Detalhes de entrada da implementação em lote para modelos Pytorch

Siga estas regras quando você estiver especificando detalhes de entrada para implementações em lote de modelos Pytorch.

Tabela de resumo do tipo de dados:

Tipos de dados e formatos de arquivos aceitos
Dados Descrição
Tipo sequenciais, referências de dados
Formatos de arquivos Arquivo .zip que contém arquivos JSON

Origens de dados

Referências de dados de entrada ou saída:

  • Ativos locais ou gerenciados do espaço
  • Ativos conectados (remotos) no armazenamento em nuvem

Para referências de dados de entrada/saída sendo especificadas programaticamente:

  • A referência de origem de dados type depende do tipo de ativo. Consulte a seção Tipos de referência de origem de dados em Incluindo ativos de dados em um espaço de implementação.
  • Se você implementar modelos Pytorch com formato ONNX, especifique a sinalização keep_initializers_as_inputs=True e configure opset_version como 9 (sempre configure opset_version para a versão mais recente que é suportada pelo tempo de execução de implementação).
    torch.onnx.export(net, x, 'lin_reg1.onnx', verbose=True, keep_initializers_as_inputs=True, opset_version=9)
Nota: O parâmetro de variáveis de ambiente de tarefas de implementação não é aplicável..