Cos’è il cloud ibrido?

Un vantaggio fondamentale dell'hybrid cloud è l'agilità, che consente alle organizzazioni di rispondere ai cambiamenti e di cogliere le opportunità di crescita grazie al rapido provisioning delle risorse informatiche. Inoltre, l'integrazione cloud ibrida consente alle aziende di sfruttare le ultime innovazioni tecnologiche, tra cui AI, IoT e edge computing, per ottenere un vantaggio competitivo.

Con lo spostamento delle iniziative di AI dai programmi pilota alla produzione, la domanda di hybrid cloud è aumentata. Questa sfida ha richiesto alle aziende di prendere decisioni strategiche su dove si muovono i workload dell'AI , dove risiedono i dati e chi li governa. Questo approccio include requisiti di residenza e sovranità dei dati che variano a seconda dei settori e delle regioni.

Secondo IMARC Group, nel 2025 il mercato globale dell'hybrid cloud ha raggiunto un valore di 171,6 miliardi di dollari. Si prevede inoltre che si espanda fino a 619,6 miliardi di USD entro il 2034, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 14,88%. La crescente domanda di interoperabilità, sicurezza dei dati e conformità normativa è tra i fattori chiave che guidano il mercato dell'hybrid cloud.

Inoltre, la necessità di modernizzare i sistemi legacy, accelerare la trasformazione digitale e sfruttare tecnologie di AI, inclusi machine learning (ML) e big data analytics, sta guidando questa adozione.

L'infrastruttura di hybrid cloud varia in base agli obiettivi aziendali specifici di un'organizzazione, ma tutte condividono comunque un mix di ambienti informatici, tra cui:

"On-premise": rappresenta un ambiente informatico tradizionale in cui un'organizzazione gestisce e gestisce il proprio hardware, software, data storage e altre risorse nella propria sede fisica. Gli esempi includono un edificio per uffici o un data center on-premise.

Il cloud privato è un ambiente di cloud computing in cui tutte le risorse sono isolate e operate esclusivamente per un singolo cliente. Il cloud privato combina numerosi benefici del cloud computing con la sicurezza e il controllo delle infrastrutture IT on-premise.

Le organizzazioni nei settori che si occupano di una rigorosa conformità normativa e sensibile (ad esempio, banche, sanità e governo) di solito richiedono impostazioni di cloud privato.

Il cloud pubblico è un contesto di cloud computing ospitato da un fornitore di servizi cloud di terze parti (CSP), come Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, IBM Cloud o Google Cloud.

Questi CSP ospitano risorse cloud pubbliche IT come macchine virtuali (VM) per completare infrastrutture di livello aziendale e piattaforme di sviluppo su internet pubblico, con un prezzo "pay-as-you-go".

Queste sono quattro principali offerte di servizi cloud che forniscono diversi livelli di supporto e servizio:

1. Il Software-as-a-Service (SaaS) è l'accesso on-demand a software applicativi ospitati su cloud e pronti all'uso.
2. Platform-as-a-Service (PaaS) è una piattaforma cloud completa (hardware, software e infrastruttura) per lo sviluppo, l'esecuzione e la gestione delle applicazioni.
3. L' Infrastructure-as-a-Service (IaaS) è un modello di cloud computing che offre risorse fondamentali di elaborazione, rete e storage.
4. Il serverless computing è un modello di applicazione ed esecuzione che consente agli sviluppatori di creare ed eseguire il codice delle applicazioni senza eseguire il provisioning o gestire server o infrastrutture di back-end.

Per un'analisi più approfondita di come queste diverse offerte di servizi cloud pubblici si confrontano, vedi "Cosa sono IaaS, PaaS e SaaS?"

Oltre a una combinazione di ambienti on-premise, cloud privato e cloud pubblico, l'hybrid cloud si basa sui seguenti componenti critici:

• Connettività di rete
• Virtualizzazione
• Containerizzazione
• Piattaforma di cloud management ibrido

Le implementazioni di hybrid cloud richiedono capacità di rete robuste, tra cui rete ad area estesa (WAN), rete privata virtuale (VPN) e interfacce di programmazione delle applicazioni (API).

L'architettura hybrid cloud si basa sulla tecnologia di virtualizzazione, che consente la divisione dei componenti hardware di un singolo computer, come processori, memoria e storage, in più macchine virtuali. La virtualizzazione consente un migliore utilizzo delle risorse e una maggiore flessibilità, permettendo agli utenti di eseguire più applicazioni e sistemi operativi sullo stesso hardware fisico.

La containerizzazione è il processo di creazione di pacchetti di codice software insieme solo alle librerie e alle dipendenze essenziali del sistema operativo (OS) necessarie per eseguirlo. Questo metodo crea un unico elemento eseguibile leggero (chiamato container) che opera in modo coerente su qualsiasi infrastruttura.

