenários e arquivos de registro em um experimento Decision Optimization.

Gere termos comerciais com um glossário generativo baseado em IA

06 de outubro de 2025

Gerar automaticamente termos comerciais para acelerar o desenvolvimento de glossários e aumentar a eficiência da governança de dados. Novos termos comerciais são gerados a partir de fontes de banco de dados com base em uma necessidade comercial específica. Os termos têm nomes e descrições definidos. Além disso, eles podem ter atribuído automaticamente relações a outros termos comerciais no glossário. Para obter mais informações, consulte Geração de termos comerciais.

Conecte-se a novas fontes de dados usando o agente Manta

3 de outubro de 2025

Agora você pode importar metadados de linhagem das seguintes fontes de dados usando um agente:

• Amazon RDS for PostgreSQL
• Amazon Redshift
• Greenplum
• IBM Cloud Databases for PostgreSQL
• PostgreSQL

Você pode instalar um agente Manta em um sistema com acesso direto a uma fonte de dados se não for possível uma conexão direta da sua instância do IBM. Para obter mais informações, consulte Configuração de agentes para importação de metadados de linhagem.

Personalize a visualização da linhagem com filtros aprimorados

3 de outubro de 2025

Agora você pode ajustar a visualização inicial de sua linhagem usando filtros avançados. Decida o escopo dos dados e o tipo de ativos que você deseja ver em sua linhagem.

Para obter mais informações, consulte Visualização da linhagem de dados.

Analise dados de texto em chinês em SPSS Modeler com o Text Analytics

2 de outubro de 2025

Agora você pode usar os nós do Text Analytics em SPSS Modeler, como o nó Text Link Analysis e o nó Text Mining, para analisar dados de texto escritos em chinês simplificado e tradicional. Os nós do Text Analytics usam tecnologias linguísticas avançadas e técnicas de mineração de texto para analisar dados de texto e extrair conceitos, padrões e categorias.

Para obter mais informações sobre a Análise de texto, consulte Análise de texto.

Criar conexões para fluxos StreamSets

2 de outubro de 2025

Você pode criar mais conexões com fontes de dados usando StreamSets e, ao mesmo tempo, manter conexões de conectividade comuns.

Veja a seguir as conexões existentes que podem usar os fluxos StreamSets :

• Google Cloud Storage
• MySQL

Atualizações para DataStage para Cloud Pak for Data

19 de setembro de 2025

DB2JCC4 foi atualizado para a versão 4.33. Com a nova versão, você pode usar configurações de segurança, como senha criptografada para os conectores DB2.

A compatibilidade com versões anteriores da versão binária do cpdctl 1.7.10 foi corrigida. Agora você pode executar trabalhos de pipeline no modo otimizado sem falhas.

A pesquisa esparsa agora está disponível para IBM -Cloud e AmazonRDS PostgreSQL.

Foi resolvido o problema em que um parâmetro do tipo string era tratado como tipo criptografado, o que estava causando falha na execução.

As pastas dos ativos do projeto geralmente estão disponíveis

18 de setembro de 2025

Agora você pode organizar os ativos do projeto com pastas. Para usar pastas em um projeto, os administradores devem ativar o recurso em um projeto e, em seguida, os administradores e editores criam e gerenciam pastas.

Consulte Organização de ativos com pastas.

Executar transações de API composta em IBM Master Data Management

18 de setembro de 2025

Agora você pode executar transações compostas em dados mestre usando o endpoint IBMMaster Data Managementcomposite_service da API. As transações compostas agrupam várias chamadas de API dependentes em uma única solicitação para reduzir a sobrecarga da rede, centralizar o tratamento de erros e produzir uma resposta consolidada para toda a sequência de operações.

Para obter detalhes, consulte Executando transações compostas na documentação de IBMMaster Data Management referência da API.

Nova fonte de dados Teradata para importação de metadados de linhagem

12 de setembro de 2025

Agora você pode importar metadados de linhagem da fonte de dados Teradata. Depois que os dados forem importados, você poderá visualizá-los em um gráfico de linhagem.

Para obter mais informações, consulte Conectores compatíveis para importação de linhagem.

