nó do CARMA

O nó CARMA usa um algoritmo de descoberta de regras de associação para descobrir regras de associação nos dados.

As regras de associação são declarações no formato:

if  antecedent(s)  then  consequent(s)

Por exemplo, se um cliente da web comprar uma placa wireless e um roteador wireless moderno, o cliente também poderá comprar um servidor de música wireless, se oferecido. O modelo CARMA extrai um conjunto de regras dos dados sem requerer a especificação de campos de entrada ou saída. Isso significa que as regras geradas podem ser utilizadas para uma variedade maior de aplicações. Por exemplo, é possível utilizar regras geradas por esse nó para localizar uma lista de produtos ou serviços (antecedentes) cujo subsequente é o item que você deseja promover neste período de férias. Usando o ' watsonx.ai Studio, você pode determinar quais clientes compraram os produtos antecedentes e criar uma campanha de marketing projetada para promover o produto consequente.

Requisitos. Em contraste com Apriori, o nó CARMA não requer campos Input ou Target . Isso é integral para a forma como o algoritmo funciona e é equivalente à construção de um modelo Apriori com todos os campos configurados para Both. É possível restringir quais itens são listados apenas como antecedentes ou subsequentes ao filtrar o modelo após ele ter sido construído. Por exemplo, é possível utilizar o navegador do modelo para localizar uma lista de produtos ou serviços (antecedentes) cujo subsequente é o item que você deseja promover neste período de férias.

Para criar um conjunto de regras do CARMA, é necessário especificar um campo de ID e um ou mais campos de conteúdo. O campo de ID pode ter qualquer nível de papel ou medição. Campos com a função None são ignorados. Os tipos de campo devem ser totalmente instanciados antes de executar o nó. Assim como o a priori, os dados podem estar em formato tabular ou transacional.

Fortes. O nó CARMA baseia-se no algoritmo de regras de associação CARMA. Em contraste com o a priori, o nó CARMA oferece configurações de construção para suporte de regra (suporte para antecedente e subsequente) ao invés de para suporte de antecedente. O CARMA também permite regras com diversos subsequentes. Assim como o a priori, os modelos gerados por um nó do CARMA podem ser inseridos em um fluxo de dados para criar predições.