Perguntas Frequentes

Sim, ao se inscrever para o Cloud Pak for Data as a Service, você provisiona automaticamente as versões do Lite de alguns dos serviços, que são grátis. Muitos serviços têm planos Lite sem custo. Acesse Cloud Pak for Data as a Service.

Como faço para obter uma versão gratuita do watsonx.ai Studio?

Se você estiver inscrito no Cloud Pak for Data as a Service, na página inicial, localize a seção Iniciação rápida e clique em Construir e gerenciar modelos ML. Em seguida, clique em Provisionar watsonx.ai Studio. Se você não vir a opção de provisionar watsonx.ai Studio, é porque já o provisionou.

Também é possível acessar o catálogo de serviços para provisionar um plano Lite. Abra o menu de navegação e selecione Serviços > Catálogo de serviços e, em seguida, selecione watsonx.ai Studio. Se não for exibido o botão Criar para criar um plano Lite, você já tem o plano Lite.

Você pode provisionar apenas um plano Lite do watsonx.ai Studio. Consulte os planos dowatsonx.ai Studio.

Você também precisa dos direitos de acesso apropriados aos recursos da conta, conforme descrito nos documentosIBM Cloud: Gerenciando o acesso aos recursos.

Posso fornecer feedback?

Sim, incentivamos o feedback à medida que continuamos a desenvolver esta plataforma. No menu de navegação, selecione Suporte> Compartilhar uma ideia.

Por que o botão Criar está desativado quando tento provisionar watsonx.ai Studio?

O botão Criar não estará disponível se você tiver uma instância existente watsonx.ai Studio Lite em sua conta ou se não tiver marcado a caixa de seleção dos contratos de licença.

Se você tiver um plano Lite do watsonx.ai Studio, poderá criar apenas uma instância do serviço. É possível ver seus serviços existentes no console da IBM Cloud na página Lista de recursos. Como alternativa, no Cloud Pak for Data as a Service, abra o menu de navegação e escolha Serviços > Instâncias de serviço.

Consulte os planos dowatsonx.ai Studio.

Por que não consigo acessar o watsonx.ai Studio?

Se não for possível acessar o watsonx.ai Studio, verifique se você atende às seguintes condições:

Você está logado em uma conta IBM Cloud .
Para essa conta, o serviço de estúdio " watsonx.ai é fornecido por meio do " catálogo IBM Cloud ou do " catálogo Cloud Pak for Data as a Service . A instância de serviço do watsonx.ai Studio está listada nos recursosIBM Cloud ou nas instâncias de serviço no Cloud Pak for Data as a Service. Se watsonx.ai Studio não estiver listado, provisione uma nova instância.
A instância do serviço watsonx.ai Studio pode estar listada em outra conta IBM Cloud. Se você é um membro de múltiplas contas IBM Cloud , switch contas para verificar a instância de serviço sob uma conta diferente.
Verifique se você tem as permissões corretas para acessar watsonx.ai Studio. Seu Administrador de conta concede as permissões necessárias. Para uma descrição das funções e permissões, consulte Funções no Cloud Pak for Data as a Service.
Você acessa o serviço watsonx.ai Studio que usa o link da região onde o seu serviço foi provisionado. Confira Limitações regionais para obter informações sobre recursos que não estão disponíveis atualmente em sua região. A seguir estão os links para Cloud Pak for Data as a Service para cada região:

Por que eu não consigo ver todos os meus projetos e catálogos entre as regiões?

Para alguns planos de oferta, você pode provisionar os serviços watsonx.ai Studio e IBM watsonx.data intelligence em várias regiões de serviço IBM Cloud. No entanto, seus projetos, catálogos e dados são específicos da região em que foram salvos e só podem ser acessados a partir dos serviços nessa região. Você deve alternar sua região para ver seus projetos, catálogos e dados.

Como faço upgrade?

Quando você estiver pronto para fazer upgrade de qualquer um dos serviços que você criou no Cloud Pak for Data as a Service, será possível fazer upgrade no local sem perder nenhum de seu trabalho ou dados

Deve-se ser o proprietário ou administrador da conta da IBM Cloud de um serviço para fazer upgrade dele. Veja Upgrade do Cloud Pak for Data as a Service e serviços.