L'hybrid cloud computing moderno prevede una piattaforma unificata per il rilevamento, il funzionamento e la gestione di dati e risorse on-premise, su cloud pubblici e privati.

Guarda il video "Che cos'è l'hybrid cloud", che spiega come le organizzazioni possono personalizzare un ambiente di hybrid cloud per soddisfare le proprie esigenze aziendali.

Inizialmente, l'architettura di hybrid cloud è stata progettata per convertire parti del data center on-premise di un'azienda in cloud privato, semplificando l'allocazione delle risorse e la scalabilità. Inoltre, si concentrava sulla connessione di tale infrastruttura ad ambienti cloud pubblici ospitati off-premise da un provider di cloud pubblico. Le aziende hanno raggiunto questo obiettivo utilizzando una soluzione di hybrid cloud preconfezionata, come Red Hat OpenStack.

Altri metodi includevano l'impiego di middleware aziendale sofisticato per integrare le risorse cloud in tutti gli ambienti. Inoltre, sono stati utilizzati strumenti di gestione unificati per monitorare, allocare e gestire tali risorse da una console centrale o da un "unico pannello di controllo."

Oggi, un approccio di hybrid cloud si concentra meno sulla connettività fisica e più sul supporto della portabilità dei workload in tutti gli ambienti cloud. Automatizza inoltre l'implementazione dei workload nel miglior ambiente cloud per ogni esigenza aziendale. Diverse tendenze hanno contribuito a questo cambiamento.

Innanzitutto, le organizzazioni stanno sviluppando nuove applicazioni e modernizzando applicazioni legacy per utilizzare tecnologie cloud-native . Queste tecnologie abilitano sviluppo, implementazione, gestione e prestazioni coerenti e affidabili in tutti gli ambienti cloud e tra i fornitori di cloud.

Nello specifico, stanno creando o trasformando applicazioni per utilizzare l'architettura dei microservizi, che suddivide le applicazioni in componenti più piccoli, liberamente accoppiati, riutilizzabili e incentrati su funzioni aziendali specifiche. E stanno distribuendo queste applicazioni in container, che sono diventati le unità di calcolo de facto delle applicazioni cloud-native moderne

A un livello superiore, il cloud pubblico e quello privato non sono più "luoghi" fisici da connettere. Ad esempio, molti provider di servizi cloud offrono ora servizi di cloud pubblico eseguiti nei data center on-premise dei loro clienti. I cloud privati, quando eseguiti esclusivamente on-premise, sono ora spesso ospitati in data center off-premise, su reti private virtuali (VPN) o cloud privati virtuali (VPC). I cloud privati sono ospitati anche su infrastrutture dedicate affittate da fornitori terzi.

Inoltre, la virtualizzazione dell'infrastruttura (chiamata Infrastructure-as-Code) consente agli sviluppatori di creare questi ambienti su richiesta utilizzando qualsiasi risorsa di calcolo o risorsa cloud situata dietro o oltre il firewall. Questa tecnologia ha assunto un significato maggiore dopo la crescita esplosiva dell'edge computing. Questo cambiamento migliora le prestazioni globali dell'applicazione spostando workload e dati più vicino ai dispositivi IoT o ai server edge locali in contesti di infrastruttura ibrida distribuita.

Con l'espansione dei workload AI, la strategia di hybrid cloud gioca un ruolo chiave nel modo in cui le organizzazioni gestiscono l'esecuzione di tali workload. Addestrare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), eseguire inferenze AI e implementare agenti AI richiedono tutti infrastrutture sottostanti diverse. L'hybrid cloud offre alle organizzazioni la flessibilità di ottimizzare il posizionamento tra on-premise, cloud privato e cloud pubblico in base a latenza, residenza dei dati, costi e esigenze di conformità.

I benefici del hybrid cloud stanno influenzando anche le attuali strategie di modernizzazione delle applicazioni. Gli strumenti di AI stanno accelerando il refactoring del codice e la trasformazione delle applicazioni legacy, compresa la modernizzazione di COBOL e di altri linguaggi tradizionali.

Detto questo, la conversione o la riscrittura del codice affronta solo una parte della sfida della modernizzazione. La piattaforma sottostante, che comprende lo stack hardware e software che spazia dagli ambienti on-premise a quelli edge, determina dove i workload AI devono essere eseguiti. Questo processo comprende l'elaborazione delle transazioni, la sicurezza e i requisiti di resilienza che sono cruciali in tutti i settori, tra cui retail, finanza e sanità. In questi ambienti, l'hybrid cloud supporta workload modernizzati per aiutare le aziende a raggiungere prestazioni, scalabilità e sicurezza.

