Propriedades de ensemblenode

Ícone do nó do conjunto O nó Combinação combina dois ou mais nuggets do modelo para obter predições mais precisas do que pode ser obtido a partir de qualquer modelo individual.

Exemplo

# Create and configure an Ensemble node 
node = stream.create("ensemble", "My node")
node.setPropertyValue("ensemble_target_field", "response")
node.setPropertyValue("filter_individual_model_output", False)
node.setPropertyValue("flag_ensemble_method", "ConfidenceWeightedVoting")
node.setPropertyValue("flag_voting_tie_selection", "HighestConfidence")

Tabela 1. propriedades de ensemblenode
propriedades `ensemblenode`	Tipo de dados	Descrição da propriedade
`ensemble_target_field`	campo	Especifica o campo de destino para todos os modelos usados na combinação.
`filter_individual_model_output`	sinalização	Especifica se os resultados da escoragem de modelos individuais devem ser suprimidos.
`flag_ensemble_method`	`Voting` `ConfidenceWeightedVoting` `RawPropensityWeightedVoting` `AdjustedPropensityWeightedVoting` `HighestConfidence` `AverageRawPropensity` `AverageAdjustedPropensity`	Especifica o método utilizado para determinar o escore de combinação. Essa configuração se aplicará apenas se o destino selecionado for um campo de sinalização.
`set_ensemble_method`	`Voting` `ConfidenceWeightedVoting` `HighestConfidence`	Especifica o método utilizado para determinar o escore de combinação. Essa configuração se aplicará apenas se o destino selecionado for um campo nominal.
`flag_voting_tie_selection`	`Random` `HighestConfidence` `RawPropensity` `AdjustedPropensity`	Se um método de votação for selecionado, especifica como os empates serão resolvidos. Essa configuração se aplicará apenas se o destino selecionado for um campo de sinalização.
`set_voting_tie_selection`	`Random` `HighestConfidence`	Se um método de votação for selecionado, especifica como os empates serão resolvidos. Essa configuração se aplicará apenas se o destino selecionado for um campo nominal.
`calculate_standard_error`	sinalização	Se o campo de destino for contínuo, um cálculo de erro padrão é executado por padrão para calcular a diferença entre os valores medidos ou estimados e os valores reais e para mostrar a proximidade com que essas estimativas corresponderam.