Artefatos de controle

Você cria uma estrutura de governança para governar e enriquecer seus dados implementando artefatos de governança em espaços de trabalho colaborativos chamados categorias. Alguns tipos de artefatos de governança atuam como metadados para enriquecer ativos de dados. Outros tipos de artefatos de governança controlam o acesso a ativos de dados ou a outros artefatos.

Serviço necessário
IBM watsonx.data intelligence

Você usa artefatos de governança para esses fins:

  • Enriquecimento: Artefatos podem incluir conhecimento e significado aos ativos.
  • Controlar acesso: Artefatos podem controlar quem consulta quais dados ou quais artefatos.
  • Identificação: Artefatos podem atuar como critérios para identificar ativos ou dados para outros artefatos.
  • Qualidade: Artefatos podem ser usados para monitorar a qualidade de dados.

É possível utilizar categorias e artefatos de governança a partir de qualquer ou todas essas origens:

A tabela a seguir descreve resumidamente categorias e cada tipo de artefato de governança e indica se algum dos itens está predefinido ou disponível em Knowledge Accelerators.

Artefatos de controle
Item de governança Descrição Itens predefinidos? Fornecido por Knowledge Accelerators?
Categorias As categorias organizam artefatos de controle em uma estrutura hierárquica semelhante a pastas.
É possível usar funções de categoria para definir a propriedade de artefatos, controlar sua autoria e restringir sua visibilidade.

Exemplos: Indicadores de desempenho de negócios, Escopos de negócios		 O [uncategorized] categoria, que contém as classes de dados e classificações predefinidas.

A categoriaLocais, que contém os conjuntos de dados de referência predefinidos

Limited: a categoriaDados Pessoais de Amostra do Knowledge Accelerator que contém termos de negócios predefinidos.		 Cada Knowledge Accelerator fornece muitas categorias.
Termos de negócio Os termos de negócio implementam um vocabulário corporativo comum para descrever o significado dos dados.
Crie termos de negócios para assegurar a clareza e a compatibilidade entre departamentos, projetos ou produtos. Os termos de negócios são o núcleo de sua estrutura de controle e geralmente formam os seus artefatos de controle em massa. É possível designar manualmente os termos de negócios às colunas de dados, tabelas ou arquivos ou designá-los automaticamente durante o enriquecimento de metadados. É possível usar termos de negócio em regras de governança e regras executáveis para identificar os dados afetados.

Exemplos: Valor do tempo de vida do cliente, Número de telefone do trabalho		 Limitado: Se você criou seu serviço após 7 de outubro de 2022, os termos comerciais predefinidos e a categoria de dados pessoais de amostra do Knowledge Accelerator que os inclui estão disponíveis nos planos Lite ou Standard. Cada Knowledge Accelerator fornece muitos termos de negócio.
Classes de dados As classes de dados classificam os dados com base na estrutura, formato e faixa de valores dos dados.
As classes de dados são automaticamente designadas às colunas de dados correspondentes durante a criação de perfil e o enriquecimento de metadados. É possível criar classes de dados, definindo critérios de correspondência com uma expressão ou um conjunto de dados de referência. É possível criar relacionamentos entre classes de dados e termos de negócios para vincular o formato de dados com o significado de negócio. Os termos de negócios relacionados são automaticamente designados aos dados juntamente com suas classes de dados relacionadas. O quão bem as colunas estão em conformidade com seus critérios de classe de dados contribui para a análise de qualidade de dados. Antes de ter um conjunto robusto de termos de negócios, é possível usar classes de dados em regras exequíveis para identificar os dados afetados.

Exemplos: Número do telefone, endereço de e-mail		 Mais de 150 classes de dados predefinidas na categoria [uncategorized] . Cada Acelerador de Conheceres fornece classes de dados.
Conjuntos de dados de referência Os conjuntos de dados de referência definem valores padrão para tipos específicos de dados para ordenar os dados e medir a consistência.
Os conjuntos de dados de referência atuam como tabelas de consulta que mapeiam os códigos e valores. É possível incluir um conjunto de dados de referência na definição de uma classe de dados como parte dos critérios de correspondência de dados. Alguns conjuntos de dados de referência são padronizados pelas organizações, como a International Organization for Standardization (ISO). Os dados de referência podem ser hierárquicos ou mapeados nos conjuntos relacionados.

