Configurando os parâmetros de execução para um cenário em um Decision Optimization experimento

É possível configurar os parâmetros de execução para todos os cenários em um Decision Optimization experimento. A configuração de parâmetros pode ser útil, por exemplo, para especificar limites para o tempo de execução, para a memória da tarefa ou para indicar se você deseja ver soluções intermediárias ou não.

Ao clicar no ícone Configuração de execução. Ícone Configurar execução próximo ao botão Executar no Preparar dados, Construir modeloou no Explorar solução visualizar, uma janela é aberta mostrando os valores de parâmetro configurados atualmente.

Executar área de janela de configuração para o cenário 1

Nessa janela, é possível selecionar e editar diferentes parâmetros de configuração de execução

É possível clicar em Incluir parâmetro e, em seguida, escolher entre os seguintes parâmetros no menu suspenso Selecionar parâmetros.

Nome Tipo Descrição
Runtime limit Número É possível usar esse parâmetro para definir um limite de tempo em segundos.
Log detail level Enumeração
  • OFF
  • INFO
  • FINE
 É possível usar esse parâmetro para definir o nível de detalhe fornecido pelo log do mecanismo O valor padrão é INFO.
Job memory Número É possível usar este parâmetro para configurar um limite de memória de tarefa em MB.
Intermediate solution delivery Enumeração
  • NO
  • Every minute
  • Every 2 minutes
  • Every 5 minutes
  • Every 10 minutes
  • Every 15 minutes
 É possível usar esse parâmetro para obter uma amostra de soluções intermediárias enquanto a resolução está em execução O valor default é NO, o que significa que nenhuma solução intermediária é exibida. Para ver as soluções intermediárias, configure esse parâmetro para uma frequência Quando configurado, é possível ver soluções intermediárias clicando em Novos dados disponíveis na exibição gráfica mostrada durante a execução. Os valores a seguir, que são amostrados com a frequência configurada, são então exibidos.
  • Estatísticas para um máximo de 3 soluções intermediárias
  • KPIs para um máximo de 3 soluções intermediárias.
  • A tabela de solução que mostra apenas os valores da última amostragem
Consulte a amostra IntermediateSolutions na pasta Model_Builder do DO-samples no Decision Optimization GitHub Selecione a subpasta de produto e versão relevante.

Se você escolher Parâmetro customizado no menu suspenso Selecionar parâmetros , será possível incluir os seguintes parâmetros avançados.

Nome Descrição
Somente Modeling Assistant

Para CPLEX ma.cplex.parameters.<Python cplex parameter name>

Para CPO ma.cpo.parameters.<Python cpo parameter name>

 Os nomes Python para os parâmetros CPLEX e CPO podem ser inseridos com os prefixos ma.cplex.parameters. ou ma.cpo.parameters.

Por exemplo,

ma.cplex.parameters.mip.tolerances.absmipgap

ma.cpo.SearchType

Para obter mais informações, consulte:

Depois de configurar os parâmetros de configuração de execução, esses valores serão usados para todas as execuções subsequentes para esse cenário.

É possível remover parâmetros configurados passando o mouse sobre o parâmetro e clicando no ícone Remover .

Os parâmetros do mecanismo que controlam a solução Decision Optimization podem ser configurados na visualização Build model. Para obter mais informações, consulte Definição das configurações do mecanismo na visualização do modelo Build.