Rastreando ativos em um caso de uso de IA
Acompanhe os ativos em casos de uso de IA para capturar detalhes sobre eles em fichas técnicas. Use as informações coletadas no caso de uso de IA para monitorar o progresso de ativos por meio do ciclo de vida de IA, da solicitação à produção.
Defina um caso de uso de IA para identificar um problema de negócios e solicitar uma solução Uma solução pode ser um ou mais modelos para resolver o problema de negócios. Quando um ativo for desenvolvido, associe-o com o caso de uso para capturar detalhes sobre o ativo em planilhas. À medida que o ativo se move pelo ciclo de vida de IA, do desenvolvimento ao teste e, em seguida, à produção, as fichas de informações coletam os dados para suportar os objetivos de controle ou de conformidade
Criando abordagens para comparar maneiras de resolver um problema
Cada caso de uso de IA pode ter pelo menos uma abordagem. Uma abordagem é um aspecto da solução para o problema de negócios representado pelo caso de uso de IA. Por exemplo, você pode criar duas abordagens para comparar usando diferentes estruturas para modelos preditivos para ver qual deles tem melhor desempenho.
Abordagens também capturam informações de versão. O mesmo número de versão é aplicado a todos os ativos em uma abordagem Se você tiver uma versão estável de um ativo, poderá manter essa versão em uma abordagem e criar uma nova abordagem para a próxima rodada de iteração e experimentação..
Incluindo ativos em um caso de uso
É possível controlar esses ativos em um caso de uso de IA:.
- Os modelos de aprendizado de máquina são criados usando uma ferramenta de tempo de execução do watsonx.ai, como AutoAI ou SPSS Modeler.
- Python As funções são criadas em Notebooks d Jupyter e implantadas em um espaço ou projeto.
- Modelos externos são modelos criados em Jupyter Notebooks ou modelos criados com o uso de um provedor de aprendizado de máquina de terceiros.