Exemplo: Códigos do país		 Os locais Físicos e Locais Soberanos conjuntos de dados de referência predefinidos na categoria Locais . Cada Knowledge Accelerator fornece muitos conjuntos de dados de referência.
Classificações As classificações descrevem características específicas do significado dos dados.
As classificações predefinidas descrevem a sensibilidade dos dados. É possível criar classificações para descrever outras características de dados ou outros itens de controle. Por exemplo, Knowledge Accelerators usam classificações para classificar termos de negócios. É possível usar classificações para construir políticas de controle e regras. Geralmente, você relaciona múltiplos termos de negócios a cada classificação e, em seguida, os dados são indiretamente classificados por meio de seus termos de negócios designados. Também é possível designar manualmente uma classificação a um ativo de dados.

Exemplo: Informações pessoais sensíveis		 Várias classificações predefinidas na categoria [uncategorized] . Cada Knowledge Accelerator fornece classificações.
Políticas As políticas descrevem como gerenciar e proteger os ativos de dados.
Você cria políticas combinando regras e subpolíticas. É possível incluir regras de proteção de dados em políticas para controlar e gerenciar dados. No entanto, as políticas não afetam o cumprimento das regras de proteção de dados. É possível incluir regras de governança em políticas para documentar normas e procedimentos.

Exemplo: Acordo de compartilhamento de dados		 Nenhuma Nenhuma
Regras de governança As regras de governança descrevem como aplicar uma política.
Regras de governança fornecem uma descrição dos critérios em linguagem natural, que são usados para determinar se os ativos de dados são compatíveis com os objetivos do negócio. As regras de governança não são aplicadas pelo site IBM watsonx.data intelligence. No entanto, é possível relacionar as regras de controle às regras exequíveis, como regras de proteção de dados e regras de qualidade de dados.

Exemplo: O nome do cliente não deve ser nulo.		 Nenhuma Nenhuma
Regras de proteção de dados As regras de proteção de dados definem como controlar o acesso a dados com base em usuários e propriedades de ativos e artefatos de governança designados. Regras de proteção de dados definem quem pode ver quais dados.
Dentro das regras de proteção de dados, é possível incluir classificações, classes de dados, termos de negócios ou tags para identificar os dados a serem controlados. Você especifica para negar o acesso a dados ou para mascarar valores de dados sensíveis. As regras de proteção de dados são automaticamente impostas em catálogos governados apenas. As regras de proteção de dados não são organizadas ou controladas por categorias..

Exemplo: Mascarar colunas que são designadas ao termo de negócio Identificador do passaporte.		 Nenhuma Nenhuma
Acordos de Nível de Serviço (SLA) para qualidade de dados Os SLAs de qualidade de dados monitoram a qualidade de elementos de dados críticos para verificar a conformidade com determinados critérios de qualidade e podem acionar fluxos de trabalho de correção em caso de violações. Você seleciona os ativos de dados e as colunas que deseja monitorar por nome ou por termos comerciais atribuídos. A conformidade e as violações do SLA são relatadas na página de qualidade de dados de um ativo de dados. Os SLAs de qualidade de dados não são organizados nem controlados por categorias.

Exemplo: Notifique uma violação se a pontuação da dimensão de integridade da coluna ACCOUNT_ID no ativo de dados BANK_ACCOUNT ficar abaixo de 99% e acione o fluxo de trabalho de correção padrão.		 Nenhuma Nenhuma

Os artefatos de governança têm como escopo os catálogos IBM watsonx.data intelligence na mesma conta IBM Cloud.

Deve-se ter as permissões específicas do serviço Cloud Pak for Data para trabalhar com artefatos de controle. Consulte Permissões necessárias.

Alguns planos de serviço legados do IBM Knowledge Catalog ou planos de serviço do Watsonx.data intelligence têm limites para o número de artefatos de governança de um tipo específico que você pode criar.

Assista a este pequeno vídeo para saber mais sobre os recursos de políticas.

Este vídeo fornece um método visual para aprender os conceitos e tarefas nesta documentação.

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