Propriedades de meansnode

Ícone do nó O nó Média compara a média entre grupos independentes ou entre pares de campos relacionados para testar se há uma diferença significativa. Por exemplo, seria possível comparar receitas médias antes e depois de executar uma promoção ou comparar receitas de clientes que não receberam a promoção com aqueles que receberam.

Exemplo

stream = modeler.script.stream()
sourcenode = stream.findByID("id46WRP1285C")

node = stream.create("means", "My node")
node.setPropertyValue("means_mode", "BetweenGroups")
node.setPropertyValue("grouping_field", "BP")
node.setPropertyValue("test_fields", ["Age", "K", "Na"])

stream.link(sourcenode, node)

Tabela 1. propriedades meansnó
propriedades `meansnode`	Tipo de dados	Descrição da propriedade
`means_mode`	`BetweenGroups` `BetweenFields`	Especifica o tipo de estatística de médias a ser executado nos dados.
`test_fields`	`[field1 ... fieldn]`	Especifica o campo de teste quando `means_mode` é configurado como `BetweenGroups`.
`grouping_field`	campo	Especifica o campo de agrupamento.
`paired_fields`	`[[field1 field2]` `[field3 field4]` `...]`	Especifica os pares de campo a serem usados quando `means_mode` é configurado como `BetweenFields`.
`label_correlations`	sinalização	Especifica se os rótulos de correlação são mostrados na saída. Essa configuração se aplica apenas quando `means_mode` é configurado como `BetweenFields`.
`correlation_mode`	`Probability` `Absolute`	Especifica se as correlações devem ser rotuladas por probabilidade ou valor absoluto.
`weak_label`	sequência
`medium_label`	sequência
`strong_label`	sequência
`weak_below_probability`	number	Quando `correlation_mode` é configurado como `Probability`, especifica o valor de corte para correlações fracas. Este deve ser um valor entre 0 e 1 – por exemplo, 0,90.
`strong_above_probability`	number	O valor de corte para correlações fortes.
`weak_below_absolute`	number	Quando `correlation_mode` é configurado como `Absolute`, especifica o valor de corte para correlações fracas. Este deve ser um valor entre 0 e 1 – por exemplo, 0,90.
`strong_above_absolute`	number	O valor de corte para correlações fortes.
`unimportant_label`	sequência
`marginal_label`	sequência
`important_label`	sequência
`unimportant_below`	number	O valor de corte para importância de campo baixa. Este deve ser um valor entre 0 e 1 – por exemplo, 0,90.
`important_above`	number
`use_output_name`	sinalização	Especifica se um nome de saída customizado é usado.
`output_name`	sequência	Nome a ser utilizado.
`output_mode`	`Screen` `File`	Especifica o local de destino para a saída gerada a partir do nó de saída.
`output_format`	`Formatted` (. tab ) `Delimited` (. csv ) `HTML` (. html ) `Output` (. cou )	Especifica o tipo de saída.
`full_filename`	sequência
`output_view`	`Simple` `Advanced`	Especifica se a visualização simples ou avançada é exibida na saída.