O que é segurança de dados?

Segurança de dados é a prática de proteger informações digitais contra acesso não autorizado, corrupção ou roubo durante todo o seu ciclo de vida. Ela abrange ambientes físicos e digitais, incluindo sistemas locais, dispositivos móveis, plataformas de nuvem e aplicações de terceiros.
 

O principal objetivo da segurança de dados é se defender contra o crescente espectro atual de ameaças cibernéticas (como ransomware, malware, ameaças internas e erros humanos) e, ao mesmo tempo, permitir o uso seguro e eficiente dos dados.

Alcançar esse objetivo envolve várias camadas de defesas. Técnicas como mascaramento e criptografia de dados ajudam a proteger informações confidenciais, enquanto controles de acesso e protocolos de autenticação garantem que apenas usuários autorizados possam interagir com elas.

Juntas, essas medidas formam a espinha dorsal de estratégias mais amplas de segurança da informação (InfoSec). Elas ajudam as organizações a reduzir o risco e, ao mesmo tempo, manter o acesso seguro e confiável a dados confidenciais. As estratégias modernas de segurança de dados contam com essa base, com recursos como monitoramento em tempo real e ferramentas de segurança automatizadas.

Embora profundamente interconectadas, a segurança de dados e a privacidade de dados são conceitos distintos.

A segurança de dados se concentra em como os dados confidenciais são protegidos — usando firewalls, ferramentas de data loss prevention (DLP) (DLP), criptografia e protocolos de autenticação. Privacidade de dados, por outro lado, lida com como esses dados são coletados, armazenar, processados e compartilhados.

Regulamentações de privacidade, como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) e a California Consumer Privacy Act (CCPA), exigem transparência na forma como as organizações usam dados pessoais e concedem aos indivíduos direitos sobre suas informações. As medidas de segurança de dados atendem a esses requisitos, garantindo que somente usuários autorizados possam acessar informação de identificação pessoal (PII) e que esses dados sejam processados de maneira segura e em conformidade.

Resumindo: a segurança de dados protege os dados; a privacidade de dados rege seu uso.

A transformação digital continua a ajudar na evolução das organizações, que agora geram, gerenciam e armazenam enormes volumes de dados em sistemas dispersos e ambientes de nuvem. Todos os dias, mais de 402,74 milhões de terabytes de dados são gerados, e somente os Estados Unidos abrigam mais de 2.700 data centers.

Dados confidenciais (como propriedade intelectual e PII) agora estão espalhados por uma grande variedade de endpoints, aplicativos, notebooks e plataformas de nuvem. Os ambientes de computação atuais estão mais complexos do que nunca, abrangendo nuvens públicas, data centers empresariais e dispositivos de edge, como sensores de Internet das coisas (IoT), robôs e servidores remotos. Essa dispersão aumenta a superfície de ataque e eleva o risco de incidentes de segurança.

Não proteger os dados pode ser caro, incluindo violações de dados, perdas financeiras, danos à reputação e não conformidade com um número crescente de leis de privacidade de dados. Na verdade, dados de 2025 mostram que o custo médio global de uma violação de dados é de US$ 4,4 milhões.

Regulamentações como o GDPR e a CCPA impõem requisitos rigorosos sobre como as empresas armazenam, transmitem e protegem dados pessoais. Esses frameworks se juntam a regras de longa data, como a Lei de portabilidade e responsabilidade de planos de saúde (HIPAA), que protege os registros eletrônicos de saúde, e a conformidade com a Lei Sarbanes-Oxley (SOX), que rege a geração de relatórios financeiros e os controles internos.

Uma segurança robusta dos dados faz mais do que garantir a conformidade: ela fortalece os esforços mais amplos de cibersegurança. Uma postura de segurança sólida, apoiada por tecnologias como verificação biométrica, autenticação multifator (MFA) e monitoramento automatizado, ajuda a viabilizar a gestão de dados e a criar a confiança do cliente. Quando gerenciado adequadamente, o acesso a dados garante que os dados confidenciais sejam usados com responsabilidade, minimizando a chance de violação ou uso indevido.

Os dados de uma organização são vulneráveis a uma série de ameaças à segurança, muitas das quais fazem uma exploração do comportamento humano, configurações incorretas do sistema ou endpoints negligenciados. Exemplos proeminentes incluem:

• Malware: software malicioso projetado para danificar, interromper ou roubar dados. Ele pode ser entregue por meio de downloads infectados, sites comprometidos ou como anexos em e-mails.
  
