Propriedades de slrmnode

Ícone de ode SLRM O nó Self-Learning Response Model (SLRM) permite construir um modelo no qual um único novo caso, ou um pequeno número de novos casos, pode ser usado para estimar novamente o modelo sem precisar treinar o modelo outra vez usando todos os dados.

Exemplo

node = stream.create("slrm", "My node")
node.setPropertyValue("target", "Offer") 
node.setPropertyValue("target_response", "Response")
node.setPropertyValue("inputs", ["Cust_ID", "Age", "Ave_Bal"])

Tabela 1. propriedades slrmnode
Propriedades `slrmnode`	Valores	Descrição da propriedade
`target`	campo	O campo de destino deve ser um campo nominal ou de sinalização. Um campo de frequência também pode ser especificado. Veja Propriedades do nó de modelagem comum para obter mais informações.
`target_response`	campo	O Tipo deve ser sinalizador.
`continue_training_existing_model`	sinalização
`target_field_values`	sinalização	Utiliza tudo: Usa todos os valores da origem. Especifique: Selecione valores necessários.
`target_field_values_specify`	[field1 ... fieldN]
`include_model_assessment`	sinalização
`model_assessment_random_seed`	number	Deve ser um número real.
`model_assessment_sample_size`	number	Deve ser um número real.
`model_assessment_iterations`	number	Número de iterações.
`display_model_evaluation`	sinalização
`max_predictions`	number
`randomization`	number
`scoring_random_seed`	number
`sort`	`Ascending` `Descending`	Especifica se ofertas com as escoragens mais altas ou mais baixas serão exibidas primeiro.
`model_reliability`	sinalização
`calculate_variable_importance`	sinalização