Acompanhe e registre as modificações nos bancos de dados de origem usando um log de alterações ao replicar dados

11 de setembro de 2025

Agora você pode configurar o ativo Data Replication para usar o objetivo comercial do Registro de alterações. Com esse objetivo de negócios, é possível replicar as alterações no banco de dados de origem para o banco de dados de destino e, simultaneamente, manter um registro de todas as modificações feitas nas entradas do banco de dados de origem.

Para obter detalhes, consulte Definição de uma meta de negócios para um ativo Data Replication.

Use o PostgreSQL como um armazenamento de dados de origem para replicar dados em seu projeto

11 de setembro de 2025

Agora você pode replicar dados do site PostgreSQL com o serviço Data Replication. Para obter detalhes, consulte Conexões compatíveis com Data Replication.

Remoção do aprendizado federado

11 de setembro de 2025

O recurso Federated Learning não está mais disponível.

Melhorias no IBMMaster Data Management serviço

9 de setembro de 2025

Várias funcionalidades importantes foram aprimoradas no serviço Master Data ManagementIBM.

Spark 3.4 & R 4.2 depreciação do tempo de execução

4 de setembro de 2025

Desde 4 de setembro de 2025, o tempo de execução do Default Spark 3.4 & R 4.2 no Watsonx.ai Studio está obsoleto. A partir de 3 de outubro de 2025, você não poderá criar novos notebooks ou ambientes personalizados usando o tempo de execução do Default Spark 3.4 & R 4.2 . Você ainda pode executar seu código que usa o tempo de execução obsoleto até 3 de novembro de 2025. Para evitar interrupções, certifique-se de atualizar seu código para usar o tempo de execução do Default Spark 3.4 & R 4.3 .

• Para obter informações sobre como alterar ambientes, consulte Alteração de ambientes de notebook.
• Para obter uma lista dos ambientes Spark disponíveis, consulte Modelos de ambiente Spark.

Automatize a análise da qualidade dos dados em IBM watsonx.data intelligence

29 de agosto de 2025

Tenha verificações de qualidade de dados geradas automaticamente para seus dados em vez de executar uma análise básica de qualidade de dados com um conjunto fixo de verificações predefinidas no enriquecimento de metadados. Execute imediatamente essas verificações sugeridas como outra etapa do enriquecimento ou revise e ajuste as verificações e, em seguida, adicione a etapa de execução ao enriquecimento antes de enriquecer novamente os dados.

As verificações de qualidade de dados podem ser geradas com base nos resultados da criação de perfis, geradas com base em restrições definidas em termos comerciais atribuídos, ou você pode adicioná-las manualmente para verificar um ativo de dados inteiro ou colunas específicas. Os usuários podem decidir se essas verificações devem ser aplicadas sem revisão adicional ou se devem ser revisadas e, em seguida, as revisadas devem ser aplicadas. Os tipos de verificações de qualidade de dados disponíveis incluem as verificações que estavam disponíveis em versões anteriores e um conjunto de novas verificações, por exemplo, verificações de estabilidade histórica e integridade referencial.

Para obter detalhes, consulte:

• Projetando o enriquecimento de metadados
• Tipos disponíveis de verificações de qualidade de dados

Use regras de qualidade de dados baseadas em definições com vínculos externos várias vezes em seus fluxos DataStage

29 de agosto de 2025

Agora é possível criar regras de qualidade de dados que podem ser usadas várias vezes em um ou mais fluxos do site DataStage. Crie uma regra baseada em definição com ligações externas no projeto. Em seguida, adicione a regra a um fluxo DataStage selecionando-a no estágio do Asset Browser quantas vezes forem necessárias. Quando você atualiza o respectivo ativo de regra de qualidade de dados, as alterações são automaticamente refletidas em qualquer fluxo que contenha a regra. Para cada regra executada, você pode decidir quais fluxos DataStage associados serão executados.

Para obter detalhes, consulte Criação de regras a partir de definições de qualidade de dados.

Prévia técnica Esta é uma prévia tecnológica.

Exporte a linhagem para PDF e CSV com novas opções de saída

28 de agosto de 2025

Agora você pode exportar a linhagem para arquivos PDF e CSV com novas opções de saída. Com a opção Conexões de ativos, o arquivo exportado contém todos os ativos iniciais e conexões com ativos exclusivos. Com a opção Caminhos de linhagem, o arquivo exportado contém todos os caminhos exclusivos provenientes dos ativos iniciais.

