Cos'è il rilevamento e la risposta alle minacce (TDR)?

Il rilevamento e la risposta alle minacce (TDR) è l'insieme di strumenti e processi utilizzati dalle organizzazioni per rilevare, indagare e mitigare le minacce alla cybersecurity. Combina metodi di rilevamento avanzati, funzionalità di risposta automatica e soluzioni di sicurezza integrate per aiutare le organizzazioni a ridurre i rischi e ad adattarsi a un panorama delle minacce in continua evoluzione.

La tecnologia TDR aiuta i team di sicurezza a contenere rapidamente gli incidenti e a ripristinare i sistemi con interruzioni minime. Poiché minacce come ransomware, phishing ed exploit zero-day diventano sempre più frequenti e sofisticate, le organizzazioni necessitano di strategie proattive per individuare le attività dannose prima che provochino danni.

La posta in gioco è alta e l'urgenza è giustificata: Microsoft rileva circa 600 milioni di attacchi informatici ogni giorno nel suo ecosistema, pari a una media di oltre 6.900 al secondo. Per le organizzazioni, ciò si traduce in una raffica quasi costante di tentativi di violazione dei dati.

La trasformazione digitale e le tecnologie emergenti come l'Internet of Things (IoT) e l'intelligenza artificiale (AI) hanno notevolmente ampliato la superficie di attacco per le organizzazioni moderne.

L'AI generativa, in particolare, ha introdotto una nuova dimensione nel panorama delle minacce e viene utilizzata con metodi come la prompt injection. Eppure, una ricerca dell'IBM Institute for Business Value afferma che solo il 24% delle iniziative di AI generativa è protetto.

La sicurezza degli endpoint è migliorata, ma gli i criminali informatici continuano a evolversi. Gli avversari moderni prendono di mira i dati sensibili in modi sempre più complessi e nascosti, dalla creazione di sottili anomalie nel traffico di rete al lancio di campagne distributed denial-of-service (DDoS).

Molti criminali informatici stanno ora utilizzando l'AI per automatizzare gli attacchi, eludere il rilevamento e utilizzare le vulnerabilità su larga scala. Anche le minacce interne, perpetrate da dipendenti e collaboratori esterni, sono in aumento; l'83% delle organizzazioni ha subito almeno un attacco interno nel 2024.

I team di sicurezza necessitano di un approccio a più livelli che integri strumenti di rilevamento e risposta alle minacce insieme ai sistemi di rilevamento delle intrusioni (IDS) e alle piattaforme di threat intelligence per consentire un monitoraggio continuo e una risposta rapida. Al di là dell'aspetto tecnico, il business case è chiaro: un rilevamento migliore significa meno falsi positivi, triage più rapido e tempi di ripristino più brevi quando inevitabilmente si verificano degli incidenti.

Le soluzioni di rilevamento e risposta alle minacce difendono da un'ampia gamma di incidenti di sicurezza, tra cui:

• Malware e ransomware: software dannoso e attacchi basati sulla crittografia che interrompono le operazioni o richiedono il pagamento per ripristinare l'accesso.

• Phishing e furto di credenziali: tecniche di ingegneria sociale che inducono gli utenti a rivelare credenziali di accesso o dati sensibili.

• Minacce interne ed escalation dei privilegi: addetti ai lavori malintenzionati o negligenti che possono accedere a sistemi compromessi o divulgano informazioni riservate.

• Minacce persistenti avanzate (APT): attacchi sofisticati e mirati in cui gli hacker utilizzano tecniche invisibili per mantenere l'accesso a lungo termine all'interno di una rete.

• Exploit zero-day : attacchi che approfittano di vulnerabilità del software precedentemente sconosciute prima che sia disponibile una patch.

• Attacchi DDoS: attacchi che inondano i sistemi target con una quantità enorme di traffico, interrompendo le operazioni.

• Violazioni dei dati: accesso non autorizzato a informazioni sensibili che comporta la perdita, l'esposizione o il furto di dati.

