Tutoriais de caso de uso:
Faça tutoriais de casos de uso para experimentar um ou mais dos casos de uso que se combinam para demonstrar como você pode implementar uma solução com Cloud Pak for Data. Os tutoriais seguem a história do Golden Bank, um provedor hipotecário líder que precisa resolver os desafios de acesso a dados, qualidade de dados, controle de dados e gerenciamento de dados e ciclos de vida de IA.
Se desejar aprender como concluir uma tarefa específica, como refinar dados ou construir um modelo, considere usar os tutoriais de inicialização rápida. Os tutoriais de iniciação rápida ajudam você a aprender rapidamente como executar uma tarefa específica ou um conjunto de tarefas relacionadas
Os tutoriais de casos de uso são categorizados por tipo:
Tutoriais de malha de dados mostram como implementar um dos casos de uso de malha de dados
Construir e controlar tutoriais de IA mostram como construir, implementar e monitorar modelos em um ambiente controlado
Tutoriais de malha de dados
Um tecido de dados é uma arquitetura que fornece uma maneira segura e consistente de acessar dados de fontes díspares e um conjunto de ferramentas integradas para que sua organização possa colaborar eficientemente para utilizar seus dados para melhorar o seu negócio.
Assista a este vídeo para ver a malha de dados em ação.
Este vídeo fornece um método visual para aprender os conceitos e tarefas nesta documentação.
A malha de dados é dividida em casos de uso em que cada um representa um objetivo específico No IBM Cloud Pak for Data, os serviços fornecem recursos e ferramentas. Cada caso de uso requer uma ou mais instâncias de serviço. Alguns serviços estão incluídos em diversos casos de uso.
Os tutoriais são agrupados por caso de uso. Você pode começar com qualquer caso de uso. Cada grupo de tutoriais é baseado em um projeto de amostra que contém os recursos que você precisa para completar os tutoriais. Você importa os projetos de amostra do hub de Recursos.
As tags para cada tutorial descrevem o nível de conhecimento (, ou ), a quantidade de codificação necessária ( ou ) e se o tutorial é uma continuação () de um ou mais tutoriais que você deve concluir primeiro..
Integração de dados
Forneça acesso a todos os seus dados, sem mexer nele.
Cenário: O Banco de Ouro precisa de um pipeline de dados que entrega dados concisos, pré-processados e atualizados sobre todos os candidatos a hipoteca, para que os credores possam tomar decisões.
Clique em um tutorial para este caso de uso para iniciar:
- Integrar dados
Treinar, filtrar, associar-se e transformar seus dados. Veja instruções
- Virtualize dados externos
Virtualize e junte tabelas de dados de fontes externas. Veja instruções
- Replicar dados
Configurar-se perto de tempo real e replicação contínua entre bancos de dados de origem e destino. Veja instruções
- Orquestrar um pipeline de AI com integração de dados
Criar um pipeline de ponta a ponta que prepara dados e treina um modelo. Veja instruções
Inteligência de dados
Forneça acesso a todos os seus dados, sem mexer nele.
Cenário: O Banco de Ouro precisa de um pipeline de dados que entrega dados concisos, pré-processados e atualizados sobre todos os candidatos a hipoteca, para que os credores possam tomar decisões.
Clique em um tutorial para este caso de uso para iniciar:
- Curar dados de alta qualidade
Criar ativos de dados de alta qualidade, enriquecendo os seus dados e executando análise de qualidade de dados. Veja instruções
- Proteja seus dados
Controle o acesso a dados em um catálogo. Veja instruções
- Consome seus dados
Avalie, compartilhe, forma e analise dados. Veja instruções
- Govern dados virtualizados
Enrich dados virtualizados e garantir que os dados virtuais sejam protegidos. Veja instruções
- Configure uma visão de 360 graus
Configurar, mapear e modelar seus dados para criar uma visão de 360 graus de seus clientes. Veja instruções
Construa e controle tutoriais de IA
Esses casos de uso do Cloud Pak for Data cobrem as ferramentas para construir e controlar a IA Você pode começar com qualquer caso de uso. Cada grupo de tutoriais é baseado em um projeto de amostra que contém os recursos que você precisa para completar os tutoriais. Você importa os projetos de amostra do hub de Recursos.
As tags para cada tutorial descrevem o nível de conhecimento (, ou ), a quantidade de codificação necessária ( ou ) e se o tutorial é uma continuação () de um ou mais tutoriais que você deve concluir primeiro..
Governança de IA
Construir, operacionalizar e governar AI.
Cenário: Banco de ouro precisa de um modelo que identifique se os clientes se qualificam para hipotecas para reduzir os custos de processamento de aplicativos do banco.
Clique em um tutorial para este caso de uso para iniciar:
- Construir e implantar um modelo
Traem um modelo, promova-o para um espaço de implementação e implantar o modelo. Veja instruções
- Teste e valide o modelo
Avalie um modelo para exatidão, equidade e explicabilidade. Veja instruções
Ciência de dados e MLOps
Construir, implementar e monitorar modelos.
Cenário: O banco de ouro precisa automatizar um pipeline de dados que entrega dados atualizados sobre todos os candidatos de hipoteca, que lfins podem usar para tomada de decisão.
Clique em um tutorial para este caso de uso para iniciar:
- Orquestrar um pipeline de AI com monitoramento de modelo
Criar um pipeline de ponta a ponta que prepara dados, treina um modelo e, em seguida, validar o modelo. Veja instruções
- Orquestrar um pipeline de AI com integração de dados
Criar um pipeline de ponta a ponta que transforma dados e treina um modelo. Veja instruções