Criação de um componente personalizado para uso no pipeline

Como criar um componente como ativo de projeto

Para criar um componente personalizado, use o cliente Python para se autenticar em IBMOrchestration Pipelines, desenvolva o componente e, em seguida, publique-o no projeto especificado. Após estar disponível no projeto, é possível designar o componente a um nó em um pipeline e executá-lo como parte de um fluxo de pipeline.

Este exemplo demonstra o processo de publicação de um componente que inclui dois números juntos e, em seguida, designa o componente a um nó de pipeline

1. Publicar uma função como um componente com o cliente Python . Execute o código a seguir em um Jupyter Notebook em um projeto.

   # Install libraries
   ! pip install ibm-orchestration-pipelines
   
   # Authentication
   from ibm_orchestration_pipelines import OrchestrationPipelines
   
   apikey = ''
   project_id = 'your_project_id'
   
   client = OrchestrationPipelines(apikey, url=service_url)
   
   
   # Define the function of the component
   
   # If you define the input parameters, users are required to 
   # input them in the UI
   
   def add_two_numbers(a: int, b: int) -> int:
       print('Adding numbers: {} + {}.'.format(a, b))
       return a + b + 10
   
   # Other possible functions might be sending a Slack message,
   # or listing directories in a storage volume, and so on.
   
   # Publish the component    
   client.publish_component(
       name='Add numbers', # Appears in UI as component name 
       func=add_two_numbers,
       description='Custom component adding numbers', # Appears in UI as component description 
       project_id=project_id,
       overwrite=True, # Overwrites an existing component with the same name 
   )
   

   Para gerar uma nova chave de API:

   1. Acesse a página inicial do IBM Cloud
   2. Clique em Gerenciar> Acesso (IAM)
   3. Clique em chaves API
   4. Clique em Criar.

2. Arraste o nó chamado Componente Executar Pipelines em Executar para a tela
   

3. Escolha o nome do componente que você deseja utilizar
   

4. Conecte e execute o nó como parte de uma tarefa de pipeline.
   
   

Gerenciar componentes de pipeline

Use esses métodos clientes Python para gerenciar componentes de pipeline customizados.