Opções de recurso de cálculo para experimentos do AutoAI em projetos
Ao executar um experimento do AutoAI em um projeto, o tipo, o tamanho e a potência da configuração de hardware disponível dependem do tipo de experimento construído.
Configurações de hardware padrão
O tipo de configuração de hardware disponível para o experimento do AutoAI depende do tipo de experimento sendo construído. Um experimento do AutoAI padrão, com uma origem de dados única, tem uma configuração de hardware padrão única. Um experimento do AutoAI com dados associados tem opções para aumentar o poder de computação.
Unidades de capacidade por hora para experimentos do AutoAI
| Tipo de capacidade | Unidades de capacidade por hora |
|---|---|
| 8 vCPU e 32 GB de RAM | 20 |
Os tempos de execução para o AutoAI param automaticamente quando o processamento é concluído.
Uso de cálculo em projetos
AutoAI consome recursos de computação como CUH do serviço de tempo de execução watsonx.ai.
Você pode monitorar a quantidade mensal total de consumo de CUH para o serviço de tempo de execução do watsonx.ai na página Uso de recursos na guia Gerenciar do seu projeto.
O que consome CUH?
As horas de unidade de capacidade (CUH) são consumidas para executar ativos, não para trabalhar em ferramentas. Ou seja, não há cobrança de consumo para definir experimentos no AutoAI, mas há uma cobrança para executar o experimento para treinar os pipelines candidatos a modelo. Da mesma forma, não há custo para definir uma implantação ou um trabalho de implantação para um modelo criado com o AutoAI, mas há um custo para executar um trabalho de implantação ou pontuar o modelo implantado.