Nó SVM

O nó SVM usa um Support Vector Machine para classificar os dados. O SVM é adequado especialmente para uso com conjuntos de dados amplos, ou seja, aqueles com um grande número de campos preditores. É possível usar as configurações padrão no nó para produzir um modelo básico de forma relativamente rápida ou pode usar as configurações de Especialista para experimentar diferentes tipos de modelos SVM.

Depois que o modelo é construído, é possível:

• Procurar o nugget do modelo para exibir a importância relativa dos campos de entrada na construção do modelo.
• Anexar um nó Tabela ao nugget do modelo para visualizar a saída do modelo.

Exemplo, Um pesquisador médico obteve um conjunto de dados contendo características de um número de amostras de células humanas extraídas de pacientes que se acredita que estejam correndo risco de desenvolver câncer. A análise dos dados originais demonstrou que muitas das características diferiram significativamente entre amostras benignas e malignas. O pesquisador deseja desenvolver um modelo SVM que possa usar os valores de características celulares semelhantes em amostras de outros pacientes para dar uma indicação precoce se suas amostras podem ser benignas ou malignas.