Criação de modelos de ambiente não padrão

Se nenhum dos ambientes padrão atender às suas necessidades, você poderá criar modelos de ambiente personalizados.

Permissões necessárias
Para criar um modelo de ambiente, deve-se possuir a função Admin ou Editor dentro do projeto.

É possível criar modelos de ambiente para os ativos a seguir:

  • watsonx.ai Studio
    • Blocos de notas no editor de bloco de notas
    • Blocos de notas no RStudio
    • Fluxos do Modelador no SPSS Modeler
    • Fluxos do Data Refinery
    • Tarefas que executam ativos operacionais, como fluxos do Data Refinery, ou blocos de notas em um projeto
  • DataStage
    • Fluxos do DataStage
Nota:

Se desejar que pacotes adicionais sejam instalados automaticamente em seu modelo de ambiente (customização de software), será possível configurar isso após o modelo de ambiente customizado ser criado. Para obter detalhes, consulte Incluindo customizações

Para criar um modelo de ambiente:

  1. Na guia Gerenciar do seu projeto, selecione a página Ambientes e clique em Novo modelo sob Templates.
  2. Insira um nome e uma descrição.
  3. Selecione um dos tipos de mecanismo a seguir:
    • Padrão : Selecionar para os tempos de execução Python, R e RStudio para o watsonx.ai Studio.
    • Spark: Selecione Spark com tempos de execução Python ou R para o watsonx.ai Studio.
    • GPU: Selecione para obter mais capacidade de computação para melhorar o desempenho do treinamento do modelo para o watsonx.ai Studio.
    • DataStage: Selecione para integração de dados com tempo de execução de mecanismo paralelo para DataStage.
  4. Selecione a configuração do hardware a partir do menu suspenso Configuração do hardware.
  5. Selecione a versão do software se você selecionou um tempo de execução de "Padrão", "Spark," ou "GPU."
  6. Se você selecionou "DataStage" para o tipo de tempo de execução, defina a localização:
    • IBM se o tempo de execução estiver na IBM Cloud.
    • AWS para um tempo de execução remoto no AWS.

Onde localizar seu modelo de ambiente customizado

Seu novo modelo de ambiente é listado sob Templates na página Ambientes na guia Gerenciar do seu projeto. A partir desta página, você pode:

  • Verifique quais tempos de execução estão ativos
  • Atualizar modelos de ambiente customizados
  • Rastreie o número de unidades de capacidade por hora que seus tempos de execução consumiram até agora
  • Pare os tempos de execução ativos

Limitações

  • Não é possível editar ou modificar os modelos de ambiente padrão
  • Não é possível personalizar a configuração do software de um modelo de ambiente do Spark

Ambientes de notebook :

  • Não é possível adicionar uma personalização de software aos modelos de ambiente padrão do Python e do R que estão incluídos no watsonx.ai Studio. Somente e possível pode incluir uma customização a um modelo de ambiente que você cria.

  • Se você adicionar uma personalização de software usando conda, seu ambiente deverá ter pelo menos 2 GB de RAM.

  • Não é possível personalizar um ambiente R para um notebook instalando pacotes R diretamente do CRAN ou do site GitHub. Você pode verificar se o pacote CRAN que deseja está disponível somente nos canais conda e, se o pacote estiver disponível, adicione o nome do pacote na lista de personalização como r-<package-name>.

  • Depois de iniciar um notebook em um ambiente do watsonx.ai Studio, não é possível criar outro ambiente do conda a partir desse notebook e usá-lo. watsonx.ai Os ambientes do Studio não se comportam como um gerenciador de ambiente conda .

Próximas etapas