O que aconteceu com meus serviços Watson Studio e do Watson Machine Learning?

O serviço Watson Studio agora se chama watsonx.ai Studio. O serviço Watson Machine Learning agora se chama watsonx.ai Runtime.

Para desenvolver soluções de IA generativas com modelos de fundação com os serviços watsonx.ai Studio e watsonx.ai Runtime, você deve se inscrever no watsonx.ai.

Como faço para obter a função de Editor do IAM para que eu possa provisionar instâncias de serviço?

Se você tentar prover uma instância de um serviço, por exemplo, o serviço Watson OpenScale , e você pode obter esta mensagem de erro:

Você não possui a permissão necessária para criar uma instância. É necessário ter sido designado à função de Editor ou Operador do IAM ou superior. Entre em contato com o proprietário da conta para atualizar o seu acesso.

Para obter a função de Editor do IAM:

Localize o proprietário ou administrador da sua conta da IBM Cloud.
Peça para ser designado à função de Editor do IAM para o grupo de recursos.

Como posso obter o máximo de tempo de execução do meu plano watsonx.ai Studio Lite?

O plano Studio Lite do watsonx.ai permite 10 CUH por mês. Você pode maximizar o seu CUH disponível, configurando seus ativos para usar ambientes com taxas de CUH mais baixas. Por exemplo, é possível mudar seu ambiente do bloco de notas. Para ver os ambientes disponíveis e o CUH necessário, acesse a página do catálogo de serviços do watsonx.ai Studio.

Como encontro o administrador da minha conta?

Se você tiver uma conta corporativa ou trabalhar em uma IBM Cloud que você não possui, poderá ser necessário solicitar que um proprietário de conta forneça acesso a uma área de trabalho ou outra função.

Para localizar o proprietário da conta do IBM Cloud:

No menu de navegação, escolha Administração> Acesso (IAM).
No menu avatar, certifique-se de estar na conta certa ou troque as contas, se necessário.
Clique em Usuáriose localize o nome do usuário com a palavra owner ao lado dele

Para entender as funções, consulte Funções para o Cloud Pak for Data as a Service. Para determinar suas funções, consulte Determine suas funções.

Cloud Pak for Data as a Service

O que é o Cloud Pak for Data as a Service?

O Cloud Pak for Data as a Service fornece uma interface única e unificada para um conjunto de serviços principais da IBM Cloud e seus serviços relacionados. Os serviços principais são watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime, Watson OpenScale, IBM watsonx.data intelligence, Data Virtualization, DataStage, e Master Data Management. É possível incluir outros serviços para armazenar seus dados ou desenvolver aplicações Watson.

Veja Visão geral do Cloud Pak for Data as a Service.

Por que o nome do meu produto mudou para Cloud Pak for Data as a Service?

O nome do seu produto mudou para Cloud Pak for Data as a Service porque você tem watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime ou IBM watsonx.data intelligence, além de outro serviço no catálogo de serviços Cloud Pak for Data as a Service, como DataStage. Os recursos, planos e custos dos seus serviços não foram mudados.

Consulte Relacionamentos entre o watsonx.ai Studio e IBM watsonx.data intelligence services e Cloud Pak for Data as a Service.

Qual é a diferença entre watsonx.ai Studio e o Cloud Pak for Data as a Service?

watsonx.ai Studio é um serviço único, enquanto Cloud Pak for Data as a Service é uma plataforma para um conjunto de serviços, que inclui watsonx.ai Studio como um de seus principais serviços. Os recursos do watsonx.ai Studio são os mesmos em ambos os casos.

Veja Visão geral do Cloud Pak for Data as a Service.

Qual é a diferença entre o Cloud Pak for Data 4.x e o Cloud Pak for Data as a Service?

Cloud Pak for Data 4.x é um software que deve ser instalado e mantido, enquanto o Cloud Pak for Data as a Service é um conjunto de serviços IBM Cloud que são totalmente gerenciados pela IBM. O Cloud Pak for Data 4.x planejou liberações e versões distintas. O Cloud Pak for Data as a Service é atualizado automaticamente a cada semana e não tem um número de versão

Veja Diferenças de recursos entre as implementações do Cloud Pak for Data.

