Detalhes de faturamento das ferramentas do watsonx.ai Studio

Consumo de CUH para notebooks

A taxa de horas de unidade de capacidade consumidas é determinada para:

• Configure os ambientes padrão Python ou R com base no tamanho do hardware e no número de usuários de um projeto que utilize um ou mais ambientes de execução.

  Fórmula:

  Hours/day × Days × Number of users × CUH rate = Total CUH
  Total CUH × Service rate = Total charge
  

  Variáveis utilizadas no cálculo

  Variável	Descrição
  Horas/dia	Número de horas por dia em que cada usuário executa ativamente um ambiente de execução de notebook
  dias	Número de dias no período de faturamento
  Número de usuários	Número de usuários com ambientes de execução ativos no projeto
  Taxa CUH	CUH por hora para o ambiente escolhido (ver tabela acima)
  Taxa de serviço	Preço atual por CUH (por exemplo, 1.02 s de dólares americanos)

  Exemplo: Você tem um projeto com 7 usuários trabalhando em notebooks 8 horas por dia, 5 dias por semana. Todos os usuários utilizam o IBM Runtime 24.1 on Python 3.10 XS ambiente (2 vCPU,, 8 GB de RAM — taxa CUH: 1 ), e todos desligam seus ambientes de execução ao final do dia.

  8 hours/day × 5 days × 7 users × 1 CUH = 280 CUH per week
  280 CUH × $1.02 = $285.60 per week
  

  O cálculo do CUH se torna mais complexo quando diferentes ambientes são utilizados no mesmo projeto, quando os usuários têm vários ambientes de execução ativos ou quando os notebooks são programados para serem executados fora do horário comercial ou como tarefas de longa duração, pois cada ambiente de execução ativo consome seu próprio CUH.

• Ambientes Spark padrão pelo tamanho de configuração de hardware do driver e pelo número de executores e seus tamanhos.

  O que são executores? Em um ambiente Spark, o driver gerencia a execução geral da aplicação Spark (agendamento de tarefas e comunicação com o cluster), enquanto os executores são processos de trabalho distribuídos que executam as tarefas reais de processamento de dados em paralelo. Cada modelo de ambiente do Spark começa com um driver e um executor; é possível adicionar mais executores para aumentar o paralelismo.

  Como funciona a tarifa “CUH por executor adicional”: O valor de CUH indicado na tabela é o custo básico para o motorista mais um executor. Cada executor adicional que você adicionar será cobrado de acordo com a taxa “CUH por executor adicional” indicada na mesma linha.

  Fórmula:

  {: .codeblock}
  Total CUH = Base CUH + (Number of additional executors × CUH per additional executor)
  

  Exemplo: Utilizando Driver: 1 vCPU and 4 GB RAM; 1 Executor: 1 vCPU and 4 GB RAM (CUH base: 1, CUH por executor adicional: 0.5 ):

  • 0 executores adicionais: 1 + (0 × 0.5) = 1 CUH
  • 1 executor adicional: 1 + (1 × 0.5) = 1.5 CUH
  • 2 executores adicionais: 1 + (2 × 0.5) = 2 CUH

Consumo de CUH para notebooks com Decision Optimization

A taxa de horas de unidade de capacidade consumidas é determinada pelo tamanho do hardware e pelo preço de Decision Optimization.

Consumo de CUH para notebooks com processamento de linguagem natural ( Watson )

A taxa de horas de unidade de capacidade consumidas é determinada pelo tamanho do hardware e pelo preço do Processamento de Linguagem Natural ( Watson ).

Consumo de CUH para o script Bash Pipelines

Notas:

• Os tempos de execução dos scripts Bash são interrompidos automaticamente quando o processamento é concluído.
• O consumo de recursos é medido em segundos, com um mínimo de 1 segundo. Por exemplo, se o tempo de execução for 52.1 segundos, a cobrança será de 53 segundos.

Consumo de CUH para fluxos de e SPSS Modeler

Ao abrir um fluxo do SPSS Modeler em um projeto, você seleciona um modelo de ambiente para o ambiente de execução. O modelo de ambiente especifica o tipo, o tamanho e a potência da configuração do hardware, mais o modelo de software. SPSS Modeler consome recursos de computação como CUH do serviço do Studio da watsonx.ai em projetos.

Após selecionar um ambiente, todos os outros fluxos do SPSS Modeler abertos nesse projeto usarão o mesmo ambiente de execução. A configuração de hardware dos ambientes disponíveis do SPSS Modeler é predefinida e não pode ser alterada.

Como o CUH é consumido

Quando você abre um fluxo do SPSS Modeler e o ambiente de execução é inicializado, é consumida uma certa quantidade de CUH. No entanto, a execução dos fluxos consome mais CUH do que a criação dos fluxos. Não há cobrança pela definição de uma implantação ou de uma tarefa de implantação para um fluxo do SPSS Modeler. Isso deve ser feito fora do ambiente de execução do ` SPSS Modeler `. No entanto, há uma cobrança pela execução de uma tarefa de implantação ou pela realização de inferências no recurso implantado.

Você pode selecionar qualquer um dos seguintes modelos de ambiente padrão para o ` SPSS Modeler ` em um projeto. Os modelos de ambiente incluídos estão listados na seção Modelos da página Ambientes, na guia Gerenciar do seu projeto.

Consumo de CUH para fluxos Data Refinery e Data Refinery

A taxa de horas de unidade de capacidade consumidas é determinada pela configuração de hardware do ambiente, tamanho do driver e número de executores e seu tamanho.

Consumo de CUH para RStudio

Consumo de CUH para ambientes GPU

Saiba Mais

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• Planos de serviço em AWS
• Para obter detalhes sobre a alocação e o consumo de recursos de computação, consulte Uso de computação watsonx.ai em ambientes Studio.