Promoção de fluxos e modelos SPSS Modeler
Você pode promover SPSS Modeler fluxos e modelos para um espaço de implementação se você tiver o serviço watsonx.ai Runtime .
Depois de criar um modelo, você precisa publicá-lo ou publicar o fluxo em que ele se encontra para que outras pessoas possam acessar o modelo. Em um espaço de implantação, você pode preparar seus fluxos e modelos para uso em ambientes de pré-produção ou produção para gerar previsões e insights. Usuários, desenvolvedores ou sistemas podem acessar o modelo no espaço de implantação e usá-lo para analisar dados ou fazer previsões.
A implantação de modelos e fluxos tem os seguintes benefícios.
- Insights em tempo real
- Os modelos implantados podem fornecer previsões ou percepções em tempo real. Os dados em tempo real permitem uma tomada de decisão mais rápida e operações mais eficientes.
- Escalabilidade
- Os modelos implantados podem ser dimensionados para lidar com quantidades crescentes de dados e demanda, de modo que mantenham o desempenho à medida que sua empresa cresce.
- Integração
- Os modelos implantados podem ser integrados a outros sistemas e aplicativos. Por exemplo, você pode usar pontos finais de API para ativar a integração.
- Segurança
- Os modelos implantados podem ser protegidos por meio de controles de acesso, criptografia e outras práticas recomendadas. As medidas de segurança garantem que os dados confidenciais permaneçam protegidos.
- Capacidade de manutenção
- Os modelos implantados podem ser atualizados e mantidos. Você pode atualizar os modelos conforme necessário para que eles permaneçam precisos e relevantes ao longo do tempo.
Modelos em espaços de implantação
Os modelos podem ser salvos como uma ramificação de pontuação ou como linguagem de marcação de modelo preditivo (PMML). O PMML é um formato XML para descrever modelos estatísticos e de mineração de dados. Ele inclui entradas para os modelos, transformações que são usadas para preparar os dados para a mineração de dados e os parâmetros que definem os próprios modelos. Se você salvar modelos como PMML, será possível compartilhar modelos com outros aplicativos que suportam esse formato. Para obter mais informações sobre o PMML, consulte o site do Data Mining Group.
Os modelos podem ser implantados em implantações on-line ou em lote. Para obter mais informações sobre implantações, consulte Criação de implantações on-line e Criação de implantações em lote.
Fluxos em espaços de implantação
Depois de promover o fluxo para o espaço de implementação, você não precisa escolher como implementar o fluxo. Os fluxos são implantados automaticamente em trabalhos de plataforma.
Para fluxos em um espaço de implementação, você pode decidir quais nós terminais serão executados no fluxo cada vez que você criar um trabalho a partir do fluxo. Você pode usar essa flexibilidade para executar todo o fluxo ou apenas alguns nós dele. Para obter mais informações sobre a criação de trabalhos em lote para fluxos em espaços de implantação, consulte Criação de trabalhos em espaços de implantação para fluxos SPSS Modeler.
Ativos de dados e conexões em espaços de implantação
Talvez você queira usar fontes de dados diferentes em um espaço de implementação, em vez das fontes de dados que usou para treinar modelos em um projeto. Você deve criar essas fontes de dados importando ativos de dados e conexões para o espaço de implementação ou promovendo-os.
Para fluxos, as fontes de dados são mapeadas automaticamente com base nos nomes do fluxo quando ele é promovido a um espaço de implementação. Se você quiser usar fontes de dados diferentes com o fluxo no espaço de implantação, atualize o fluxo para ter os nomes das fontes de dados no espaço de implantação antes de promover o fluxo.
Promoção de SPSS Modeler modelos e fluxos para um espaço de implementação
Você pode promover qualquer modelo ou fluxo para um espaço de implementação se ele for salvo como um ativo de projeto.
- Se quiser promover um modelo, você precisará salvá-lo no projeto antes de promovê-lo:
- Em seu SPSS Modeler fluxo, clique no ícone Save Model na barra de ferramentas.
- Em Nó do terminal de ramificação, selecione o nó que você deseja transformar em um modelo.
- Digite um nome e clique em Salvar para salvar o modelo como um ativo de projeto.
- Promover o fluxo ou modelo:
- Clique na guia Assets (Ativos ) e localize o modelo ou fluxo. Clique no menu de estouro "
e selecione Promote to space. - Em Target space, selecione o espaço de implantação. Clique em Promote (Promover).
- Clique na guia Assets (Ativos ) e localize o modelo ou fluxo. Clique no menu de estouro "
- Se o fluxo ou modelo precisar de ativos de dados ou conexões para ser executado no espaço de implementação, promova-os também na guia Assets (Ativos ).
No espaço de implantação, você pode criar implantações e trabalhos para gerar previsões para novos dados. Para obter mais informações, consulte Implantação de ativos de IA.
Para obter uma lista de quais fontes de dados são compatíveis com os modelos em um espaço de implantação, consulte a seção SPSS em Detalhes de entrada da implantação em lote para os modelos SPSS Modeler.
Importação de SPSS Modeler modelos e fluxos em um espaço de implantação
Se quiser implantar vários modelos e fluxos em um espaço de implantação, você poderá exportar o projeto em que eles estão e, em seguida, importar o projeto no espaço de implantação. Para obter mais informações sobre exportação e importação de projetos, consulte Exportando ativos de projeto e Importando espaço e ativos de projeto para espaços de implantação.