O Cloud Pak for Data as a Service tem um plano de assinatura?

Sim, o Cloud Pak for Data as a Service tem um plano de assinatura. Consulte Atualização para uma conta de assinatura.

Quais conexões são suportadas pelo Cloud Pak for Data as a Service?

O Cloud Pak for Data as a Service suporta muitas origens de dados. Consulte Conectores..

Projetos

Onde posso iniciar um novo projeto para o watsonx.ai Studio?

Faça login em Cloud Pak for Data as a Service para ir até a sua página inicial. Clique no link Criar um projeto.

É possível ver todos os seus projetos abrindo o menu de navegação e selecionando Visualizar todos os projetos na seção Projetos.

Assista ao vídeo sobre a criação de um projeto para aprender como criar tanto um projeto em branco quanto um projeto de um arquivo.

Por que não consigo criar um projeto a partir de um arquivo de projeto .ZIP exportado?

Se você estiver vendo um erro que diz que o arquivo .zip não contém um projeto, você pode estar tentando importar um arquivo .zip de uma plataforma diferente.

Você pode importar um projeto de um arquivo em seu sistema local somente se o arquivo.zip selecionado tiver sido exportado de um projeto como um arquivo compactado. Não é possível importar um arquivo compactado que foi exportado de um projeto no IBM Cloud Pak for Data.

Consulte Importando um projeto.

Como posso carregar arquivos muito grandes para o meu projeto?

Não é possível carregar arquivos de dados maiores que 5 GB no projeto. Se seus arquivos forem maiores, você deverá usar a API do Cloud Object Storage e carregar os dados em várias partes. Consulte Comandos curl para trabalhar com o Cloud Object Storage diretamente no IBM Cloud.

Veja Incluindo objetos muito grandes em um Cloud Object Storage do projeto.

Como escolho qual ferramenta usar?

A ferramenta que você precisa depende de seu tipo de dados, o que você deseja fazer com seus dados e quanta automação você deseja. Para localizar a ferramenta certa, consulte Escolhendo uma ferramenta.

IBM Cloud Object Storage

O que é salvo no IBM Cloud Object Storage para espaços de trabalho?

Ao criar um projeto, espaço de implantação ou catálogo, você especifica um IBM Cloud Object Storage e cria um bucket dedicado a esse espaço de trabalho. Esses tipos de objetos são armazenados no IBM Cloud Object Storage bucket do espaço de trabalho:

Arquivos para ativos de dados transferidos por upload para a área de trabalho.
Arquivos associados a ativos que são executados em ferramentas, como notebooks e modelos.
Metadados sobre ativos, como a descrição do ativo, tags, comentários ou revisões.

Preciso fazer upgrade do IBM Cloud Object Storage quando faço upgrade de outros serviços?

É necessário fazer upgrade da instância do IBM Cloud Object Storage somente quando você fica sem espaço de armazenamento. Outros serviços podem usar qualquer plano IBM Cloud Object Storage e você pode fazer upgrade de qualquer serviço ou do seu serviço IBM Cloud Object Storage independentemente.

Por que não consigo incluir armazenamento em um projeto existente ou ver a seleção do IBM Cloud Object Storage no diálogo Novo Projeto?

O IBM Cloud Object Storage requer uma etapa adicional para usuários que não têm privilégios administrativos para ele. O administrador da conta deve habilitar os usuários não administrativos a criar projetos.

Se você tiver privilégios de administrador e não vir o IBM Cloud Object Storage mais recente, tente novamente mais tarde, pois o armazenamento em cache do lado do servidor pode causar atrasos na renderização dos últimos valores.

IBM watsonx.data intelligence

O que é IBM watsonx.data intelligence?

