Monitorando sua instância do Data Virtualization com o IBM Cloud Monitoring

É possível obter insight em sua instância do Data Virtualization usando o serviço IBM Cloud Monitoring.

As métricas podem ajudá-lo a localizar gargalos ou prever possíveis problemas de produção. O Data Virtualization encaminha informações selecionadas sobre sua instância para o Monitoring para que seja possível monitorar métricas específicas, como uso de CPU e memória.

Configure sua instância de serviço do Data Virtualization

Para configurar o monitoramento do Data Virtualization, deve-se criar uma instância de serviço e, em seguida, ativar o Platform Metrics na mesma região que a instância do Data Virtualization que você deseja monitorar. Se você possui implementações em mais de uma região, deve-se provisionar o Monitoring e ativar as métricas de plataforma para cada região.

Para configurar o Monitoramento, siga estas etapas:

No menu de navegação IBM Cloud , selecione Observabilidade.
Selecione Monitoramento..
Use uma instância de serviço do Monitoring existente ou crie uma nova.
Depois que a instância estiver pronta, clique em Configurar métricas de plataforma para ativar métricas de plataforma.
Selecione uma região e, em seguida, uma instância de Monitoramento dessa região. Se você possui implementações em mais de uma região, deve-se provisionar o Monitoring e ativar as métricas de plataforma para cada região.

Acessando suas métricas do IBM Cloud Monitoring

Para ver seus painéis de métricas do cliente do Data Virtualization no Monitoring, siga estas etapas.

No menu de navegação IBM Cloud , selecione Observabilidade.
Selecione Monitoramento..
Selecione View IBM Cloud Monitoring para abrir o painel.

Para obter mais informações, consulte o tutorial de introdução do Monitoring.

É possível usar as métricas a seguir por plano de serviço.

Uso de CPU médio

Tabela 1. Metadados de métrica de uso médio da CPU
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_ep_avg_cpu_util`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Uso médio de memória heap

Tabela 2. Média de metadados de métrica de uso de memória heap
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_ep_avg_heapmem_util`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Uso de CPU

Tabela 3. metadados de métrica de uso de CPU
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_adm_cpu_util`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Total de leitura IOPS de disco

Tabela 4. Metadados da métrica Total de leitura de IOPS do disco
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_ibm_disk_iops_read_total`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Gravação IOPS total de disco

Tabela 5. Metadados da métrica Total de Gravação de IOPS do Disco
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_ibm_disk_iops_write_total`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Porcentagem de uso do disco:

Tabela 6. Metadados de métrica de porcentagem de uso do disco
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_ibm_disk_io_usage_percent`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Uso de memória do heap

Tabela 7. Metadados de métrica de uso de memória heap
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_adm_heapmem_util`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Quanto tempo o disco esperou porque um log foi salvo

Tabela 8. Quanto tempo o disco esperou porque um log foi salvo metadados de métrica
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_log_disk_wait`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Uso máximo da CPU

Tabela 9. Metadados de métrica de uso máximo de CPU
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_ep_max_cpu_util`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Uso Máximo de Memória Heap

Tabela 10. Metadados de métrica de uso máximo da memória heap
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_ep_max_heapmem_util`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Uso mínimo de CPU

Tabela 11. Metadados de métrica de uso mínimo de CPU
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_ep_min_cpu_util`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Uso mínimo de memória heap

Tabela 12. Metadados de métrica de uso mínimo de memória heap
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_ep_min_heapmem_util`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Número de conexões ativas

Tabela 13. Número de metadados de métrica de conexões ativas
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_active_conn`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Número de status da conexão de origem de dados..

Tabela 14. Número de metadados de métrica de status de conexão de origem de dados
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_datasource_conn_status`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Número de conexões inativas

Tabela 15. Número de metadados de métrica de conexões inativas
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_idle_conn`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Número de instruções select

Tabela 16. Número de metadados de métrica de instruções selecionadas
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_select_stmts`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Status do BigSQL Scheduler

Tabela 17. Status dos metadados da métrica do Planejador BigSQL
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_bigsql_scheduler_status`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Uso médio de CPU do trabalhador

Tabela 18. Metadados da métrica de uso médio da CPU do trabalhador
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_wkr_node_avg_cpu_util`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Uso médio de memória de heap do trabalhador

Tabela 19. Metadados da métrica de uso de memória do heap médio do trabalhador
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_wkr_node_avg_heapmem_util`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Uso máximo de CPU do trabalhador

Tabela 20. Metadados da métrica de uso máximo da CPU do trabalhador
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_wkr_node_max_cpu_util`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Uso máximo de memória de heap do trabalhador

Tabela 21. Metadados da métrica de uso de memória do heap máximo do trabalhador
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_wkr_node_max_heapmem_util`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Uso mínimo de CPU do trabalhador

Tabela 22. Metadados de métrica de uso mínimo de CPU do trabalhador
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_wkr_node_min_cpu_util`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Uso mínimo de memória de heap do trabalhador

Tabela 23. Metadados da métrica de uso mínimo da memória heap do trabalhador
Metadata	Descrição
`Metric Name`	`ibm_data_virtualization_wkr_node_min_heapmem_util`
`Metric Type`	`gauge`
`Value Type`	`none`
`Segment By`	`Service instance`

Atributos para segmentação

Atributos globais

Os atributos a seguir estão disponíveis para a segmentação de todas as métricas.

Tabela 24. Atributos globais para métricas de segmentação
Atributo	Nome do Atributo	Descrição do atributo
`Cloud Type`	`ibm_ctype`	O tipo de nuvem é um valor igual a público, dedicado ou local.
`Location`	`ibm_location`	O local do recurso monitorado, que pode ser uma região, data center ou global.
`Resource`	`ibm_resource`	O recurso que é medido pelo serviço, que geralmente é um nome de identificação ou GUID.
`Resource Type`	`ibm_resource_type`	O tipo do recurso que é medido pelo serviço.
`Resource group`	`ibm_resource_group_name`	O grupo de recursos no qual a instância de serviço foi criada.
`Scope`	`ibm_scope`	O escopo é a conta, a organização ou o GUID de espaço associado a essa métrica.
`Service name`	`ibm_service_name`	Nome do serviço que gera esta métrica.

Outros atributos

Os atributos a seguir estão disponíveis para segmentação de um ou mais atributos. Consulte as métricas individuais para opções de segmentação.

Atributo	Nome do Atributo	Descrição do atributo
`Service instance`	`ibm_service_instance`	O segmento de instância de serviço identifica a instância com a qual a métrica está associada.