Visão geral do caso de uso

É possível usar o Cloud Pak for Data com diferentes serviços para implementar casos de uso que ajudam a construir uma fundação de dados confiável para suas operações de IA

Visão geral da solução de malha de dados
casos de uso da malha de dados
Construa e controle casos de uso de IA

Visão geral da solução de malha

Ao implementar a solução de malha de dados no Cloud Pak for Data, é possível resolver os desafios de acesso a dados, qualidade de dados, controle de dados e gerenciamento de seus ciclos de vida de dados.

A solução de data fabric no Cloud Pak for Data fornece esses recursos principais para gerenciar e automatizar seus ciclos de vida de dados:

Acesso a dados: Acesse seus dados em várias nuvens e no local em sua arquitetura de dados existente
consumo de autoatendimento: Compartilhe e use dados e outros ativos de toda a empresa em catálogos
Conhecimento acumulado: Compreenda seus dados por meio de um vocabulário de negócios comum. Confie em seus dados através da história, linhagem e análise de qualidade.
Inovação colaborativa: Colabore com outros para descobrir insights. Prepare e analise dados com um conjunto de ferramentas integradas para todos os níveis de experiência.
Controle e conformidade: Defina regras para reforçar a privacidade de dados.
Ciclo de vida unificado: Automatize a construção, teste, implementação e monitoramento de pipelines de dados.

A ilustração a seguir mostra como a malha de dados suporta casos de uso na plataforma Cloud Pak for Data (na nuvem e no local) integrando o acesso a origens de dados híbridas (como data lakehouse, data warehouse, data lake, banco de dados ou aplicativo de negócios) com recursos em uma única experiência de IU.

Imagem mostrando uma malha de dados com nível de casos de uso, recursos, origens de dados e plataforma

O valor dos ativos

Com o tecido de dados, é possível transformar dados em ativos que acumulam significado e valor. Os ativos são mais do que apenas dados. Quando se cria pela primeira vez uma conexão com uma fonte de dados, você tem informações básicas sobre como acessar os dados, as tabelas, esquemas e valores de dados. Você começa a adicionar valor enquanto ingere dados virtualizando, transformando ou replicando-o em espaços de trabalho chamados projetos.

Quando você curte os dados, você adiciula metadados em seus ativos de dados. Você trafica o perfil dos dados para classificá-lo e compilar estatísticas sobre os valores. Você enriquecer ativos com vocabulário de negócios que descrevem o significado semântico dos dados para a sua organização. Você analisa a qualidade de dados. Os metadados que você inclui durante a curadoria são considerados metadados ativos porque são gerados automaticamente por meio de processos de aprendizado de máquina. Quando você executa novamente a curadoria após as mudanças de dados, os metadados são atualizados com base na análise de dados automatizados

Como os usuários utilizam os ativos em projetos, eles criam o terceiro nível de significado que descreve o histórico de como o ativo é usado e as relações entre os ativos. Os usuários podem analisar os dados em notebooks ou painéis, ou treinar modelos de aprendizado de máquina.

Os usuários também podem adicionar informações a ativos, como, avaliações e revisões, visualizações dos dados, tags e outros relacionamentos.

A imagem a seguir mostra como os ativos de dados acumulam valor em uma malha de dados incluindo informações descritivas (perfil de dados, qualidade de dados e vocabulário de negócios), informações de uso (ações nos dados e relacionamentos) e informações incluídas pelo usuário (classificações e revisões, visualizações e relacionamentos) nas informações básicas (tipo de dados, formato e esquema e onde os dados residem) sobre o ativo de dados.

Imagem mostrando como um ativo de dados acumula valor

Casos de uso de malha de dados

O Cloud Pak for Data fornece vários casos de uso como parte da solução de malha de dados Você implementa a malha de dados conforme representado em cada caso de uso instalando um ou mais serviços que fornecem recursos e ferramentas. Alguns serviços estão incluídos em diversos casos de uso.

Os casos de uso representam maneiras de implementar parte da solução de malha de dados para que a sua equipe possa começar a trabalhar enquanto você constrói outras partes. Você pode começar com qualquer caso de uso e adicionar os outros conforme você precisar deles:

Se você tiver um modelo de governança de dados mais maduro, comece estabelecendo seu vocabulário comercial, conforme descrito no caso de uso de inteligência de dados.
Se você desejar um time-to-value mais rápido, inicie com virtualização de dados ou replicação de dados, conforme descrito no caso de uso de Integração de dados
Se precisar garantir que seus usuários e sistemas tenham uma visão total, confiável e unificada dos dados do cliente, comece combinando e consolidando os dados de registro em entidades discretas, conforme descrito no caso de uso de inteligência de dados.

Explore cada caso de uso para aprender sobre o que você pode realizar e as ferramentas que você pode usar.

Inteligência de dados

Implementar a governança com base em metadados que fornecem conhecimento de negócios e define a proteção de dados. Forneça ativos de dados de alta qualidade em catálogos de autoatendimento. Automatize o cumprimento da governança de dados para conformidade regulamentar.

Serviço para este caso de uso: IBMwatsonx.data intelligence, Data Product Hub, e Manta Data Lineage Master Data Management.

Consulte Caso de uso de inteligência de dados.

Integração de dados

Simplifique e automatize o acesso a todos os seus dados, sem mexer nele. Orquestra dados através de uma paisagem distribuída para criar uma rede de informações instantaneamente disponíveis para os consumidores de dados.

Serviços para este caso de uso: Data Virtualization, DataStage, IBM watsonx.data intelligence, e Data Replication.

Consulte Caso de uso de integração de dados..

Construa e controle casos de uso de IA

Ao implementar a construção e governar os casos de uso de IA, é possível resolver os desafios de modelos de construção, governança de IA e gerenciamento de seus ciclos de vida de IA.

A construção e o controle de casos de uso de IA no Cloud Pak for Data fornecem esses recursos principais para gerenciar e automatizar seus ciclos de vida de IA:

Inovação colaborativa: Colabore com outros para descobrir insights. Prepare dados, analise dados e construa modelos com um conjunto de ferramentas integradas para todos os níveis de experiência.
Controle e conformidade: Rastreie e documente o histórico detalhado de modelos de IA para ajudar a garantir a conformidade
Ciclo de vida unificado: Automatize a construção, o teste, a implementação e o monitoramento de modelos de IA

Cloud Pak for Data oferece dois casos de uso de IA para criação e controle. Cada caso de uso é implementado criando uma ou mais instâncias de serviço que fornecem recursos e ferramentas. Alguns serviços estão incluídos em diversos casos de uso.

É possível iniciar com um caso de uso e incluir o outro conforme necessário:

Se desejar um time-to-value mais rápido, comece com a ciência de dados, conforme descrito no caso de uso de Data Science e MLOps.
Se você precisa garantir que seus modelos estejam em conformidade com as metas e regulamentos da sua organização, comece a rastrear seus modelos, como descrito no caso de uso de governança da AI.

Explore cada caso de uso para aprender sobre o que você pode realizar e as ferramentas que você pode usar.

Ciência de dados e MLOps

Operacionalizar a análise de dados e a criação de modelo com um fluxo de trabalho automatizado que prepara dados, construções, implementações, monitores e modelos de retrens.

Serviços para esse caso de uso: watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime, Watson OpenScale, e IBM watsonx.data intelligence.

Veja Caso de uso de Ciência de Dados e MLOps.

Governança de IA

Operacionalizar a governança de IA com um fluxo de trabalho automatizado que reforça a equidade, a qualidade e a explicabilidade em seus modelos.