IBM watsonx.data intelligence é um repositório de metadados corporativos baseado na nuvem que permite catalogar seus ativos de conhecimento e análise, incluindo dados estruturados e não estruturados, onde quer que estejam, para que possam ser facilmente acessados e usados para alimentar a ciência de dados e a IA. Para tipos de fontes selecionadas, o IBM watsonx.data intelligence pode descobrir e registrar automaticamente ativos de dados na conexão fornecida. À medida que os ativos são incluídos no catálogo, eles são automaticamente indexados e classificados, facilitando para os usuários, como engenheiros de dados, cientistas de dados, organizadores de dados e analistas de negócios, encontrar, entender, compartilhar e utilizar os ativos. A procura desenvolvida com AI e as recomendações guiam o usuário para os ativos mais relevantes no catálogo com base no entendimento dos relacionamentos entre os ativos, em como esses ativos são usados e nas conexões sociais entre os usuários.

IBM watsonx.data intelligence também oferece uma estrutura de governança inteligente e robusta que permite definir e aplicar políticas de acesso e dados para garantir que os dados certos sejam entregues às pessoas certas.

Por meio do site IBM watsonx.data intelligence, os usuários podem criar um vocabulário comercial comum e associá-lo aos seus ativos, políticas e regras, fazendo a ponte entre o domínio comercial e seus ativos técnicos.

Qual é a diferença entre um catálogo e um projeto?

Um catálogo é onde você compartilha ativos na empresa. Um projeto é onde você trabalha com os ativos dentro de equipes menores. Um catálogo corporativo pode ter milhares de ativos que são compartilhados com centenas de usuários. Os projetos são projetados para que uma equipe de colaboradores trabalhe com alguns ativos para um objetivo específico, como o desenvolvimento de um modelo de inteligência artificial ou a preparação de dados, usando o watsonx.ai Studio.

Quais origens de dados e tipos de ativos são suportados?

IBM watsonx.data intelligence suporta mais de 50 conectores para tipos de fontes de dados na nuvem ou no local. Consulte Conectores..

IBM watsonx.data intelligence também oferece suporte a outros tipos de ativos, como dados estruturados, dados não estruturados, modelos e notebooks.

Como carrego arquivos muito grandes em meu catálogo?

Não é possível carregar arquivos de dados maiores que 5 GB em seu catálogo a partir de IBM watsonx.data intelligence. Para incluir um arquivo com mais de 5 GB em um catálogo, faça upload do arquivo no IBM Cloud Object Storage e depois inclua-o como um ativo de dados conectado.

Preciso mover meus dados para IBM watsonx.data intelligence?

Não, você pode manter seus dados em seus repositórios existentes ou fazer upload de arquivos locais no IBM Cloud Object Storage associado ao catálogo. A escolha é sua.

IBM watsonx.data intelligence armazena e gerencia apenas os metadados de seus ativos.

Qual é o número máximo de ativos que posso ter em catálogos?

O número de ativos que você pode ter em todos os catálogos depende do seu plano.

IBM Knowledge Catalog planos de serviços antigos :

Plano Lite: 50 ativos diferentes de conexões e ativos de conexão ilimitada
Plano padrão (início 02 de maio de 2022): ativos ilimitados
Plano Enterprise Bundle (início 02 de maio de 2022): ativos ilimitados

Se você provisionou um plano antes de 02 de maio de 2022, você tem esses limites:

Plano Standard Standard: 500 ativos
Plano Corporativo legado: ativos ilimitados
Plano Professional Legacy: ativos ilimitados

watsonx.data intelligence os planos de serviço não limitam o número de ativos de catálogo.

O site IBM watsonx.data intelligence oferece serviços de apólice?

IBM watsonx.data intelligence inclui um mecanismo automatizado de aplicação de políticas que determina os resultados com base nas políticas e na ação realizada. Com o IBM watsonx.data intelligence, você pode configurar suas políticas dentro do sistema e restringir o acesso aos dados com base nas políticas definidas.

O site IBM watsonx.data intelligence oferece serviços de classificação?

