Importando um modelo em um Decision Optimization experimento

É possível importar modelos para um Decision Optimization experimente

Procedimento

Para importar um modelo:

  1. No Construir modelo visualizar, selecione Importar modelo no assistente de Modelo.
    Se você começou anteriormente a criar um modelo, para retornar ao assistente de Modelo, clique no ícone Substituir ícone de substituição. Sua formulação atual é excluída (todas as guias são excluídas). Como alternativa, clique no ícone Importar Ícone de Importar (somente a guia atual é excluída)..
  2. Escolha o tipo de modelo (Python, OPL, CPLEX ou CPO.
    É possível importar um modelo Python de um bloco de notas existente em seu projeto ou de um arquivo externo.
    Se você importar um bloco de notas existente de seu projeto e esse bloco de notas estiver em execução em um ambiente customizado do Jupyter, deverá criar um novo ambiente para seu Decision Optimization experimento. Em seguida, nesse novo ambiente, é possível importar o mesmo conjunto de biblioteca.
  3. Clique em Incluir arquivos.

Resultados

Quando você tiver importado seu modelo, será possível editá-lo e resolvê-lo clicando no botão Executar .