Para obter mais informações, consulte Download de um gráfico de linhagem de dados.

As definições de qualidade de dados de amostra estão agora disponíveis no hub de recursos IBM Cloud

28 de agosto de 2025

190 definições de qualidade de dados agora estão disponíveis como um projeto de amostra no Resource Hub. As definições de amostra abrangem uma ampla gama de verificações padrão, por exemplo, para validade ou integridade de determinados valores. Use-as como estão para criar suas regras de qualidade de dados, use-as como modelos ou aprenda com elas como modelos.

Para obter mais informações, consulte Exemplos de definições de qualidade de dados.

Criar conexões para fluxos StreamSets

28 de agosto de 2025

Você pode criar mais conexões com fontes de dados usando StreamSets e, ao mesmo tempo, manter conexões de conectividade comuns.

Veja a seguir as conexões existentes que podem usar os fluxos StreamSets :

• IBM watsonx.data Presto
• Microsoft Azure Blob Storage
• PostgreSQL

As conexões a seguir são novas e só funcionam com fluxos StreamSets :

• Databricks Delta Lake
• Splunk

Atualizações para ambientes de execução de trabalhos de fluxo Data Refinery

22 de agosto de 2025

O novo ambiente Default Spark 3.4 & R 4.3 foi adicionado. Agora você pode selecionar Default Spark 3.4 & R 4.3 ao selecionar um ambiente para um trabalho de fluxo Data Refinery.

Importe exemplos de termos comerciais predefinidos com IBM watsonx.data intelligence

7 de agosto de 2025

Agora você pode instalar uma amostra de 100 termos comerciais predefinidos usando a interface do usuário de importação Knowledge Accelerators. Use os exemplos de termos comerciais para classificar dados pessoais em conceitos-chave, como Pessoa, Organização, Registro de Emprego, Informações de Contato e Informações Financeiras.

Para obter mais informações, consulte Introdução aos Knowledge Accelerators

Configure possíveis fluxos de trabalho de tarefas sobrepostas em IBM Master Data Management

7 de agosto de 2025

Agora você pode configurar fluxos de trabalho para tarefas de sobreposição potenciais na nova página Tipos de tarefas em IBMMaster Data Management. Você pode configurar as condições e os cenários que geram possíveis tarefas de sobreposição, escolhendo quais fontes de dados e atributos são monitorados e, em seguida, definindo o grau de alteração que resulta na criação de uma possível tarefa de sobreposição. Defina quantas configurações de tipo de fluxo de trabalho forem necessárias para cobrir todos os cenários potenciais de manipulação de sobreposição da sua organização.

Para obter mais informações, consulte Configuração de um tipo de fluxo de trabalho de sobreposição potencial.

Criar conexões para fluxos StreamSets

31 de julho de 2025

Agora você pode criar conexões com fontes de dados usando StreamSets e, ao mesmo tempo, manter conexões de conectividade comuns. Veja a seguir as conexões existentes que podem usar os fluxos StreamSets :

• Apache Kafka
• IBM Db2
• Oracle
• Snowflake

As conexões a seguir são novas e só funcionam com fluxos StreamSets :

• JDBC
• Cliente da web

Descontinuidade do Federated Learning

25 de julho de 2025

O recurso de aprendizado federado foi descontinuado e será removido do watsonx.ai e Cloud Pak for Data as a Service em 10 de setembro de 2025.

Novo método padrão para geração de nomes nas configurações do projeto de enriquecimento de metadados

25 de julho de 2025

Quando você cria um projeto, o método padrão para gerar nomes de exibição definidos nas configurações do projeto para enriquecimento de metadados agora é o Generative AI. Para obter detalhes, consulte Nome de exibição em Configurações de enriquecimento padrão.

Treine os experimentos do AutoAI com grandes conjuntos de dados usando aprendizagem incremental

24 de julho de 2025

Agora você pode preparar um experimento AutoAI para treinar de forma incremental com lotes de dados. Cada lote é pontuado separadamente, de modo que você pode analisar o desempenho de cada lote ao visualizar os resultados. Após a conclusão do treinamento, você pode continuar treinando o experimento em um notebook gerado automaticamente, fornecendo mais lotes de dados.

