Propriedades de samplenode

Ícone do nó de amostra O nó de Amostra seleciona um subconjunto de registros. É suportada uma variedade de tipos de amostra, incluindo amostras estratificadas, em cluster e não aleatórias (estruturadas). A amostragem pode ser útil para melhorar o desempenho e para a seleção de grupos de registros ou transações relacionadas para análise.

Exemplo

/* Create two Sample nodes to extract 
   different samples from the same data */

node = stream.create("sample", "My node") 
node.setPropertyValue("method", "Simple")
node.setPropertyValue("mode", "Include")
node.setPropertyValue("sample_type", "First")
node.setPropertyValue("first_n", 500)

node = stream.create("sample", "My node") 
node.setPropertyValue("method", "Complex")
node.setPropertyValue("stratify_by", ["Sex", "Cholesterol"])
node.setPropertyValue("sample_units", "Proportions")
node.setPropertyValue("sample_size_proportions", "Custom")
node.setPropertyValue("sizes_proportions", [["M", "High", "Default"], ["M", "Normal", "Default"],
 ["F", "High", 0.3], ["F", "Normal", 0.3]])

Tabela 1. propriedades de samplenode
propriedades `samplenode`	Tipo de dados	Descrição da propriedade
`method`	Complexo Simples
`mode`	`Include` `Discard`	Inclui ou descarta registros que atendem a uma condição específica.
`sample_type`	`First` `OneInN` `RandomPct`	Especifica o método de amostragem.
`first_n`	Número inteiro	Registros até o ponto de corte especificado a serem incluídos ou descartados.
`one_in_n`	number	Inclui ou descarta a cada nº registro.
`rand_pct`	number	Especifique a porcentagem de registros a incluir ou descartar.
`use_max_size`	sinalização	Ative o uso da configuração `maximum_size`.
`maximum_size`	Número inteiro	Especifica a maior amostra a ser incluída ou descartada do fluxo de dados. Essa opção é redundante e, portanto, desativada quando `First` e `Include` são especificados.
`set_random_seed`	sinalização	Permite o uso da configuração de valor inicial aleatório.
`random_seed`	Número inteiro	Especifica o valor utilizado como um valor inicial aleatório.
`complex_sample_type`	`Random` `Systematic`
`sample_units`	`Proportions` `Counts`
`sample_size_proportions`	`Fixed` `Custom` `Variable`
`sample_size_counts`	`Fixed` `Custom` `Variable`
`fixed_proportions`	number
`fixed_counts`	Número inteiro
`variable_proportions`	campo
`variable_counts`	campo
`use_min_stratum_size`	sinalização
`minimum_stratum_size`	Número inteiro	Essa opção só se aplica quando uma amostra Complexa é tomada com `Sample units=Proportions`.
`use_max_stratum_size`	sinalização
`maximum_stratum_size`	Número inteiro	Essa opção só se aplica quando uma amostra Complexa é tomada com `Sample units=Proportions`.
`clusters`	campo
`stratify_by`	[field1 ... fieldN]
`specify_input_weight`	sinalização
`input_weight`	campo
`new_output_weight`	sequência
`sizes_proportions`	[[`string` string value][`string` string value]…]	Se `sample_units=proportions` e `sample_size_proportions=Custom`, especifica um valor para cada combinação possível de valores de campos de estratificação.
`default_proportion`	number
`sizes_counts`	[[`string` string value][`string` string value]…]	Especifica um valor para cada combinação possível de valores de campo de estratificação. O uso é semelhante a `sizes_proportions`, mas especificando um número inteiro em vez de uma proporção.
`default_count`	number