Nó de série temporal de fluxo

Use o nó Séries Temporais de Fluxo para construir e escorar modelos de séries temporais em uma etapa. É construído um modelo de série temporal separado para cada campo de destino; no entanto, os nuggets do modelo não são incluídos na paleta de modelos gerada e as informações de modelo não podem ser procuradas.

Os métodos para modelar dados de séries temporais requerem um intervalo uniforme entre cada medição, com quaisquer valores omissos indicados por linhas vazias. Se seus dados ainda não atendem a esse requisito, é necessário transformar os valores conforme necessário.

Outros pontos de interesse em relação aos nós de séries temporais:

• Os campos devem ser numéricos.
• Os campos de data não podem ser utilizados como entradas.
• As partições são ignoradas.

O nó de série temporal de fluxo estima modelos de suavização exponencial, média móvel integrada autoregressiva univariada (ARIMA) e ARIMA multivariada (ou função de transferência) para séries temporais e produz previsões com base nos dados da série temporal. Também está disponível um Modelador Especialista, que tenta identificar e estimar automaticamente o modelo ARIMA ou de suavização exponencial de melhor ajuste para uma ou mais variáveis de destino.