Para obter mais informações, consulte Uso da aprendizagem incremental para treinar com um grande conjunto de dados.

Os agentes Manta podem ser usados em ambientes habilitados para FIPS

18 de julho de 2025

Quando você importa metadados de linhagem usando agentes externos do Manta, agora também pode usar esses agentes em ambientes habilitados para FIPS. Para obter mais informações, consulte Configuração do agente para execução em um ambiente habilitado para FIPS.

O escopo de recursos da conta agora está permanentemente ativado

17 de julho de 2025

O escopo de recursos da conta agora está permanentemente ativado. Você pode acessar apenas os projetos que foram criados na conta IBM Cloud selecionada no momento. Você deve mudar para uma conta diferente para ver os projetos criados em outras contas.

As seguintes opções foram removidas:

• A opção Escopo do recurso nas configurações da conta. O escopo de recursos está sempre ativado.
• A opção Restringir quem pode ser um colaborador durante a criação do projeto. Todos os projetos exigem associação à conta.

Publicar ativos de consulta SQL em catálogos

17 de julho de 2025

Agora você pode publicar tipos de ativos de consulta SQL em catálogos. Nos catálogos governados, também estão disponíveis visualizações de ativos de dados de consulta SQL com regras de proteção de dados aplicadas.

Para obter detalhes, consulte Publicação de ativos de um projeto em um catálogo.

Documentar o ciclo de vida de um projeto usando o editor de documentos

11 de julho de 2025

Agora você pode usar o novo editor de documentos para criar, editar e armazenar a documentação do projeto, inclusive um arquivo Leiame do projeto. Essa ferramenta dedicada ajuda a acompanhar detalhes importantes, melhorar a colaboração e manter registros organizados do projeto de forma simples. Você pode encontrar o editor de documentos na página Visão geral de um projeto. Para ativar o editor de documentos para projetos mais antigos, clique em Migrar para migrar o arquivo Leiame atual para o editor. Para obter mais informações, consulte Documentação e notificações do projeto.

Carregue facilmente arquivos para importação de metadados de linhagem

27 de junho de 2025

Agora você pode carregar arquivos para importação de metadados de linhagem diretamente ao criar uma nova importação de metadados. Para obter mais informações, consulte Projetando importações de metadados: Entradas externas.

Extraia metadados de fontes de dados no local e analise a linhagem de dados com agentes Manta

27 de junho de 2025

Agora você pode extrair metadados de fontes de dados locais e enviá-los para análise de linhagem de dados usando agentes Manta. Para obter mais informações, consulte Configuração de agentes para importação de metadados de linhagem.

Novas fontes de dados para importação de metadados de linhagem

27 de junho de 2025

Agora você pode importar metadados de linhagem das seguintes fontes de dados adicionais. Depois que os dados forem importados, você poderá visualizá-los em um gráfico de linhagem.

• IBM Cognos Analytics
• Azure Databricks da Microsoft.

Para obter mais informações, consulte Conectores compatíveis para importação de linhagem.

Remoção de Python 10 para Decision Optimization

26 de junho de 2025

Python 10 agora foi removido de Decision Optimization. Você pode usar Python 3.11 com o ambiente Decision Optimization.

Python é usado para executar e implantar modelos Decision Optimization formulados no DOcplex em experimentos Decision Optimization. Modeling Assistant os modelos também usam Python porque o código DOcplex é gerado quando os modelos são executados ou implantados.

Para atualizar seu ambiente, consulte Configuração de ambientes.

Para atualizar os modelos implantados existentes, consulte Alteração da versão do Python para um modelo implantado existente com a API REST.

IBM Match 360 como serviço já está disponível para todos

24 de junho de 2025

IBM Match 360 as a Service já está disponível de forma geral nos data centers de Dallas e Toronto. IBM Match 360 as a Service é uma solução de gerenciamento de dados mestres (MDM) nativa da nuvem e de vários domínios que capacita as organizações a unificar e enriquecer os dados de toda a empresa, oferecendo uma visão confiável de 360 graus das entidades comerciais mais importantes.

