Detalhes de entrada da implementação em lote para modelos AutoAI

Origens de dados

Referências de dados de entrada/saída:

• Ativos locais/gerenciados do espaço
• Ativos conectados (remotos) no armazenamento em nuvem

Notas:

• Para conexões de armazenamento em nuvem, como Cloud Object Storage, você deve configurar a chave de acesso e a chave secreta, também conhecidas como credenciais HMAC.
• Sua origem de dados de treinamento pode diferir da sua origem de dados de implementação, mas o esquema dos dados deve corresponder ou a implementação falhará. Por exemplo, você pode treinar um experimento usando dados de um banco de dados Snowflake e implantar usando dados de entrada de um banco de dados Db2 se o esquema for exatamente igual.
• O parâmetro de variáveis de ambiente das tarefas de implementação não é aplicável.

Para referências de dados de entrada/saída sendo especificadas programaticamente:

• A referência de origem de dados type depende do tipo de ativo. Consulte a seção Tipos de referência de origem de dados em Incluindo ativos de dados em um espaço de implementação.
• Para os ativos da AutoAI, se a referência de dados de entrada ou saída for do tipo connection_asset e a origem de dados remota é um banco de dados então location.table_name e location.schema_name são parâmetros necessários. Por exemplo:

 "input_data_references": [{
                    "type": "connection_asset",
                    "connection": {
                            "id": <connection_guid>
                    },
                    "location": {
                            "table_name": <table name>,
                            "schema_name": <schema name>
                            <other wdp-properties supported by runtimes>
                    }
            }]