Nó de cluster TwoStep-AS

O Cluster TwoStep é uma ferramenta exploratória projetada para revelar agrupamentos naturais (ou clusters) em um conjunto de dados que, de outra forma, não estariam aparentes. O algoritmo empregado por esse procedimento possui vários recursos desejáveis que o diferenciam das técnicas tradicionais de armazenamento em cluster.

• Manipulação de variáveis categóricas e contínuas. Assumindo que as variáveis são independentes, uma distribuição multinomial-normal conjunta pode ser colocada em variáveis categóricas e contínuas.
• Seleção automática do número de clusters. Ao comparar os valores de um critério de escolha de modelo em diferentes soluções de agrupamento, o procedimento pode determinar automaticamente o número ideal de agrupamentos.
• Escalabilidade. Ao construir uma árvore de variáveis de cluster (CF) que sumarizam os registros, o algoritmo TwoStep poderá analisar grandes arquivos de dados.

Por exemplo, empresas de produto de varejo e de consumidor aplicam regularmente técnicas de armazenamento em cluster às informações que descrevem atributos como hábitos de compra, sexo, idade, nível de renda, etc., dos clientes. Essas empresas customizam suas estratégias de desenvolvimento de marketing e de produtos para aumentar as vendas e criar fidelidade à marca.