Para catálogos governados que são criados com a aplicação de regras de proteção de dados, o IBM watsonx.data intelligence classifica automaticamente as colunas em seus ativos de dados relacionais quando eles são adicionados ao catálogo. Mais de 160 classes de dados para colunas são fornecidas, incluindo nomes, e-mails, endereços postais, números de cartão de crédito, licenças de motorista, números de identificação do governo, data de nascimento, informações demográficas, número de DUNS e muito mais. Para catálogos não controlados que não aplicam regras de proteção de dados, um usuário pode optar por classificar ou criar perfil de um ativo de dados relacionais, mas os ativos não são classificados automaticamente. Os catálogos também criam perfil de ativos de dados não estruturados. Veja Criar perfil de ativos.

O site IBM watsonx.data intelligence tem recursos de organização de dados?

Sim, os recursos de preparação de dados estão disponíveis em Data Refinery, que faz parte de IBM watsonx.data intelligence. O Data Refinery fornece um conjunto repleto de recursos que não só permitem descobrir, limpar e transformar seus dados com operações integradas, mas que também possui poderosas ferramentas de visualização e criação de perfil, como gráficos e diagramas, para ajudá-lo a interagir com e entender seus dados.

As políticas de acesso e transformação de dados definidas em IBM watsonx.data intelligence também são aplicadas em Data Refinery para garantir que os dados confidenciais originados de catálogos governados permaneçam protegidos.

Posso configurar grupos de acesso para pessoas em diferentes linhas de negócios e funções?

É possível configurar grupos de acesso através da conta do IBM Cloud na área do Identity and Asset Management (IAM).

Após configurar os grupos de acesso, na página Controle de Acesso de um catálogo, é possível incluir o grupo de acesso para que todos os membros desse grupo possam acessar o catálogo com as mesmas permissões. Veja Incluir grupos de acesso.

A IBM watsonx.data intelligence usa o Apache Atlas para seu repositório de metadados?

IBM watsonx.data intelligence usa seu próprio armazenamento local para metadados.

IBM watsonx.data intelligence é executado em um armazenamento de persistência nativo da nuvem que pode atender às necessidades de desempenho, tempo de atividade e escalabilidade da plataforma.

Ao criar regras de proteção de dados, a quais catálogos elas se aplicarão?

As regras de proteção de dados têm o escopo definido para a conta da IBM Cloud e serão aplicadas a ativos em todos os catálogos controlados que pertencem à mesma conta da IBM Cloud das regras de proteção de dados.

As regras de proteção de dados afetam os dados em origens de dados externas?

Não, o IBM watsonx.data intelligence é um catálogo de dados para pesquisa de dados.

As regras de proteção de dados afetam apenas como os dados aparecem dentro do catálogo. As regras de proteção de dados não afetam os usuários que acessam fontes de dados externas diretamente.

Por que eu não consigo adicionar políticas ou outros artefatos de governança?

Deve-se ter permissões especiais para criar artefatos de controle, como políticas, termos de negócios, classes de dados, regras e conjuntos de dados de referência. Deve-se também ser um membro de uma categoria com uma função que fornece permissão para criar artefatos nessa categoria. Consulte Gerenciando artefatos de controle.

Blocos de notas

Posso instalar bibliotecas ou pacotes para usar em meus blocos de notas?

É possível instalar bibliotecas Python e pacotes R por meio de um bloco de notas e essas bibliotecas e pacotes estarão disponíveis para todos os seus blocos de notas que usam o mesmo modelo de ambiente. Para obter instruções, consulte Importar bibliotecas de terceiros ou customizadas. Se você receber um erro sobre dependências do sistema operacional ausentes ao instalar uma biblioteca ou pacote, notifique o Suporte IBM . Para ver as bibliotecas e os pacotes pré-instalados e os que você instalou, dentro do bloco de notas, execute o comando apropriado:

Python: !pip list
R: installed.packages()

Posso chamar funções que são definidas em um notebook de outro notebook?

Não há como chamar um notebook de outro notebook na plataforma. No entanto, você pode colocar seu código comum em uma biblioteca fora da plataforma e, em seguida, instalá-lo.

Posso incluir extensões de bloco de notas arbitrárias?

Não, você não pode estender suas capacidades de notebook adicionando extensões arbitrárias como uma customização porque todas as extensões de notebook devem ser pré-instaladas.

Como acesso os dados de um arquivo CSV em um bloco de notas?

