Detalhes de entrada da implementação em lote por estrutura

Vários tipos de dados são suportados como entrada para implementações em lote, dependendo do seu tipo de modelo específico.

Para obter detalhes, siga estes links:

• AutoAI
• Modelos de Decision Optimization
• Funções do Python
• Scripts Python
• Modelos Pytorch
• Scikit-Modelos de aprendizado e XGBoost
• Modelos Spark e PMML
• Modelos SPSS
• Modelos Tensorflow

Para obter mais informações, consulte Usando várias entradas para uma tarefa do SPSS