Per combattere le minacce informatiche, le organizzazioni possono fare affidamento su una strategia TDR a più livelli, basata su quattro componenti principali:

La threat intelligence fornisce informazioni dettagliate e fruibili sulle minacce note ed emergenti. Integrando i feed di threat intelligence, ovvero flussi di dati che evidenziano gli attacchi informatici attuali e potenziali, le organizzazioni possono identificare le tattiche degli aggressori. Possono anche ridurre i falsi positivi utilizzando framework come MITRE ATT&CK, una knowledge base continuamente aggiornata per combattere le minacce alla cybersecurity basate sui comportamenti noti dei criminali informatici.

Il monitoraggio continuo consente ai team del Security Operations Center (SOC) di rilevare le attività sospette in tempo reale. Strumenti come le piattaforme di threat intelligence possono aiutare ad aggregare e correlare dati come i modelli di traffico di rete e l'analytics dei comportamenti degli utenti (UBA) per scoprire indicatori di compromissione (IOC) e potenziali minacce.

Il rilevamento delle minacce proattivo implica la ricerca di minacce nascoste o sconosciute mediante telemetria, intelligence e rilevamento delle anomalie. L'UBA può aiutare a rilevare attività sospette identificando le deviazioni dal comportamento di base, come l'accesso ai dati sensibili in orari insoliti.

Quando viene rilevata una minaccia, gli strumenti di risposta automatica isolano gli endpoint e disabilitano gli account compromessi. I piani efficaci di risposta agli incidenti includono playbook, strumenti di sicurezza integrati, coordinamento degli stakeholder e analisi post-incidente per prevenirne il ripetersi.

Mentre i componenti di base spiegano cosa deve succedere, strumenti e tecnologie specifici definiscono come tali azioni vengono eseguite su larga scala. Le funzionalità generalmente si dividono in due categorie: tecnologie di rilevamento, che individuano potenziali minacce alla sicurezza, e tecnologie di risposta, che le contengono e le risolvono.

Le tecnologie e le piattaforme di rilevamento si basano solitamente su uno di questi quattro approcci:

La maggior parte delle piattaforme di rilevamento moderne sovrappone questi approcci per migliorare la visibilità e ridurre i falsi positivi. Gli strumenti di rilevamento che danno vita a questi approcci includono:

• Rilevamento e risposta degli endpoint (EDR): le soluzioni EDR monitorano i dispositivi endpoint, come laptop e dispositivi mobili, alla ricerca di segni di compromissione. Forniscono isolamento, rollback e telemetria per indagini più approfondite.

• Rilevamento e risposta di rete (NDR): gli strumenti NDR esaminano il traffico interno ed esterno per individuare modelli associati a movimenti laterali o esfiltrazione dei dati.

• Rilevamento e risposta estesi (XDR): gli strumenti XDR integrano la telemetria tra endpoint, reti, identità e ambienti cloud per consentire il rilevamento e la risposta coordinati.

• Gestione delle informazioni di sicurezza e degli eventi (SIEM): gli strumenti SIEM raccolgono e correlano gli avvisi in tutto l'ambiente per scoprire potenziali minacce e attività sospette.

• Orchestrazione, automazione e risposta alla sicurezza (SOAR): gli strumenti SOAR automatizzano l'arricchimento degli avvisi, la classificazione e l'escalation per accelerare la risposta agli incidenti e ridurre il workload manuale.

Questi strumenti sono più efficaci se combinati con tecnologie avanzate come l'AI e il machine learning (ML). Insieme, aiutano i team di sicurezza a dare priorità alle minacce, a indagare sugli IOC e a semplificare la risposta in più casi d'uso. Consentono inoltre funzionalità avanzate TDR come il rilevamento e la risposta alle minacce di identità (ITDR) e la gestione del livello di sicurezza dei dati (DSPM):

Rilevamento e risposta alle minacce all'identità (ITDR): l'ITDR si concentra sulla protezione dei sistemi di identità monitorando costantemente le attività e i comportamenti legati agli accessi, così come l'escalation dei privilegi. Aiuta a rilevare attacchi come il credential stuffing e l'appropriazione indebita degli account, attivando azioni di contenimento in tempo reale quali il blocco dell'account o la chiusura della sessione.