Depois de carregar um arquivo ` CSV ` no armazenamento de objetos, carregue os dados clicando no ícone “Trechos de código” em um notebook aberto, clicando em “Ler dados” e selecionando o arquivo ` CSV ` do projeto. Em seguida, clique em uma célula de código vazia em seu bloco de notas e insira o código gerado

Como acesso os dados de um arquivo compactado em um bloco de notas?

Depois de carregar o arquivo compactado no armazenamento de objetos, obtenha as credenciais do arquivo clicando no ícone Trechos de código em um notebook aberto, clicando em Ler dados e selecionando o arquivo compactado do projeto. Em seguida, clique em uma célula de código vazia no bloco de notas e carregue as credenciais na célula. Como alternativa, clique para copiar as credenciais para a área de transferência e colá-las em seu bloco de notas.

Segurança e confiabilidade

Quão seguro é o Cloud Pak for Data as a Service?

A plataforma Cloud Pak for Data as a Service é muito segura e resiliente.. Veja Segurança do Cloud Pak for Data as a Service.

Meus dados e notebooks estão protegidos contra compartilhamento fora de meus colaboradores?

Os dados carregados em seu projeto e blocos de notas são seguros. Somente os colaboradores em seu projeto podem acessar seus dados ou blocos de notas. Cada conta de plataforma atua como um locatário separado dos serviços Spark e IBM Cloud Object Storage. Os locatários não podem acessar os dados de outros locatários.

Se quiser compartilhar seu bloco de notas com o público, oculte suas credenciais de serviço de dados no bloco de notas. Para as linguagens Python e R, insira a sintaxe a seguir: # @hidden_cell

Certifique-se de salvar seu bloco de notas imediatamente após inserir a sintaxe para ocultar as células com dados sensíveis.

Só depois você deve compartilhar seu trabalho.

Preciso fazer backup de meus blocos de notas?

Nº Seus notebooks são armazenados no IBM Cloud Object Storage, que oferece resiliência contra interrupções.

Tempo de execução IBM watsonx.ai

Como executo um experimento do AutoAI?

Acesse Criando um experimento do AutoAI a partir de dados de amostra para assistir a um vídeo curto para aprender como criar e executar um experimento do AutoAI e depois seguir um tutorial para configurar sua própria amostra.

O que está disponível para a construção de modelo automatizado?

A ferramenta gráfica AutoAI analisa automaticamente seus dados e gera pipelines de modelo de candidato que são customizados para seu problema de modelagem preditiva Esses pipelines de modelo são criados iterativamente conforme o AutoAI analisa seu conjunto de dados e descobre transformações de dados, algoritmos e configurações de parâmetros que funcionam melhor para sua configuração de problema. Os resultados são exibidos em uma tabela de classificação, mostrando os pipelines de modelo gerados automaticamente classificados de acordo com o seu objetivo de otimização de problema. Para obter detalhes, consulte Visão geral do AutoAI.

Quais estruturas e bibliotecas são suportadas para meus modelos de aprendizado de máquina?

Você pode usar ferramentas, bibliotecas e estruturas populares para treinar e implementar modelos de aprendizado de máquina usando o IBM watsonx.ai Runtime. O tópico de estruturas suportadas lista versões e recursos suportados, assim como versões reprovadas planejadas para serem descontinuadas.

O que é uma Chave de API?

Chaves de API permitem que você se autentique facilmente ao usar a CLI ou APIs que podem ser usadas em vários serviços. As chaves de API são consideradas confidenciais, uma vez que elas são usadas para conceder acesso. Trate todas as chaves de API tal como você trataria uma senha já que qualquer pessoa com a sua chave de API pode personificar o seu serviço.

Watson OpenScale

O que é o Watson OpenScale?

O IBM Watson OpenScale rastreia e mede resultados de seus modelos de IA e ajuda a assegurar que eles permaneçam justos, explicáveis e compatíveis onde quer que seus modelos tenham sido construídos ou estejam em execução. O Watson OpenScale também detectará e ajudará a corrigir um desvio na precisão quando um modelo de IA estiver em produção

Como o Watson OpenScale é precificado?

