Gerenciamento de risco e controle de modelo no Watson OpenScale
Use o Watson OpenScale para gerenciar riscos de modelos de aprendizado de máquina e para permanecer em conformidade com os padrões de governança.
Planejamento para gerenciamento e governança de risco de modelo
Planee sua estratégia de gerenciamento de riscos e governança considerando quais modelos de aprendizado de máquina você está implantando em sua organização e considerando seus requisitos de governança.
Governança com Watson OpenScale
Use Watson OpenScale como uma ferramenta. Ative os recursos de gerenciamento de risco de modelo para criar repositórios de pré-produção e de produção e comparar modelos. Monitore seus modelos implementados para as seguintes considerações:
- Desvio: qualquer mudança nos dados de entrada, também conhecida como Desvio, pode fazer com que o modelo tome decisões imprecisas, impactando os KPIs de negócios
- Propensão: os dados de treinamento podem ser limpos para ficarem livres de propensão, mas os dados de tempo de execução podem induzir ao comportamento tendencioso do modelo
- Explicabilidade: os Modelos estatísticos tradicionais são mais simples de interpretar e explicar
- Dados de validação ou de teste ausentes: os conjuntos de dados de treinamento de modelo podem não capturar o intervalo de dados ou combinações que são encontradas no tempo de execução. A validação e o monitoramento de modelos de IA são necessários, além de governar e gerenciar riscos.