Nó LSVM

Com o nó LSVM, é possível usar uma máquina de vetor de suporte linear para classificar os dados. O LSVM é particularmente adequado para uso com grandes conjuntos de dados - ou seja, aqueles com um grande número de campos preditores. É possível utilizar as configurações padrão no nó para produzir um modelo básico relativamente rápido, ou utilizar as opções de construção para experimentar com diferentes configurações.

O nó LSVM é semelhante ao nó SVM, mas ele é linear e é melhor no tratamento de um grande número de registros.

Depois que o modelo é construído, é possível:

• Procurar o nugget do modelo para exibir a importância relativa dos campos de entrada na construção do modelo.
• Anexar um nó Tabela ao nugget do modelo para visualizar a saída do modelo.

Exemplo, Um pesquisador médico obteve um conjunto de dados contendo características de um número de amostras de células humanas extraídas de pacientes que se acredita que estejam correndo risco de desenvolver câncer. A análise dos dados originais demonstrou que muitas das características diferiram significativamente entre amostras benignas e malignas. O pesquisador deseja desenvolver um modelo LSVM que possa utilizar os valores de características de células semelhantes em amostras de outros pacientes para fornecer uma indicação precoce se suas amostras podem ser benignas ou malignas.