Criando Fluxos SPSS Modeler
SPSS Modeler oferece algoritmos de modelagem extraídos do aprendizado de máquina, da inteligência artificial e da estatística. Você pode usar esses algoritmos de modelagem para analisar seus dados e obter novas percepções de negócios. Com o SPSS Modeler, você pode desenvolver rapidamente modelos preditivos e implantá-los em operações comerciais.
O que é o SPSS Modeler?
SPSS Modeler é um aplicativo de mineração de dados, no qual você pode criar fluxos de mineração de dados SPSS Modeler usando a interface visual. Não é necessário programar. Você pode criar fluxos SPSS Modeler para explorar seus dados, modelar resultados, experimentar modelos diferentes e investigar relacionamentos para encontrar informações úteis. SPSS Modeler usa a metodologia CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), que é uma forma comprovada pelo setor para orientar seus esforços de mineração de dados.
Usando o Editor de fluxo, você prepara ou forma dados, treina ou implementa um modelo ou transforma dados e os exporta de volta para uma tabela de banco de dados ou um arquivo no Cloud Object Storage. Executar um fluxo do SPSS Modeler consome horas da unidade de capacidade Para obter mais informações, consulte Uso de computação em ambientes Watson Studio.
Você pode usar a análise avançada no SPSS Modeler para descobrir padrões em seus dados e ajustar modelos. Em seguida, você pode implementar esses modelos em sua empresa para fazer previsões sobre novos dados com resultados desconhecidos. Os modelos podem analisar dados de forma sistêmica e encontrar insights e oportunidades de negócios. Se você tiver acesso ao serviço watsonx.ai Runtime, poderá promover modelos para espaços de implantação para executá-los.
- Formatos de dados
- Relacional: tabelas em origens de dados relacionais
- Tabular: tabelas em arquivos de dados como .xls, .csv, .jsonou .sas. Para arquivos Excel, somente a primeira planilha é lida.
- Textual: nas tabelas relacionais ou arquivos suportados
- Tamanho dos dados
- Qualquer
- Como posso preparar os dados?
- Usar funções de preparação automática de dados
- Gravar instruções SQL para manipular dados
- Purificar, modelar, fazer a amostragem, classificar e derivar dados
- Como posso analisar os dados?
- Visualize os dados com muitas opções de gráficos
- Identificar a língua natural de um campo de texto
- Como posso desenvolver modelos?
- Construir modelos preditivos
- Escolha entre mais de 40 algoritmos de modelagem, e muitos outros nós
- Usar funções de modelagem automática
- Modelar séries temporais ou dados geoespaciais
- Classificar dados textuais
- Identificar relacionamentos entre os conceitos em dados textuais
Geração de Script
Você pode usar scripts no SPSS Modeler para automatizar tarefas que são altamente repetitivas ou demoradas para serem executadas manualmente. Os scripts podem executar todos os mesmos tipos de ações que os usuários com um mouse ou um teclado, e você pode escrever scripts em R, Python ou Python para Spark.
A seguir estão algumas das tarefas que você pode automatizar com scripts:
- Impor uma ordem específica para a execução de nós em um fluxo
- Definir propriedades para um nó
- Configure um processo que pegue automaticamente um fluxo de treinamento de modelo, execute-o e produza o fluxo de teste de modelo correspondente.
Serviços relacionados
Se você tiver acesso a outros serviços no Cloud Pak for Data, poderá usá-los com o SPSS Modeler. Os serviços a seguir oferecem recursos que complementam o trabalho no SPSS Modeler.
| Serviço | Visão geral dos recursos |
|---|---|
| Data Refinery | Crie um fluxo de operações ordenadas para limpeza e formação de dados. Visualize dados para identificar problemas e descobrir insights. |
| DataStage | Crie um fluxo com um conjunto de conectores e estágios para transformar e integrar dados. Forneça informações enriquecidas e customizadas para sua empresa. |
| IBM® Knowledge Catalog | Descubra, crie perfis, catalogue e compartilhe dados confiáveis em sua organização. |
| RStudio | Trabalhe com notebooks e scripts R em um ambiente de desenvolvimento integrado. |
| watsonx.ai Runtime | Crie, execute e gerencie rapidamente aplicativos generativos de IA e aprendizado de máquina com desempenho e escalabilidade integrados. |