O plano de precificação Padrão cobra uma taxa simples por modelo, sem restrições no número de carga útil, linhas de feedback ou transações para Explicabilidade. As informações atualizadas estão disponíveis no Catálogo da IBM Cloud.

Existe uma avaliação grátis para o Watson OpenScale?

O Watson OpenScale oferece um plano de avaliação grátis. Para se inscrever, consulte Página da web do Watson OpenScale e clique em Começar a usar agora. É possível usar o plano grátis se você desejar (sujeito a limites de uso mensais que são atualizados a cada mês).

O Watson OpenScale está disponível no IBM Cloud Pak for Data?

O Watson OpenScale é um dos serviços incluídos para o IBM Cloud Pak for Data.

Como converter uma coluna de predição de um tipo de dados de número inteiro para um tipo de dados categóricos?

Para o monitoramento de imparcialidade, a coluna de predição permite apenas um valor numérico inteiro, mesmo que o rótulo de predição seja categórico. Como configurar um recurso categórico que não é um número inteiro? Uma conversão manual é necessária?

Os dados de treinamento podem ter rótulos de classe, como “Empréstimo Negado”, “Empréstimo Concedido”. O valor da previsão retornado pelo ponto final de pontuação do IBM watsonx.ai Runtime tem valores como "0.0", "1.0". O terminal de pontuação também possui uma coluna opcional que contém a representação de texto de predição. Por exemplo, se prediction=1.0, a coluna predictionLabel pode ter um valor de “Empréstimo Concedido”. Se tal coluna estiver disponível, ao configurar o resultado favorável e desfavorável para o modelo, especifique os valores de sequência “Empréstimo Concedido” e “Empréstimo Negado”. Se tal coluna não estiver disponível, será necessário especificar os valores de número inteiro e duplos de 1,0, 0,0 para as classes favoráveis e desfavoráveis.

IBM watsonx.ai Runtime tem um conceito de esquema de saída que define o esquema da saída do ponto final de pontuação do IBM watsonx.ai Runtime e a função para as diferentes colunas. As funções são usadas para identificar qual coluna contém o valor de predição, qual coluna contém a probabilidade de predição e o valor do rótulo de classe, e assim por diante. O esquema de saída é configurado automaticamente para modelos que são criados utilizando-se construtor de modelos. Ele também pode ser definido usando o cliente IBM watsonx.ai Runtime Python. Os usuários podem usar o esquema de saída para definir uma coluna que contém a representação de sequência da predição. Configure o modeling_role para a coluna como 'decoded-target'. Leia a [documentação da biblioteca do clientePython de tempo de execução watsonx.ai. Procure por “OUTPUT_DATA_SCHEMA” para entender o esquema de saída e a API a ser usada é para a API store_model que aceita o OUTPUT_DATA_SCHEMA como um parâmetro.

Por que o Watson OpenScale precisa de acesso aos dados de treinamento?

Deve-se fornecer ao Watson OpenScale acesso a dados de treinamento que estão armazenados no DB2 ou no IBM Cloud Object Storage ou deve-se executar um Bloco de Notas para acessar os dados de treinamento.

O Watson OpenScale precisa de acesso aos seus dados de treinamento pelos seguintes motivos:

Para gerar explicações contrastivas: para criar explicações, é necessário o acesso a estatísticas, como valor médio, desvio padrão e valores distintos dos dados de treinamento.
Para exibir estatísticas de dados de treinamento: para preencher a página de detalhes da propensão, o Watson OpenScale deve ter dados de treinamento por meio dos quais gerar estatísticas.
Para construir um modelo de detecção de desvio: o Monitor de desvio usa dados de treinamento para criar e calibrar a detecção de desvio.

Na abordagem baseada em Bloco de Notas, espera-se que você faça upload das estatísticas e de outras informações ao configurar uma implementação no Watson OpenScale. O Watson OpenScale não tem mais acesso aos dados de treinamento fora do Bloco de Notas, que é executado em seu ambiente. Ele tem acesso apenas às informações transferidas por upload durante a configuração.

O que significa se a pontuação de imparcialidade é maior que 100 por cento?

