Nó XGBoost linear
XGBoost Linear© é uma implementação avançada de um algoritmo de boosting de gradiente com um modelo linear como o modelo base. Os algoritmos de boosting aprendem iterativamente classificadores fracos e os incluem em um classificador forte final. O nó XGBoost Linear em ' watsonx.ai Studio é implementado em Python.
Para obter mais informações sobre impulsionar algoritmos, consulte o Tutoriais XGBoost. 1
Observe que a função de validação cruzada do XGBoost não é suportada no watsonx.ai Studio. É possível usar o nó de partição para esta funcionalidade. Observe também que o XGBoost no watsonx.ai Studio realiza a codificação one-hot automaticamente para variáveis categóricas.
1 "Tutoriais do XGBoost." Aumento de gradiente escalável e flexível. Web. © 2015 -2016 DMLC.