Explorando a solução em uma Decision Optimization experimente

Quando sua execução for concluída com êxito, a solução será exibida em uma ou várias tabelas ou como um arquivo para os modelos CPLEX e CPO, no Explorar solução visualizar

A seção de Resultados contém várias guias. A primeira guia mostra os Objetivos e os KPIs. A guia Tabelas de soluções mostra os valores resultantes (melhores) para as variáveis de decisão. Essas tabelas de solução são exibidas automaticamente em ordem alfabética As tabelas de solução não são editáveis, mas podem ser filtradas Para obter mais informações, consulte Procura e filtragem de tabelas em um experimento do Decision Optimization. Você pode fazer o download das tabelas de objetivos e soluções ou exportá-las para o projeto.

Para modelos CPLEX e CPO, as soluções não são fornecidas em tabelas, mas em arquivos que podem ser transferidos por download.

É possível definir tabelas de saída para aparecer nessa visualização em um modelo Python DOcplex ou OPL. Para obter mais informações, consulte Referenciando dados importados e definindo saída de solução em um modelo.

As guias Relaxamentos e Conflitos mostram se há alguma limitação ou limite conflitante no modelo. Além disso, se essas opções foram escolhidas, essas guias mostram quais restrições ou limites foram relaxados para resolver o modelo.

A guia de Estatísticas do mecanismo mostra informações sobre o status de execução (processado, interrompido ou falha), informações gráficas sobre a solução e estatísticas do modelo. É possível aumentar zoom no gráfico movendo os pontos finais da barra de zoom horizontal ou selecionando uma área no gráfico. Para restaurar o gráfico original após aumentar o zoom, é possível expandir totalmente a barra de zoom ou atualizar a página..

Nas guias Resultados e Estatísticas do mecanismo, você também pode comparar tabelas de diferentes cenários. Clique nos três pontos ao lado da tabela e selecione Comparar com para escolher um cenário. Para obter mais informações, consulte Comparação de tabelas de cenários em um experimento Decision Optimization.

A guia Log exibe o arquivo de log que também pode ser transferido por download O arquivo de registro fornece o valor ideal da função objetiva, os valores das variáveis, as restrições e outras informações do mecanismo do solucionador de otimização.

Para modelos multiobjetivos formulados com o Modeling Assistant, a tabela de soluções também exibe as réguas de controle, pesos e fatores de escala que são configurados no modelo. O objetivo combinado é a soma de todos os valores objetivos (inclusões positivas para minimizar objetivos e negativas para maximizar objetivos) multiplicados pelo fator de escala (1 por padrão) e pelo fator de peso. O fator de peso é de 2 à potência do peso do controle deslizante menos 1. Por exemplo, um peso de controle deslizante de 5, o fator de peso é 2^5-1= 2⁴= 16. O valor ponderado escalado é, portanto, o valor da função objetivo multiplicado por esse fator de peso.

Você também pode criar tabelas e gráficos para a sua solução. Para obter mais informações, consulte Visualização em um experimento Decision Optimization.