Implementando ativos de IA programaticamente

Você pode implementar seus ativos de IA no tempo de execução ' watsonx.ai programaticamente usando a biblioteca de cliente ' watsonx.ai ' Python, a API de tempo de execução ' watsonx.ai e a interface de linha de comando ' IBM Cloud Pak for Data (IBM cpdctl).

Implementando ativos com a biblioteca do cliente watsonx.ai Python

Use a biblioteca do cliente watsonx.ai Python para trabalhar com aprendizado de máquina tradicional e ativos de IA generativos para treinar, armazenar e implementar seus modelos. É possível pontuar seus modelos usando as APIs e integrá-los com sua implementação de aplicativo Para saber mais sobre a instalação, a configuração e o uso, consulte ibm-watsonx-ai library documentation.

Nota:

A biblioteca cliente Python dowatsonx.ai Runtime (ibm-watson-machine-learning) agora faz parte da biblioteca cliente Python expandida watsonx.ai (ibm-watsonx-ai). A biblioteca watsonx.ai Runtime persistirá, mas não será atualizada com novos recursos.

Blocos de notas de

É possível consultar blocos de notas de amostra que demonstram recursos e técnicas de aprendizado de máquina.

Para obter mais informações, consulte exemplos e amostras do cliente Python em tempo de execuçãowatsonx.ai.

Implementando ativos com APIs

Você pode usar a API watsonx.ai, a API de tempo de execução watsonx.ai e a API Data and AI Common Core para criar modelos e implantá-los para uso em aplicativos. Escolha dentre as ferramentas que automatizam totalmente o processo de treinamento para prototipagem rápida para ferramentas que fornecem a você controle completo para criar um modelo que corresponda às suas necessidades. Você pode acessar a API REST do tempo de execução do watsonx.ai a partir da biblioteca do cliente Python.

Use a API de tempo de execução watsonx.ai para implantar experimentos, modelos, treinamentos e pipelines de AutoAI e muito mais.

Para obter mais informações, consulte a documentação da API de tempo de execução dowatsonx.ai.

Use a API Data and AI Common Core para implantar e gerenciar ativos relacionados a dados, como ativos, catálogos, ambientes, especificações de hardware, especificações de software, definições de tempo de execução e muito mais.

Para obter mais informações, consulte API de núcleo comum de dados e IA.

Implementação de ativos com a interface de linha de comando do IBM Cloud Pak for Data

Use a interface de linha de comando (cpdctl) do IBM Cloud Pak for Data para gerenciar as definições de configuração e automatizar o ciclo de vida dos ativos de IA. É possível criar ou excluir projetos, alterar especificações de hardware e software do projeto, atualizar extensões de pacote e gerenciar o acesso. Também é possível preparar e gerenciar ativos e conexões de dados, criar experiências, implementar modelos e criar pipelines.

Para obter mais informações, consulte Gerenciando ciclo de vida de IA com cpdctl.

Autenticando para acesso programático

Você deve se autenticar para usar o watsonx.ai Runtime de forma segura usando um token ou credenciais. Se você não estiver armazenando o notebook no watsonx.ai Studio, poderá ignorar a recuperação de um token e se autenticar com suas credenciais do Cloud Pak for Data.