Configuração de avaliações de modelos com configuração manual

Você pode usar a configuração manual para configurar as avaliações do modelo de aprendizado de máquina. Com a configuração manual, você pode usar ativos existentes, como bancos de dados e espaços de implementação. Você também pode escolher o tipo de ambiente (pré-produção ou produção) para sua implementação. Diferentemente da configuração automática, a configuração manual não instala ativos de amostra para demonstrar as avaliações do modelo.

Executando a configuração manual

Siga estas etapas para iniciar a configuração manual:

  1. Início Watson OpenScale da sua conta.
  2. Escolha a opção Configuração manual.

A página Configuração do sistema é aberta. Para finalizar a configuração manual, deve-se concluir as etapas descritas nas seções a seguir.

Incluindo uma conexão com o banco de dados

Conecte-se a um banco de dados para armazenar transações de modelos e resultados de avaliação de modelos. É possível usar um Banco de dados com plano Lite sem custo para começar a usar. Como alternativa, se você tiver um banco de dados EDB Postgres ou Db2 existente, poderá usá-lo para avaliar modelos. Também é possível comprar um novo banco de dados.

Atenção: Não use a instância do banco de dados Db2 que está instalada com OpenPages quando você configurar watsonx.governance. O banco de dados OpenPages é reservado apenas para OpenPages. Se você selecioná-la, a configuração pode falhar e as avaliações de modelo podem não ser executadas.

Antes de adicionar uma conexão com o banco de dados, é necessário criar uma credencial de serviço para obter os esquemas do banco de dados em Watson OpenScale.

Para criar uma credencial de serviço do Db2, siga estas etapas:

  1. Abra a lista de recursos do IBM Cloud.
  2. Selecione a instância do serviço " Db2 ".
  3. Clique em "Credenciais do serviço" e, em seguida, clique em "Nova credencial + ".
  4. Digite um nome para sua credencial e clique em Adicionar.
  5. Copie o nome de usuário e a senha do db2inst1.
  6. Clique em Salvar.

Para criar uma credencial de serviço do EDB Postgres, siga estas etapas:

  1. Abra a lista de recursos do IBM Cloud.
  2. Selecione a instância do serviço " EDB Postgres ".
  3. Clique em "Credenciais do serviço" e, em seguida, clique em "Nova credencial + ".
  4. Digite um nome para sua credencial e clique em Adicionar.
  5. Copie o nome de usuário e a senha "ibm_cloud_base_user".
  6. Clique em Salvar.

Siga estas etapas para adicionar uma conexão de banco de dados para avaliações de modelos:

  1. Certifique-se de que a guia Banco de dados esteja aberta na página Configuração do sistema. Clique no ícone Ícone de edição Editar.

  2. Escolha o tipo de banco de dados:

    • Para usar o banco de dados sem custo, selecione o banco de dados do plano Free lite da lista.

    • Para usar um banco de dados existente, escolha uma das opções a seguir:
      a. Databases for EDB '
      b. Db2
      c. Db2 Warehouse

    • Para comprar um novo banco de dados, clique em Comprar um banco de dados.

  3. Complete os detalhes para sua conexão com o banco de dados e clique em Salvar.

Limitações

  • O banco de dados e a instância IBM watsonx.ai Runtime devem ser implementados na mesma conta.
  • Você pode usar um banco de dados EDB Postgres ou Db2 para armazenar dados relacionados ao modelo (dados de feedback, carga útil de pontuação) e métricas calculadas. Os planos Lite do DB2 não são suportados atualmente.
  • O banco de dados do plano Lite grátis não é compatível com GDPR. Se o seu modelo processar informações pessoalmente identificáveis (PII), você deverá comprar um novo banco de dados ou usar um banco de dados existente que esteja em conformidade com as regras do GDPR.
  • O banco de dados Db2 que está instalado com OpenPages não pode ser usado com watsonx.governance. Esse banco de dados é reservado apenas para OpenPages e não é compatível com outros serviços. A tentativa de usá-lo pode causar erros de configuração e impedir a execução de avaliações de modelos.

Configurando um provedor de aprendizado de máquina

Você pode se conectar a modelos implantados armazenados em um ambiente de aprendizado de máquina, incluindo ambientes de pré-produção e produção. Os seguintes provedores de serviços de aprendizado de máquina estão disponíveis para avaliações de modelos:

  • watsonx.ai Runtime
  • Amazon SageMaker
  • Microsoft Azure ML Studio
  • Microsoft Azure ML Service

Também é possível usar um ambiente de serviço customizado.

Siga estas etapas para se conectar a um provedor de aprendizado de máquina para avaliações de modelos:

  1. Na seção Provedores de aprendizagem de máquina , clique em Adicionar provedor de aprendizagem de máquina.
  2. Opcional: para alterar o nome padrão, clique no ícone Ícone de edição Editar ao lado de Provedores de aprendizado de máquina.
  3. Opcional: para inserir uma descrição, clique no ícone Ícone de edição Editar ao lado de Descrição.
  4. Para inserir as informações de conexão, clique no ícone Ícone de edição Editar ao lado de Conexão.
  5. Escolha um Provedor de serviços e especifique os detalhes da conexão.
  6. Clique em Salvar.

Gerenciando usuários e funções

Você deve adicionar os usuários que deseja que tenham acesso às avaliações do modelo e atribuir funções para determinar quais tarefas eles podem concluir.

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