O núcleo do IBM Match 360 é seu mecanismo de correspondência de classe mundial, que os engenheiros de dados podem ajustar e personalizar para atender às necessidades da organização. Com ferramentas de autoatendimento e correspondência inteligente e guiada por aprendizado de máquina, o IBM Match 360 ajuda os engenheiros e administradores de dados a simplificar a integração de dados, melhorar de forma mensurável a qualidade dos dados e obter insights comerciais mais profundos.

Não importa se você está modernizando sistemas MDM legados ou criando uma estrutura de dados para IA, o IBM Match 360 as a Service fornece a base para dados confiáveis e acionáveis em toda a sua empresa. Comece a usar o IBM Match 360 as a Service hoje mesmo com um plano de avaliação gratuito de 30 dias ou com um plano Essential pago.

Para obter mais informações sobre IBM Match 360 as a Service, consulte IBM Match 360 as a Service.

Implantar modelos que foram treinados com o Spark 3.5

9 de junho de 2025

Em watsonx.ai Runtime Agora você pode implantar modelos de aprendizado de máquina que foram treinados com o Spark 3.5. Para obter detalhes sobre as especificações de software disponíveis, consulte Estruturas e especificações de software.

Aprimoramento da segurança para trabalhos de avaliação em fluxos de trabalho de qualidade de dados

30 de maio de 2025

As avaliações agora são compatíveis com as credenciais da Task para aumentar a conformidade com a segurança. Ao processar avaliações a partir da interface do usuário, é necessária uma confirmação adicional para ajudar a garantir o acesso seguro. Para novos ativos de IA, as credenciais fornecidas durante a integração são usadas para se conectar com segurança a serviços externos durante a avaliação. Para ativos existentes, se nenhuma credencial for detectada, um banner será exibido automaticamente na página Avaliações com orientações sobre como resolver o problema.

Suporte a métricas multilíngues no monitor de qualidade de IA generativa

30 de maio de 2025

Agora você pode avaliar os resultados da IA generativa em vários idiomas usando o monitor de qualidade da IA generativa em watsonx.governance. Com esse novo recurso, você pode criar avaliações de tempo de projeto e de tempo de execução usando determinadas métricas selecionadas para tarefas de resumo, geração, extração, resposta a perguntas (QA) e geração com reforço de recuperação (RAG). Os idiomas incluem: Inglês (en), japonês (ja), alemão (de), francês (fr), espanhol (es), árabe (ar), italiano (it), português (pt), coreano (ko) e dinamarquês (DA). Para obter mais informações, consulte Avaliação de resultados de IA generativa em vários idiomas.

Suporte a limite de caracteres estendido em ativos de modelo de prompt

30 de maio de 2025

Agora você pode trabalhar com dados de texto significativamente maiores em Prompt Template Assets (PTAs) usando uma nova opção de configuração de coluna na interface do usuário para aumentar o valor do limite de caracteres para mais de 32k (excluindo o conteúdo em uma tarefa de tipo de classificação ou metacampos). Esse aprimoramento é ideal para casos de uso como resumo de formato longo, processamento de transcrições e outros cenários de texto grande no fluxo de trabalho de IA generativa.

Criar prompts destacados na interface do usuário Watson OpenScale

16 de maio de 2025

Agora é possível criar Detached Prompts diretamente por meio da interface do usuário em projetos e espaços de implementação. Anteriormente, essa ação só estava disponível por meio de notebooks. Esse aprimoramento simplifica a criação do prompt destacado e melhora a acessibilidade para os usuários.

Remoção de campos duplicados de respostas json a chamadas de API relacionadas à implantação

5 de maio de 2025

As chamadas de API para criar e gerenciar implantações em watsonx.ai Runtime atualmente retornam campos duplicados nos campos de objeto entity e metadata . Esse comportamento está obsoleto. A partir de 5 de agosto de 2025, esses campos não serão incluídos no campo de objeto da entidade:

• name
• space_id
• project_id
• tags
• description

Para evitar interrupções, você deve atualizar seu código que atualmente lida com respostas de API relacionadas à implantação. Para obter mais informações, consulte Amostras de implantação.

IBM Knowledge Catalog mudança de nome

02 de maio de 2025

O serviço IBM Cloud IBM Knowledge Catalog é renomeado para IBM watsonx.data intelligence.

