Resolução de Problemas SPSS Modeler

Use estas informações para resolver as questões ou problemas que você tem com o SPSS Modeler

Múltiplos fluxos em execução

Evite executar vários fluxos que usem o mesmo nome de usuário em um projeto ao mesmo tempo Se você precisar executar vários fluxos, certifique-se de que o limite de memória (8 GiB, por padrão) não seja excedido. Se muitos fluxos estiverem em execução ao mesmo tempo sob o mesmo nome do usuário e projeto, o SPSS Modeler poderá ficar sem memória e retornar uma mensagem de erro, como Execução foi interrompida.

Se você receber essa mensagem de erro, conclua as etapas a seguir:

  1. Aguardar a conclusão de uma ou mais execuções de fluxo.
  2. Feche qualquer uma de suas guias do navegador que contenha execuções de fluxo concluídas com sucesso
  3. Espere 15 minutos.
  4. Se você usar armazenamento em cache em seu fluxo, limpe o cache.
  5. Clique em Executar no fluxo interrompido que retornou um erro.

Execução Interrompida

Se um fluxo do SPSS Modeler ficar sem resposta ou fornecer uma mensagem de erro como Execution was interrupted, será possível tentar reiniciar a sessão. Enquanto no fluxo do SPSS Modeler , conclua as etapas a seguir:

  1. Clique em Informações do fluxo..
  2. Clique em Reiniciar sessão..

O ARQUIVO NÃO EXISTE

Se você renomeou um arquivo ou moveu um arquivo do projeto para uma pasta, poderá receber essa mensagem de erro ao executar um fluxo SPSS Modeler:

WDP Connector Error: CDICO2015E: The filepath/content.csv file does not exist or you do not have sufficient permissions.

Esse erro ocorre porque o fluxo não atualizou o nome ou o local do arquivo. Para corrigir o erro, você pode reiniciar a sessão para atualizar o fluxo do SPSS Modeler:

  1. Clique em Informações do fluxo..
  2. Clique em Reiniciar sessão..

Você também pode reiniciar o tempo de execução para corrigir o problema.

Não é possível exportar dados para o arquivo SPSS Statistics .sav

Você tentou usar um nó Data Asset Export para exportar dados para um arquivo SPSS Statistics .sav, mas o arquivo não foi criado. Você também recebeu esta mensagem de erro:

WDP Connector Error: CDICO9999E: Internal error occurred: IO error: Invalid variable name error: Invalid character found in field name 'AGE YOUN'. Field names can only include any letter, any digit or the symbols @, #, ., _, or $ for export.

Verifique se algum nome de campo contém espaços. O formato de arquivo .sav não aceita espaços nos nomes dos campos.

Campos sem nome em fluxos migrados

Por padrão, os campos de dados sem nome no SPSS Modeler desktop são denominados " field1, " field2, " field3 e assim por diante. No SPSS Modeler, em " watsonx.ai Studio, os campos de dados sem nome são denominados " COLUMN1, " COLUMN2, " COLUMN3 e assim por diante. Se você criar um fluxo a partir de um arquivo de fluxo (.str) que foi criado no SPSS Modeler desktop e que contém esses campos, a saída será diferente.

Como uma solução alternativa, é possível incluir um script como o seguinte no fluxo que você criou a partir do fluxo importado:
# TO DO: run this script once after importing the stream into CP4D 
import modeler.api
stream = modeler.script.stream()

# map "COLUMN" to "field" for data sources without field names (csv without headers)
source_node = stream.findByID("...") # TO DO: provide ID of existing source node (csv file without headers)
filter_node = stream.findByID("...") # TO DO: provide ID of existing filter node (where field names are provided) 
new_node = stream.create("filter", 'new node') # creates new filter node between source and filter
stream.linkBetween(new_node, source_node, filter_node)

# change field names from "COLUMN1" to "field1" etc. 
for number in range(1,1000): # change max value if necessary
    old_name = 'COLUMN' + str(number)
    new_name = 'field' + str(number)
    new_node.setKeyedPropertyValue("new_name", old_name, new_name)

Nós KDE com uma versão de Python não suportada

Se você executar um fluxo que contém um nó KDE antigo, poderá receber um erro. O erro diz que o modelo usa um pacote Python que não é mais suportado.. Nesse caso, remova o nó KDE antigo e inclua um novo.

Diferenças em como não ter separadores de linha é manipulado

Se uma linha de um registro de dados não tiver um separador, essa linha será descartada em ' watsonx.ai Studio.

Os valores para Importância do Preditor podem variar entre fluxos do SPSS Modeler e fluxos da área de trabalho do SPSS Modeler

Para evitar resultados inconsistentes em plataformas diferentes, um novo método de amostragem aleatória é usado para calcular a importância do preditor no SPSS Modeler em ' watsonx.ai Studio. Isso faz com que os novos resultados de importância preditiva variem em relação aos resultados originais de importância preditiva na área de trabalho SPSS Modeler se os dados não forem distribuídos uniformemente. A amostragem aleatória é acionada quando o número de registros excede 200 SPSS Modeler desktop será atualizado em uma versão futura para corresponder aos resultados do SPSS Modeler em ' watsonx.ai Studio.

É difícil dizer a diferença entre os modelos gerados a partir do Texto Analytics

No Text Analytics Workbench, toda vez que você clica em Gerar novo modelo, um novo nugget de modelo é criado em seu fluxo. Se você gerar vários modelos, todos eles terão o mesmo nome, portanto, pode ser difícil diferenciá-los: É recomendado usar anotações para ajudar a identificá-los (clique duas vezes em um nugget do modelo para abrir suas propriedades e, em seguida, acesse Anotações).

Ocorreu um erro interno: Erro SCAPI: O valor na linha 1.029 não é uma sequência válida

Por exemplo, enquanto SPSS Modeler está lendo um conjunto de dados no nó Data Asset, ocorre o seguinte erro:

Internal error occurred: SCAPI error: The value on row 1,029 is not a valid string of the Bit data type for the SecurityDelay column.

Esse comportamento é esperado. Para a maioria dos arquivos simples, SPSS Modeler lê os primeiros 1000 registros para inferir o tipo de dados. Neste caso, as primeiras 1000 linhas eram 0 ou 1, então SPSS Modeler inferiu-se que a coluna continha valores binários (0 ou 1). O valor na linha 1.029 era 3. Quando SPSS Modeler lido um valor de 3 na linha 1.029, isso causa um erro, pois 3 não é um valor binário.

Soluções alternativas sugeridas:

  • Ajuste o parâmetro Inferir Contagem de Registros para incluir mais dados, escolhendo 2000 linhas (ou mais).
  • Se esse problema for proveniente de um erro nos dados, atualize qualquer valor nas primeiras 1000 linhas que esteja causando o erro