Avaliando modelos de IA

Você pode acompanhar e avaliar os resultados dos seus recursos de IA para ajudar a garantir que eles estejam em conformidade com os processos de negócios, independentemente de onde seus modelos sejam desenvolvidos ou executados.

Você pode usar avaliações de modelos como parte de suas estratégias de governança de IA para garantir que os modelos em ambientes de implantação atendam aos padrões de conformidade estabelecidos, independentemente das ferramentas e estruturas usadas para criar e executar os modelos. Essa abordagem garante que os modelos não sejam tendenciosos, possam ser facilmente explicados e compreendidos pelos usuários comerciais e sejam auditáveis nas transações comerciais.

Serviço necessário

watsonx.ai Runtime

Formato de dados de treinamento

Relacional: tabelas em origens de dados relacionais

Tabelas: arquivos do Excel (.xls ou.xlsx), arquivos do CSV

Textual: nas tabelas relacionais ou arquivos suportados

Dados conectados

Cloud Object Storage (infrastructure)

Db2

Tamanho dos dados

Qualquer

Assista a este breve vídeo para saber mais sobre avaliações de modelos.