Gestione del livello di sicurezza dei dati (DSPM): il DSPM aiuta a scoprire, classificare e valutare i dati sensibili negli ambienti cloud e ibridi . Inserendo il contesto dei dati nei workflow TDR, il DSPM consente ai team di assegnare priorità e porre rimedio alle minacce ad alto rischio in modo più efficace.

Una volta confermata una minaccia, le attività di risposta si concentrano in genere sul contenimento, la correzione e il ripristino. Queste iniziative coinvolgono una vasta gamma di attività, dalle azioni in tempo reale alle indagini a lungo termine, fino al perfezionamento dei processi, e includono:

Questi metodi sono supportati da una serie di tecnologie, tra cui:

• Integrazione del ticketing e della gestione dei casi: queste piattaforme di risposta si collegano agli strumenti di gestione dei servizi IT (ITSM) per coordinare le indagini e la documentazione.

• Strumenti di analisi forense e di audit: questi strumenti acquisiscono artefatti e dati sulla chain-of-custody per l'analisi post-incidente o l'ambito legale.

• Piattaforme di orchestrazione della sicurezza: queste piattaforme garantiscono il coordinamento tra gli strumenti in modo che le attività di contenimento, comunicazione e ripristino siano uniformi e ripetibili.

Il rilevamento e la risposta non sono statici, bensì evolvono. In risposta alle minacce in rapida evoluzione è emerso un approccio chiamato "advanced threat detection and response" che in genere incorpora AI, analytics dei comportamenti, correlazione cross-domain e risposta automatica. L'obiettivo non è solo quello di rilevare le minacce più velocemente, ma anche quello di superare gli avversari.

Le strategie avanzate migliorano la precisione e aiutano le operazioni di sicurezza ad adattarsi alle minacce emergenti, proteggendo i dati sensibili e rafforzando la protezione generale. Se dotate delle tecnologie essenziali, le organizzazioni possono migliorare le funzionalità di rilevamento e risposta attraverso approcci quali:

• Rilevamento basato su AI: il rilevamento basato su AI utilizza l'apprendimento automatico (ML) per identificare modelli, anomalie e outlier poco evidenti che possono indicare un attacco avanzato. Questi strumenti si evolvono con l'esposizione a nuovi dati, consentendo un riconoscimento più rapido delle minacce emergenti e degli exploit zero-day.

• Correlazione dei dati: la correlazione dei dati unisce gli insight provenienti da endpoint, reti, identità e telemetria cloud. La correlazione di più segnali consente di rivelare attacchi complessi e multifase e riduce i falsi positivi fornendo un contesto completo dell'attacco.

• Rilevamento e risposta gestiti: le tecnologie di rilevamento e risposta gestiti (MDR) amplificano le funzionalità interne utilizzando esperti esterni per il monitoraggio, l'indagine e la risposta. I provider di MDR spesso riuniscono i propri servizi su piattaforme XDR per offrire visibilità su tutta la superficie di attacco e accelerare la correzione degli incidenti.

• Tecnologie di inganno: le tecnologie di inganno utilizzano esche, honeypot e dati sintetici per attirare gli aggressori e rilevare in anticipo le attività illecite. Questi sistemi forniscono avvisi altamente affidabili, rivelando al contempo i metodi e le intenzioni degli aggressori.

• Cicli di feedback e messa a punto iterativa: i loop di feedback acquisiscono gli input degli analisti e i risultati degli incidenti per affinare le soglie di rilevamento e migliorare i playbook di risposta. La messa a punto iterativa regola sistematicamente modelli, soglie o regole per ridurre i falsi positivi e rispondere a pattern di minaccia avanzati.

Un efficace processo di rilevamento e risposta alle minacce include azioni automatizzate per bloccare le minacce attive. Tuttavia, i team più efficaci tengono conto anche del lato umano della risposta: riduzione dello stress da avvisi, messa a punto degli avvisi nel tempo e documentazione delle lezioni apprese. Queste misure di sicurezza, combinate con una valutazione continua del livello di sicurezza, possono aiutare i team a stare al passo con le minacce in evoluzione.