Os clientes atuais de IBM Knowledge Catalog, Manta Data Lineage e Data Product Hub podem continuar usando seus planos anteriores.

As alterações entrarão em vigor em 02 de maio de 2025.

Os usuários com a função Viewer não veem atributos personalizados vazios

30 de abril de 2025

Os usuários com a função Viewer veem apenas os atributos personalizados que têm valores atribuídos.

Configurações de enriquecimento mais refinadas para a geração de nomes e descrições ( IBM watsonx.data intelligence )

25 de abril de 2025

Nas configurações de enriquecimento de metadados para o objetivo Expandir metadados, agora você pode optar por gerar nomes de exibição para ativos e colunas usando correspondência difusa ou IA generativa. Talvez você queira usar a correspondência difusa, por exemplo, para trabalhar com um vocabulário comercial específico do domínio.

Agora você também tem a opção de desativar a geração de descrições.

Para obter detalhes, consulte Configurações padrão de enriquecimento de metadados.

Execute o conjunto completo de recursos de curadoria e qualidade de dados em mais fontes de dados e formatos de dados ( IBM watsonx.data intelligence )

25 de abril de 2025

Agora você tem opções adicionais ao fazer a curadoria de dados das seguintes fontes de dados: Amazon RDS for MySQL agora você pode executar regras de qualidade de dados em ativos de bancos de dados do Amazon RDS MySQL, criar ativos de dados baseados em consultas e também gravar resultados de análises nesses bancos de dados.

IBM Cloud Object Storage

Agora você pode importar, enriquecer e executar regras de qualidade de dados baseadas em definições em tabelas nos formatos Delta Lake e Iceberg em IBM Cloud Object Storage.

Para obter detalhes, consulte Fontes de dados compatíveis para curadoria e qualidade de dados

Manta Data Lineage agora também está disponível na região de Tóquio

11 de abril de 2025

Manta Data Lineage agora também está disponível no data center de Tóquio. Você pode selecionar Tóquio como sua região preferida ao se inscrever.

Para obter mais informações sobre os recursos do produto que estão disponíveis na região de Tóquio, consulte Disponibilidade regional de serviços e recursos.

Manta Data Lineage agora também está disponível na região de Londres

4 de abril de 2025

Manta Data Lineage agora também está disponível no data center de Londres. Você pode selecionar Londres como sua região preferida ao se inscrever.

Para obter mais informações sobre os recursos do produto que estão disponíveis na região de Londres, consulte Disponibilidade regional de serviços e recursos.

Eliminação das regras de localização e soberania de dados para a Data Privacy

25 de março de 2025

As regras de localização e soberania de dados foram recursos experimentais que fornecem controle de acesso baseado em atributos de ativos de dados com base em sua localização ou soberania. Essas regras de localização e soberania de dados estão obsoletas.

Se você tiver dúvidas ou preocupações relacionadas à descontinuação, poderá abrir um tíquete de suporte.

Manta Data Lineage agora também está disponível na região de Frankfurt

21 de março de 2025

Manta Data Lineage agora também está disponível no data center de Frankfurt. Você pode selecionar Frankfurt como sua região preferida ao se inscrever.

Para obter mais informações sobre os recursos do produto que estão disponíveis na região de Frankfurt, consulte Disponibilidade regional de serviços e recursos.

Gravar a saída da análise em mais bancos de dados ( IBM watsonx.data intelligence )

20 de março de 2025

Agora você pode gravar o resultado da análise de perfis avançados ou executar regras de qualidade de dados também nos bancos de dados Amazon RDS for Oracle ou Amazon RDS for PostgreSQL.

Para obter mais informações, consulte Fontes de dados compatíveis para curadoria e qualidade de dados.

Aprimoramentos nas tabelas de saída para regras de qualidade de dados ( IBM watsonx.data intelligence )

20 de março de 2025

Agora você pode especificar determinados parâmetros para gerar nomes dinâmicos para as tabelas de saída de regras. Além disso, agora você pode selecionar se deseja que essas tabelas sejam adicionadas ao seu projeto. Eles não são mais adicionados automaticamente.

Para uma configuração consistente das tabelas de saída de regras, um administrador de projeto pode agora definir as configurações padrão de um projeto. Você ainda pode sobrescrever essas configurações para regras individuais.

