gráficos t-SNE

T-distribuído Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) é um algoritmo de aprendizado de máquina para visualização. Gráficos t-SNE modelam cada objeto de alta dimensional por um ponto dimensional de dois ou três dimensões de tal forma que objetos semelhantes são modelados por pontos próximos e objetos desparecidos são modelados por pontos distantes com alta probabilidade.

Criando um gráfico de t-SNE simples

  1. Na seção Tipo de Gráfico , clique no botão t-SNE .

    As atualizações do canvas para exibir um modelo de gráfico t-SNE.

  2. Configure os valores Perplexidade, Taxa de aprendizageme Iterações Máximas .
  3. Opcional: Selecione uma variável Color map .
  4. Clique no controle Salvar visualização no projeto .. Selecione Criar um novo ativo ou Anexar ao ativo existente.. Forneça um nome do ativo de Visualização, uma descrição opcional, e um nome do gráfico
  5. Clique em Aplicar para salvar a visualização para o projeto. O novo ativo de visualização agora está disponível na guia Ativos ..

Opção

Perplexidade
Configura um número que estabelece um palpite educado quanto ao número de vizinhos próximos para cada ponto de dados. O propósito é equilibrar os aspectos locais e globais para os seus dados.
Taxa de aprendizado
Esse valor afeta a velocidade do aprendizado especificando as alterações de tamanho do peso em cada iteração.
Máximo de iterações
O número máximo de iterações a serem executadas.
Mapa de cores
Lista variáveis de mapa de cores disponíveis. Essas variáveis usam progressão de cor, com base na faixa de valores na coluna especificada, para representarem a si mesmos nos pontos da trama. Os mapas de cores também são conhecidos como mapas de choropleth.
Título principal
O título do gráfico.
Subtítulo
O subtítulo do gráfico
Nota de rodapé
A nota de rodapé do gráfico