  
• Phishing: uma forma de engenharia social em que os invasores se passam por fontes confiáveis (geralmente por meio de e-mail ou aplicativos de mensagens) para enganar os usuários a revelar credenciais ou informações confidenciais.
  
  
• Ransomware: uma forma de malware que criptografa arquivos críticos e exige pagamento pela descriptografia. Os ataques de ransomware podem causar perda significativa de dados, downtime operacional e danos financeiros.
  
  
• Ameaças internas: uso indevido do acesso, intencional ou acidentalmente, por usuários autorizados, como funcionários ou contratados. As ameaças internas são especialmente desafiadoras porque frequentemente se originam de credenciais legítimas.
  
  
• Acesso não autorizado: lacunas na autenticação ou nas permissões que permitem que usuários não autorizados invadam sistemas. Senhas fracas, MFA ineficaz e controles de acesso e segurança deficientes podem contribuir para essa vulnerabilidade.
  
  
• Configurações incorretas: erros em sistemas na nuvem ou no local que criam vulnerabilidades não intencionais. Os erros podem incluir configurações inadequadas, portas abertas ou permissões excessivas que expõem dados confidenciais.
  
  
• Erro humano: exclusão acidental, má higiene de senhas ou não cumprimento das políticas de segurança também podem levar à exposição não intencional de dados.
  
  
• Desastres naturais: incêndios, inundações, terremotos ou falhas de energia que comprometem a disponibilidade do data center e a resiliência de dados.

Essas ameaças deixam clara a necessidade de gerenciamento de riscos proativo e uma estratégia de defesa em camadas que combine detecção, prevenção e remediação.

As organizações usam uma ampla gama de medidas de segurança de dados para proteger informações confidenciais em todo o seu ciclo de vida, inclusive:

• Criptografia de dados
• Eliminação de dados
• Mascaramento de dados
• Resiliência de dados

A criptografia usa algoritmos para converter dados legíveis (texto simples) em um formato ilegível (texto cifrado). Ela protege dados confidenciais tanto em trânsito quanto em repouso. As ferramentas de segurança para criptografia geralmente incluem recursos para gerenciamento de chaves e controles de descriptografia para garantir que apenas usuários autorizados possam acessar as informações.

A exclusão segura garante que os dados sejam completamente substituídos e irrecuperáveis, especialmente quando os dispositivos de armazenamento são desativados. Essa técnica é mais completa do que a limpeza básica de dados e ajuda a evitar o acesso não autorizado após o descarte.

O mascaramento de dados obscurece elementos de dados confidenciais, como PII ou números de cartões de crédito, substituindo-os por dados fictícios, mas estruturalmente semelhantes. Isso permite que desenvolvedores e testadores trabalhem com conjuntos de dados semelhantes aos de produção sem violar os regulamentos de privacidade.

As medidas de resiliência de dados apoiam a capacidade de uma organização de se recuperar rapidamente de incidentes — quer sejam ataques cibernéticos, falhas de hardware ou desastres naturais. Garantir a disponibilidade e redundância do backup é fundamental para minimizar o downtime.

As organizações modernas exigem de ferramentas de segurança escaláveis e adaptáveis que possam proteger os dados em ambientes de nuvem, a infraestrutura no local e endpoints, incluindo:

Uma sólida estratégia de segurança de dados integra tecnologias de segurança a processos organizacionais, incorporando InfoSec aos fluxos de trabalho diários. Os elementos de uma estratégia de segurança de dados eficaz incluem:

• Segurança física
• Gerenciamento de acesso e identidade
• Aplicação de patches e correções de vulnerabilidades
• Backup e recuperação de dados
• Treinamento e consciência dos funcionários
• Segurança de endpoints e rede

As organizações frequentemente precisam proteger os ativos digitais e físicos. Quer seja operando um data center ou apoiando práticas de bring your own device (BYOD), é importante que as instalações estejam protegidas contra invasões e equipadas com proteções ambientais, como supressão de incêndio e controle de temperatura.

O IBM X-Force 2025 Threat Intelligence Index descobriu que os ataques baseados em identidade representam 30% do total de invasões. O princípio do privilégio mínimo (que concede aos usuários apenas o acesso necessário para desempenhar suas funções de trabalho) é comumente aplicado em sistemas para ajudar a limitar o acesso com base nas funções dos usuários. Avaliações regulares de permissões também podem ajudar a reduzir o risco de aumento de privilégios.

