Opções de configuração para avaliações de modelos
Escolha um caminho para configurar as avaliações de modelo de acordo com sua preferência e nível de conhecimento.
Você pode optar por configurar watsonx.governance para configurar avaliações para modelos de aprendizado de máquina ou de IA generativa.
Para configurar avaliações para modelos de aprendizado de máquina, você pode usar uma das seguintes opções:
Configuração automática
A opção de configuração automática é uma experiência orientada sem código que configura e configura um ambiente de aprendizado de máquina, um banco de dados e um modelo de amostra. Siga as etapas no tour para aprender a avaliar o modelo de amostra em Watson OpenScale Depois que a configuração estiver concluída, pode-se configurar o serviço com seu próprio banco de dados e incluir seus próprios modelos no painel. Consulte Configuração Automática
Configuração manual
Prepare-se para avaliar modelos conectando-se a um banco de dados, configurando provedores de aprendizado de máquina, especificando o tipo de ambiente (pré-produção ou produção) e, opcionalmente, adicionando serviços integrados. Consulte Configuração manual..
Configuração avançada
Para os cientistas de dados que preferem trabalhar em notebooks, saiba como usar as APIs de REST do OpenScale ou o Python SDK para provisionar e configurar o serviço Watson OpenScale. Consulte Configuração Avançada