Propriedades de applyglmmnode

É possível usar nós de modelagem GLMM para gerar um nugget de modelo GLMM. O nome de script deste nugget do modelo é applyglmmnode. Para obter mais informações sobre o script do próprio nó de modelagem, consulte propriedades glmmnode.

Tabela 1. propriedades do applyglmmnode
Propriedades `applyglmmnode`	Valores	Descrição da propriedade
`confidence`	`onProbability` `onIncrease`	Base para calcular o valor de confiança de escoragem: a probabilidade prevista mais alta ou a diferença entre as probabilidades mais altas e a segunda probabilidade mais alta prevista.
`score_category_probabilities`	sinalização	Se configurado como `True`, produz as probabilidades previstas para destinos categóricos. Um campo é criado para cada categoria. O patrão é `False`.
`max_categories`	Número inteiro	Número máximo de categorias para as quais as probabilidades serão previstas. Usado apenas se `score_category_probabilities` for `True`.
`score_propensity`	sinalização	Se configurado como `True`, produz pontuações de propensão bruta (probabilidade de resultado "True") para modelos com destinos de sinalização. Se as partições estiverem em vigor, também produzirá escores de propensão ajustada com base na partição de teste. O patrão é `False`.
`enable_sql_generation`	`false` `true` `native`	Usado para configurar opções de geração de SQL durante a execução do fluxo. As opções são para retroceder para o banco de dados ou pontuar dentro do SPSS Modeler.