Dependendo de sua configuração de imparcialidade, sua pontuação de imparcialidade poderá exceder 100 por cento. Isso significa que seu grupo monitorado está obtendo resultados relativamente mais “justos” em comparação com o grupo de referência. Tecnicamente, significa que o modelo é injusto na direção contrária.

Como a propensão de modelo é minimizada usando o Watson OpenScale?

O recurso de remoção de propensão no Watson OpenScale é de classe corporativa. Ele é robusto, escalável e pode lidar com uma grande variedade de modelos. A remoção de propensão no Watson OpenScale consiste em um processo de duas etapas: fase de aprendizado: aprender o comportamento do modelo do cliente para entender quando ele age de maneira tendenciosa.

Fase de aplicação: identificar se o modelo do cliente age de maneira tendenciosa em um ponto de dados específico e, se necessário, corrigir a propensão. Para obter informações adicionais, consulte Opções de remoção de propensão.

É possível verificar a propensão de modelo em atributos sensíveis, como raça e sexo, mesmo quando o modelo não é treinado com relação a eles?

Sim. Recentemente, o Watson OpenScale entregou um recurso inovador chamado “Detecção indireta de propensão“. Use-o para detectar se o modelo está exibindo a propensão indiretamente para atributos sensíveis, mesmo que o modelo não seja treinado com relação a esses atributos.

É possível minimizar a propensão para modelos baseados em regressão?

Sim. É possível usar o Watson OpenScale para minimizar a propensão em modelos baseados em regressão. Não é necessário que você faça nenhuma configuração adicional para usar esse recurso. A mitigação de propensão para modelos de regressão é feita imediatamente quando o modelo exibe a propensão.

Quais são os diferentes métodos de remoção de propensão no Watson OpenScale?

É possível usar a Remoção de Propensão Ativa e a Remoção de Propensão Passiva para remoção de propensão. Para obter informações adicionais, consulte Opções de remoção de propensão.

A configuração de um modelo requer informações sobre a localização dos dados de treinamento e as opções são o Cloud Object Storage e o DB2. Se os dados estão no Netezza, o Watson OpenScale pode usar o Netezza?

Use este Watson OpenScale Notebook para ler os dados do Netezza e gere as estatísticas de treinamento e também o modelo de detecção de desvio.

Por que o Watson OpenScale não vê as atualizações que foram feitas no modelo?

O Watson OpenScale trabalha em uma implementação de um modelo, não no próprio modelo. Deve-se criar uma nova implementação e, em seguida, configurar essa nova implementação como uma nova assinatura no Watson OpenScale. Com esse arranjo, você consegue comparar as duas versões do modelo.

Quais são os vários tipos de riscos associados ao uso de um modelo de aprendizado de máquina?

Diversos tipos de riscos que estão associados aos modelos de aprendizado de máquina, como qualquer mudança nos dados de entrada, que também é conhecida como Desvio, podem fazer com que o modelo tome decisões imprecisas, impactando as predições de negócios. Os dados de treinamento podem ser limpos para que fiquem livres de propensão, mas os dados de tempo de execução podem induzir o comportamento tendencioso do modelo.

Os modelos estatísticos tradicionais são mais simples de interpretar e explicar, mas a impossibilidade de explicar o resultado do modelo de aprendizado de máquina pode representar uma séria ameaça ao uso do modelo.

Para obter mais informações, consulte Gerenciar o risco de modelo.

Devo manter o monitoramento do painel do Watson OpenScale para ter certeza de que meus modelos se comportam como esperado?

Não, é possível configurar alertas de e-mail para suas implementações de modelo de produção no Watson OpenScale Você recebe alertas por e-mail sempre que um teste de avaliação de risco falha, e então você pode vir e verificar os problemas e abordá-los.

No Watson OpenScale, quais dados são usados para cálculo de métricas de Qualidade?

As métricas de qualidade são calculadas usando dados de feedback rotulados manualmente e as respostas de implementação monitoradas para esses dados.

No Watson OpenScale, o limite pode ser configurado para uma métrica diferente da 'Área sob ROC' durante a configuração?

Não, atualmente o limite pode ser configurado apenas para a métrica 'Área sob ROC'.