propriedades multilayerperceptronnode
Perceptron multicamadas é um classificador baseado na rede neural artificial feedforward e consiste em múltiplas camadas. Cada camada está totalmente conectada à próxima camada na rede. O nó MultiLayerPerceptron-AS no SPSS Modeler é implementado no Spark. Para obter detalhes sobre o classificador perceptron multicamada (MLPC), consulte https://spark.apache.org/docs/latest/ml-classification-regression.html#multilayer-perceptron-classifier.
propriedades multilayerperceptronnode |
Tipo de dados | Descrição da propriedade |
|---|---|---|
custom_fields |
Booleano | Essa opção instrui o nó a utilizar as informações de campo especificadas aqui ao invés das informações fornecidas em qualquer nó ou nós Tipo de envio de dados. Após selecionar essa opção, especifique os campos a seguir conforme necessário. |
target |
campo | Um nome de campo para destino. |
inputs |
campo | Lista dos nomes de campo para entrada. |
num_hidden_layers |
sequência | Especifique o número de camadas ocultas. Use uma vírgula entre múltiplas camadas ocultas. |
num_output_number |
sequência | Especifique o número de camadas de saída. |
random_seed |
Número inteiro | Gere o valor inicial usado pelo gerador de número aleatório. |
maxiter |
Número inteiro | Especifique o número máximo de iterações a serem executadas. |
set_expert |
Booleano | Selecione a opção Modo especializado na seção Construção de modelo se desejar especificar o tamanho de bloco para empilhar dados de entrada em matrizes. |
block_size |
Número inteiro | Essa opção pode acelerar o cálculo. |
use_model_name |
Booleano | Especifique um nome customizado para o modelo ou use auto, que configura o rótulo como o campo de destino. |
model_name |
sequência | Nome do modelo renomeado. |