Aplicativos vulneráveis podem representar um alvo atraente para invasores: 25% dos ataques exploram aplicações voltadas para o público. Manter as aplicações atualizadas e incorporar práticas de desenvolvimento seguras pode reduzir a exposição a explorações conhecidas e ameaças emergentes.

As estratégias de backup de dados frequentemente incluem cópias distribuídas geograficamente e intencionalmente redundantes. A criptografia também pode ser usada para proteger os dados de backup, e os protocolos de recuperação normalmente são testados para garantir resiliência diante de ataques de ransomware ou desastres naturais.

Os seres humanos podem representar um fator de risco significativo em qualquer estratégia de segurança. Muitas organizações incorporam treinamento sobre phishing, uso de MFA, privacidade de dados e uso seguro de dispositivos móveis e aplicativos para ajudar a reduzir a probabilidade de engenharia social e erro humano.

Uma abordagem abrangente para a segurança na nuvem pode incluir o monitoramento e gerenciamento de endpoints, como notebooks e dispositivos móveis. Ferramentas de data loss prevention (DLP), firewalls e software antivírus podem ser usados para proteger informações confidenciais em tempo real.

O ambiente regulatório global continua a evoluir à medida que os dados se tornam mais críticos para as operações de negócios (e mais valiosos para os cibercriminosos). Os principais frameworks incluem:

• GDPR: o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) exige que os controladores e processadores de dados implementem medidas de segurança que protejam os dados pessoais de indivíduos na União Europeia.
  
  
• CCPA: a California Consumer Privacy Act (CCPA) dá aos consumidores o direito de saber quais informações pessoais são coletadas sobre eles, solicitar sua exclusão e optar por não vendê-las. A conformidade exige uma descoberta de dados, controles de acesso e fluxos de trabalho de exclusão robustos.
  
  
• HIPAA: a Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Planos de Saúde (HIPAA) exige a proteção das informações de saúde por parte dos prestadores de serviços de saúde, seguradoras e seus associados de negócios.
  
  
• PCI DSS: a Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) descreve os controles para a proteção dos dados de cartões de crédito, como a criptografia de dados e o uso de MFA para manter o armazenamento seguro.
  
  
• SOX: a Lei Sarbanes-Oxley (SOX) exige que as empresas públicas implementem controles internos que garantam a precisão e a integridade da geração de relatórios financeiros. A conformidade envolve a segurança dos sistemas financeiros, a aplicação de controles de acesso e a manutenção de trilhas de dados prontas para auditoria.

O não cumprimento desses regulamentos pode levar a penalidades severas. Em 2024, foi emitido um total de EUR 1,2 bilhões em multas. Dessa forma, a conformidade regulatória deve ser vista não apenas como um item a ser verificado, mas como uma motivação da melhoria contínua nas práticas de segurança de dados.

O cenário da proteção de dados está sempre mudando. As tendências atuais incluem:

A inteligência artificial (IA) aumenta a capacidade dos sistemas de segurança de dados de detectar anomalias, automatizar respostas e analisar rapidamente grandes conjuntos de dados. Os algoritmos automatizados são compatíveis com tudo, desde a classificação até a remediação, reduzindo o esforço manual.

À medida que as organizações adotam estratégias que priorizam a nuvem, aumenta a necessidade de políticas consistentes entre os provedores. Os ambientes de nuvem devem ser protegidos com visibilidade unificada, controles automatizados e gerenciamento de chaves robusto.

Embora ainda esteja emergindo, a computação quântica representa uma ameaça e uma oportunidade. Os algoritmos de criptografia tradicionais podem se tornar vulneráveis a ataques quânticos, estimulando a inovação nacriptografia pós-quântica.

Ambientes descentralizados e dinâmicos estão levando as organizações a adotar arquiteturas em que a identidade, o contexto e a imposição de políticas seguem os dados, não o perímetro.

Modelos de segurança zero trust pressupõem que nenhum usuário ou sistema é inerentemente confiável. O acesso é verificado continuamente, e as permissões são aplicadas dinamicamente com base no nível de risco.

Em última análise, a segurança de dados eficaz requer uma combinação de estratégia, tecnologia e cultura organizacional. Desde a proteção de endpoints e a criptografia de dados até o alinhamento com as regulamentações globais de privacidade, as organizações que incorporam práticas de segurança de dados à malha digital estão mais bem preparadas para responder às ameaças e gerar confiança no mundo atual baseado em dados.