Detalhes de entrada de implementação de lote para modelos de scikit-learn e XGBoost

Siga estas regras quando você estiver especificando detalhes de entrada para implementações em lote de modelos Scikit-learn e XGBoost.

Tabela de resumo do tipo de dados:

Tipos de dados e formatos de arquivos aceitos
Dados Descrição
Tipo sequenciais, referências de dados
Formatos de arquivos CSV, arquivo.zip que contém os arquivos do CSV

Origem de dados

Referências de dados de entrada ou saída:

  • Ativos locais ou gerenciados do espaço
  • Ativos conectados (remotos) no armazenamento em nuvem

Para referências de dados de entrada/saída sendo especificadas programaticamente:

Notas:

  • O parâmetro de variáveis de ambiente das tarefas de implementação não é aplicável.
  • Para conexões de armazenamento em nuvem, como Cloud Object Storage, você deve configurar a chave de acesso e a chave secreta, também conhecidas como credenciais HMAC.