Rastreando um modelo de aprendizado de máquina

Controle modelos de aprendizado de máquina em um caso de uso de IA para atender aos objetivos de governança e conformidade.

Acompanhamento de modelos de aprendizado de máquina de um projeto

Controlar modelos de aprendizado de máquina que são treinados em um projeto e salvos como um ativo de modelo.

  1. Abra o projeto que contém o recurso de modelo que você deseja controlar.
  2. No menu Ação do ativo, clique em Rastrear no caso de uso de IA.
  3. Escolha uma abordagem existente ou crie uma nova abordagem. Uma abordagem cria um conjunto de versões para todos os ativos na mesma abordagem
  4. Escolha um esquema de numeração de versão Todos os ativos em uma abordagem compartilham uma versão comum Escolha entre:
    • Experimental se você planeja atualizar frequentemente.
    • Estável se os ativos não estiverem mudando rapidamente.
    • Customizado se você desejar iniciar um novo número de versão A numeração de versão deve seguir um esquema de major.minor.patch

Rastreando um modelo

Assista a este vídeo para ver como rastrear um modelo de aprendizado de máquina em um caso de uso de IA. O vídeo começa na tela inicial do site watsonx. O usuário abre o painel lateral, seleciona Inventários e, em seguida, seleciona Novo inventário.

Este vídeo fornece um método visual para aprender os conceitos e tarefas nesta documentação.

Quando o rastreamento é ativado, todos os colaboradores para o caso de uso podem revisar detalhes para o ativo.

Visualizando um modelo controlado em um caso de uso de IA

Para um modelo de aprendizado de máquina, os fatos incluem detalhes de criação, dados de treinamento usados e informações de métricas de avaliação.

Para obter detalhes sobre como rastrear um modelo de aprendizado de máquina que é criado em um Jupyter Notebook ou treinado com um provedor de aprendizado de máquina de terceiros, consulte Rastreando modelos externos.