Para obter detalhes, consulte Configuração de configurações de saída para regras de qualidade de dados e Configurações de projeto para qualidade de dados.

Recursos novos e aprimorados em Data Virtualization

17 de março de 2025

Os seguintes recursos novos e aprimorados estão disponíveis em Data Virtualization :

Removida a guia Ativos recomendados ( IBM watsonx.data intelligence )

14 de março de 2025

A guia Recommended (Recomendado ) com ativos que foram recomendados a você com base nas propriedades comuns aos ativos que você visualizou, criou e adicionou aos projetos não está mais disponível.

Os recursos de enriquecimento de metadados baseados em Gen AI agora estão disponíveis em todas as regiões ( IBM watsonx.data intelligence )

14 de março de 2025

As opções de enriquecimento de dados semânticos e com IA em IBM watsonx.data intelligence agora também estão disponíveis nas regiões de Frankfurt, Londres e Tóquio.

Execute recursos adicionais de enriquecimento e qualidade de dados em mais fontes de dados ( IBM watsonx.data intelligence )

14 de março de 2025

Agora você tem opções adicionais para enriquecer ou executar regras de qualidade de dados nas seguintes fontes de dados:

Amazon RDS for Oracle

Enriqueça os metadados e crie ativos de dados baseados em consultas a partir de bancos de dados Amazon RDS for Oracle.

Amazon RDS for PostgreSQL

Execute regras de qualidade de dados em ativos e crie ativos de dados baseados em consultas a partir de bancos de dados Amazon RDS for PostgreSQL.

Snowflake

Gravar a saída da análise em um armazenamento de dados Snowflake.

Para obter mais informações, consulte Fontes de dados compatíveis para curadoria e qualidade de dados.

Nova fonte de dados Google BigQuery para importação de metadados de linhagem

6 de março de 2025

Agora você pode importar metadados de linhagem da fonte de dados Google BigQuery. Depois que os dados forem importados, você poderá visualizá-los em um gráfico de linhagem.

Para obter mais informações, consulte:

• Fontes de dados com suporte para curadoria e qualidade de dados
• Google BigQuery

Os snippets de código agora estão disponíveis em Decision Optimization experiments

5 de março de 2025

Ao criar modelos Decision Optimization na interface do usuário do experimento, agora você pode usar trechos de código para Python modelos DOcplex ou OPL. O uso de snippets de código pode tornar a criação de modelos mais rápida, pois você pode adicionar e editar códigos sem precisar inserir todas as linhas de código do zero.

Para obter mais informações, consulte Trechos de código para criar modelos.

Remoção do tempo de execução 23.1

27 de fevereiro de 2025

O suporte para IBM Runtime 23.1 em watsonx.ai Runtime e watsonx.ai Studio será removido em 17 de abril de 2025. Para garantir uma experiência perfeita e aproveitar os recursos e aprimoramentos mais recentes, mude para o IBM Runtime 24.1.

• Para obter informações sobre como alterar ambientes, consulte Alteração de ambientes de notebook.
• Para obter detalhes sobre estruturas de implementação, consulte Gerenciando estruturas e especificações de software.

Prevalência da biblioteca project-lib

24 de fevereiro de 2025

A biblioteca project-lib está obsoleta. A partir do Runtime 25.1, a biblioteca não será incluída em nenhuma nova versão de tempo de execução. Embora as versões de tempo de execução existentes até 24.1 continuem a incluir a biblioteca obsoleta, considere reescrever seu código para usar a biblioteca ibm-watson-studio-lib.

Para obter informações sobre como migrar seu código, consulte:

• Migração de project-lib para Python para ibm-watson-studio-lib
• Migrando de project-lib para R para ibm-watson-studio-lib

Explorador de relacionamentos para visualizar seus metadados

21 de fevereiro de 2025

O Relationship Explorer agora está disponível para ajudar a entender melhor seus dados. Esse novo recurso ajuda você a visualizar, explorar e controlar seus metadados. Descubra como seus artefatos de governança e ativos de dados se relacionam entre si em uma única visualização.

Para obter mais informações, consulte Relacionamentos.

