O que é edge computing?

O crescimento explosivo e o crescente poder computacional dos dispositivos IOT resultaram em grandes volumes de dados. E os volumes de dados continuam crescendo com o aumento do número de dispositivos móveis conectados das redes 5G.

No passado, a promessa da nuvem e da IA era automatizar e acelerar a inovação, gerando insights práticos com base nos dados. Porém, os dispositivos conectados criam dados em uma escala e complexidade extraordinárias, ultrapassando os recursos de rede e infraestrutura.

Enviar todos os dados gerados pelo dispositivo para um data center centralizado ou para a nuvem causa problemas de largura de banda e latência. A edge computing oferece uma alternativa mais eficiente. Os dados são processados e analisados mais perto do ponto onde são criados. Uma vez que os dados não atravessam uma rede até uma nuvem ou data center para serem processados, a latência é reduzida.

A edge computing (e a edge computing móvel em redes 5G) viabiliza análises de dados mais rápidas e abrangentes, criando oportunidade para extração de insights mais aprofundados, tempos de resposta mais rápidos e melhor experiência para o cliente.

Os dispositivos de IoT, de veículos inteligentes a bots de fábrica, geram mais dados do que nunca, mas a maioria permanece sem uso. Por exemplo, um estudo da McKinsey & Company descobriu que uma plataforma petrolífera offshore gera dados com 30.000 sensores, mas menos de 1% desses dados é usado ativamente para determinar ações.¹

A edge computing utiliza a crescente capacidade de computação no dispositivo para oferecer insights aprofundados e análises preditivas quase em tempo real. Essa maior capacidade de análise de dados nos dispositivos de edge pode estimular a inovação para melhorar a qualidade e aumentar o valor.

Levanta também questões estratégicas importantes: como gerenciar a implementação de cargas de trabalho que realizam esses tipos de ações com o aumento da capacidade computacional? Como utilizar a inteligência incorporada nos dispositivos para influenciar os processos operacionais de seus funcionários, clientes e negócios de maneira mais responsiva?

Para extrair o máximo valor de todos esses dispositivos, é necessário migrar grandes volumes de computação para a edge.

A edge computing libera o potencial de vastos dados inexplorados gerados por dispositivos conectados. Você pode descobrir novas oportunidades de negócios, aumentar a eficiência operacional e proporcionar uma experiência mais rápida, confiável e consistente aos seus clientes.

Os melhores modelos de edge computing podem ajudar você a acelerar o desempenho analisando dados de forma local. Uma abordagem bem planejada para a edge computing pode manter as cargas de trabalho atualizadas de acordo com políticas predefinidas, ajudar a manter a privacidade e cumprir as leis e regulamentos de residência de dados.

Mas este processo não está isento de desafios. Um modelo de edge computing eficaz deve lidar com os riscos de segurança da rede, as complexidades do gerenciamento e as limitações da latência e da largura de banda. Um modelo viável deve ajudar:

• Gerenciar sua carga de trabalho em todas as nuvens e em qualquer número de dispositivos
• Implementar aplicativos para todos os locais da edge de maneira confiável e sem dificuldades
• Manter a abertura e a flexibilidade para adaptar-se às necessidades que estão sempre evoluindo
• Operar com mais segurança e confiança

Independentemente da variedade de edge computing que interessa para você (edge de nuvem, edge de IoT ou edge móvel) é fundamental encontrar uma solução que possa ajudar a atingir os objetivos a seguir.

Reduza a quantidade de administradores desnecessários, economize nos custos associados e implemente software onde e quando for necessário.

Utilize uma solução de edge computing que alimenta a capacidade de inovar e pode lidar com a diversidade de equipamentos e dispositivos do mercado atual.

Saiba que as cargas de trabalho certas estão na máquina certa, na hora certa. Confirme que há uma maneira fácil de controlar e aplicar as políticas da sua empresa.

Encontre um fornecedor com uma plataforma multinuvem comprovada e um portfólio de serviços abrangente, concebido para aumentar a escalabilidade, acelerar o desempenho e fortalecer a segurança em sua implementação da edge . Pergunte ao seu fornecedor sobre serviços estendidos que maximizam a inteligência e o desempenho na edge.

Os diretores executivos de TI (CIOs) nos setores bancário, de mineração, varejo ou qualquer outro setor estão desenvolvendo estratégias projetadas para personalizar a experiência do cliente, gerar insights e ações mais rápidas e manter a continuidade das operações. Essa abordagem pode ser alcançada por meio da adoção de uma arquitetura de computação amplamente descentralizada, também conhecida como edge computing. No entanto, em cada setor há casos de uso específicos que impulsionam a necessidade de TI com edge.

Os bancos podem precisar analisar feeds de vídeo de caixas eletrônicos em tempo real para aumentar a segurança do consumidor. As empresas de mineração utilizam os dados para otimizar as operações e aumentar a segurança dos trabalhadores. Elas também reduzem o consumo de energia e aumentam a produtividade por meio de insights baseados em dados. Os varejistas podem personalizar as experiências de compra de seus clientes e comunicar rapidamente ofertas especializadas.

As empresas que usam serviços de quiosque podem automatizar a distribuição e o gerenciamento remotos de suas aplicações baseadas em quiosque. Esse método ajuda a garantir operações contínuas, mesmo quando eles não estão conectados ou têm conectividade de rede ruim.