Opções avançadas de mascaramento
As opções avançadas de mascaramento ampliam a capacidade das regras de proteção de dados, protegendo os dados com técnicas avançadas de desidentificação. As técnicas mantêm o formato e a integridade dos dados. A alta utilidade dos dados permite que usuários de dados, como cientistas de dados, analistas de negócios e desenvolvedores de aplicativos, produzam insights de alta qualidade por meio de dados protegidos.
As opções de mascaramento avançadas incluem os seguintes recursos:
- Remoção de identificação com preservação de formato para 165 classes de dados predefinidas para manter a utilidade dos projetos de IA.
As regras de proteção de dados definidas com opções avançadas de mascaramento são aplicadas ao IBM Data Virtualization. As regras podem implementar ofuscação de preservação de formato em qualquer uma das classes de dados predefinidas, exceto IBAN e URL.
- Integridade de relacionamento para proteger dados consistentemente em origens de dados relacionadas.
Os cenários a seguir explicam como a opção de mascaramento avançado amplia a capacidade de regras de proteção de dados
Os cientistas de dados desejam usar dados financeiros, como números de cartão de crédito e números de contas bancárias em seus modelos de aprendizado de máquina para prever transações fraudulentas. Os números de cartão de crédito não podem ser XXXXXXXXX para produzir os resultados que eles estão procurando. Como alternativa, eles precisam de números reais de cartão de crédito. O método preserve format em opions de mascaramento avançado produz números de cartão de crédito que atendem aos requisitos de formato. Os requisitos de formato incluem manter informações do identificador de problema (especificando qual empresa de cartão de crédito (Visa, Mastercard entre outras) emitiu o cartão), algoritmo de soma de verificação Luhn entre outros. O mascaramento realista assegura que os usuários de dados possam produzir resultados precisos.
Os usuários de dados de assistência médica desejam usar dados do paciente que contêm o nome dos pacientes e informações de endereço para analisar resultados de estudos clínicos de doenças terminais. O nome do paciente não pode ser mascarado por "XXXX" para produzir os resultados que eles estão procurando. Em vez disso, eles precisam de nomes, nomes de rua, cidades e países realistas. Como resultado, quando os usuários de dados estão realizando as análises, eles têm um contexto mais amplo que "Jane Doe" que vive em "123 Maple Lane" é a participante do estudo com câncer de mama.
Devido à especificidade das opções avançadas de mascaramento, essas opções podem ser aplicadas a apenas uma classe de dados por vez Essas opções são otimizadas para todas as 165 classes de dados predefinidas do IBM watsonx.data intelligence e recomendadas como as melhores opções de preservação de formato para cada classe de dados. No entanto, eles não podem ser aplicados a classes de dados IBM watsonx.data intelligence definidas de forma personalizada.
A opção de mascaramento avançado pode ser ativada apenas para os métodos de mascaramento Editar e Ofuscar. As opções avançadas de mascaramento aplicam-se a regras usando mask data in columns containing data class. Ainda não há suporte para nomes de colunas e tags.
Criando regras de proteção de dados com opções avançadas de mascaramento
As opções de mascaramento avançado são ativadas somente para classes de dados.
Conclua as condições e selecione os atributos que você deseja processar. Uma prática recomendada é criar regras de uma das maneiras a seguir:
Se a classe de dados contém qualquer
__insert data class__, mascare os dados em colunas contendo a classe de dados__insert data class__.Opcionalmente, é possível incluir condições para proprietários de ativo, termos de negócios, tags entre outros, mas, procure entender como esses artefatos de controle funcionam. Eles podem vazar dados desmascarados acidentalmente. Veja Gerenciando regras de proteção de dados.
Mascarar dados de entrada que são pequenos, como valores booleanos ou números de um dígito, podem parecer que os dados não foram mascarados quando você executa uma tarefa de fluxo de masking, preview ou faça o download dos dados. No entanto, os dados são mascarados, e o valor mascarado é o mesmo que o valor desmascarado.
Selecione o método a seguir para mascarar dados:
- Edita colunas
- Ofusca colunas
Substitutos não são suportados para mascaramento avançado.
Selecione suas opções de mascaramento na seção Opções de Mascaramento Avançadas (Advanced Masking Options) Algumas opções são selecionadas padrão. Veja Método de edição de dados e Método de ofuscação de dados para obter mais informações.
Crie uma regra. Consulte Dados da máscara para obter mais informações sobre como mascarar dados em ativos..
Usando a visualização de mascaramento
A visualização Antes na seção de dados de Exemplo exibe como os dados são mascarados quando você está visualizando ativos de dados em catálogos, projetos e dinamicamente antes de executar tarefas de fluxo de mascaramento A visualização Após na seção de dados de Exemplo exibe como os dados são mascaradas nas cópias mascaradas que são produzidas executando tarefas de fluxo de mascaramento.
Assista a este vídeo para ver como configurar opções de mascaramento avançado e criar um ativo de fluxo de mascaramento em um projeto.
Este vídeo fornece um método visual para aprender os conceitos e tarefas nesta documentação.