Atribua aliases para obter uma linhagem mais completa em Manta Data Lineage

21 de fevereiro de 2025

Em ambientes de dados complexos que conectam vários sistemas e tecnologias, a linhagem pode parecer incompleta devido à falta de conexões do sistema. Agora você pode atribuir aliases a sistemas para preencher essas lacunas e gerar uma linhagem entre sistemas mais completa e precisa.

Para obter mais informações, consulte Configuração de atribuições de alias.

Implantar modelos convertidos do scikit-learn e do XGBoost para o formato ONNX

13 de fevereiro de 2025

Agora você pode implantar modelos de aprendizado de máquina e de IA generativa que são convertidos do scikit-learn e do XGBoost para o formato ONNX e usar o endpoint para inferência. Para obter mais informações, consulte Implantação de modelos convertidos para o formato ONNX.

IBM watsonx.data intelligence e Manta Data Lineage agora também estão disponíveis na região de Toronto

14 de fevereiro de 2025

IBM watsonx.data intelligence e Manta Data Lineage agora também estão disponíveis no data center de Toronto. Você pode selecionar Toronto como sua região preferida ao se inscrever.

Para obter mais informações sobre os recursos do produto que estão disponíveis na região de Toronto, consulte Disponibilidade regional de serviços e recursos.

Implantar modelos convertidos do scikit-learn e do XGBoost para o formato ONNX

13 de fevereiro de 2025

Agora você pode implantar modelos de aprendizado de máquina e de IA generativa que são convertidos do scikit-learn e do XGBoost para o formato ONNX e usar o endpoint para inferência. Para obter mais informações, consulte Implantação de modelos convertidos para o formato ONNX.

Vídeos tutoriais atualizados em SPSS Modeler

11 de fevereiro de 2025

Assista e aprenda sobre o SPSS Modeler assistindo aos vídeos atualizados nos tutoriais do SPSS Modeler.

Desvalorização da guia Ativos recomendados ( IBM watsonx.data intelligence )

4 de fevereiro de 2025

A guia Recommended (Recomendado ) na página Asset (Ativo ) com ativos recomendados a você com base em propriedades comuns aos ativos que você visualizou, criou e adicionou a projetos está obsoleta e será removida em março de 2025.

Se você tiver dúvidas ou preocupações relacionadas à descontinuação, poderá abrir um tíquete de suporte.

O Inventário padrão substitui o Catálogo de ativos da plataforma em watsonx.governance

3 de fevereiro de 2025

Um inventário padrão agora está disponível para armazenar artefatos do watsonx.governance, incluindo casos de uso de IA, modelos de terceiros, anexos e relatórios. O inventário padrão substitui qualquer dependência anterior do catálogo de acesso à plataforma ou do site IBM Knowledge Catalog para armazenar artefatos de governança.

Manta Data Lineage agora também está disponível na região de Sydney

21 de janeiro de 2025

Manta Data Lineage agora também está disponível no data center de Sydney. Você pode selecionar Sydney como sua região preferida ao se inscrever.

Para obter mais informações sobre os recursos do produto que estão disponíveis na região de Sydney, consulte Disponibilidade regional de serviços e recursos.

Implantar modelos convertidos de CatBoost e LightGBM para o formato ONNX

15 de janeiro de 2025

Agora você pode implantar modelos de aprendizado de máquina e de IA generativa que são convertidos dos formatos CatBoost e LightGBM para o formato ONNX e usar o endpoint para inferência. Esses modelos também podem ser adaptados a eixos dinâmicos. Para obter mais informações, consulte Implantação de modelos convertidos para o formato ONNX.

Novo tutorial e vídeo do Evaluation Studio

13 de janeiro de 2025

Experimente o novo tutorial e vídeo do Evaluation Studio para aprender a avaliar e comparar o desempenho de seus ativos de IA generativa.

Eliminação das regras de localização e soberania de dados para a Data Privacy

13 de janeiro de 2025

As regras de localização e soberania de dados são recursos experimentais que fornecem controle de acesso baseado em atributos de ativos de dados com base em sua localização ou soberania. Esses recursos experimentais são obsoletos e poderão ser removidos em março de 2025. Para obter detalhes, consulte Regras de localização de dados (experimental).

Se você tiver dúvidas ou preocupações relacionadas à descontinuação, poderá abrir um tíquete de suporte.