Oggi, la maggior parte delle aziende si affida a un ambiente multicloud ibrido. Il multicloud è una soluzione di cloud computing che combina servizi cloud pubblici di diversi provider di cloud ed è portatile attraverso le infrastrutture cloud di più fornitori cloud. Un approccio multicloud ibrido crea maggiore flessibilità e riduce la dipendenza di un'organizzazione da un solo fornitore, evitando così il blocco da fornitore.

Un sistema multicloud ibrido unificato include questi componenti chiave:

• Supporto per lo sviluppo e l'implementazione di applicazioni cloud-native su tutti i tipi di cloud (pubblico e privato) e provider di cloud
• Un unico sistema operativo in diversi ambienti
  
• Una piattaforma di orchestrazione dei container, in genere Kubernetes, che automatizza la distribuzione delle applicazioni in ambienti cloud

Lo sviluppo cloud-native consente agli sviluppatori di trasformare le applicazioni monolitiche in unità di funzionalità incentrate sul business che possono essere eseguite ovunque e riutilizzate all'interno di varie applicazioni.

Un sistema operativo standard consente agli sviluppatori di creare qualsiasi dipendenza hardware in qualsiasi container. Inoltre, l'orchestrazione e l'automazione di Kubernetes offrono agli sviluppatori un controllo granulare e completo sulla configurazione e l'implementazione dei container (tra cui funzionalità di monitoraggio in tempo reale, bilanciamento del carico, scalabilità e altro ancora) in molteplici ambienti cloud.

In un report dell'IBM Institute for Business Value (IBV), il valore derivato da una tecnologia e modello operativo multicloud ibrido su larga scala è 2,5 volte il valore derivato da un approccio a piattaforma e fornitore cloud singolo.

Le organizzazioni stanno ottenendo benefici significativi da una piattaforma di questo tipo, tra cui:

• Produttività migliorata per gli sviluppatori
• Maggiore efficienza infrastrutturale
• Conformità normativa e sicurezza rafforzate
• Accelerazione complessiva del business

Una piattaforma di hybrid cloud unificata può aiutare ad espandere l'adozione di metodologie Agile e DevOps e permettere ai team di sviluppo di sviluppare una sola volta e implementare su tutti i cloud.

Con un controllo più granulare sulle risorse, i team di sviluppo e di operazioni possono ottimizzare la spesa tra servizi cloud, cloud privato e fornitori di cloud. L'hybrid cloud aiuta inoltre le aziende a modernizzare le applicazioni più velocemente e a connettere i servizi cloud ai dati su infrastrutture cloud oppure on-premise in modi che offrono nuovo valore.

Una piattaforma unificata consente a un'organizzazione di attingere alle migliori tecnologie di sicurezza cloud e conformità normativa del settore, implementando sicurezza e conformità in tutti gli ambienti in modo coerente.

Questa accelerazione include cicli di sviluppo del prodotto più brevi, innovazione e time-to-market accelerati, una risposta più rapida al feedback dei clienti e una consegna più rapida delle applicazioni più vicine al cliente (ad esempio,e-commerce edge).

Costruire il giusto modello di hybrid cloud è complesso e richiede una strategia di gestione. Sebbene ogni strategia di gestione dell'hybrid cloud appaia diversa in base agli obiettivi aziendali individuali, le organizzazioni dovrebbero seguire alcuni passaggi di base.

Secondo McKinsey & Company, l'uso dell'AI nelle operazioni aziendali è raddoppiato dal 2017^. 2

L'AI tradizionale è integrata nella tecnologia aziendale da decenni. Questi strumenti includevano machine learning (ML), elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e AI generativa gen AI, e sono culminati nel lancio di ChatGPT nel 2022. Queste tecnologie hanno creato un cambiamento profondo nel modo in cui le aziende affrontano l'AI. Oggi, le aziende utilizzano la gen AI per migliorare gli assistenti virtuali per migliori esperienze del cliente, automatizzare i processi di routine per workflow più rapidi e altro ancora.

Le moderne architetture di hybrid cloud svolgono un ruolo chiave in questo contesto, supportando gen AI workload, che richiedono un'elevata elaborazione dei dati e un'enorme potenza di calcolo. In un sondaggio IBM IBV condotto da Harris Poll, il 68% degli adottanti di hybrid cloud ha già stabilito politiche formali a livello di organizzazione per indirizzare il proprio approccio all'AI generativa.

L'ultima evoluzione dell'AI per il business si concentra sull'agentic AI. Questi sistemi possono decidere ed eseguire autonomamente workflow complessi per conto di un utente o di un altro sistema. Ad esempio, nelle impostazioni di ecommerce, un sistema di agentic AI può elaborare un ordine di un cliente, controllare l'inventario, avviare la distribuzione e inviare una conferma senza alcun intervento umano ad ogni fase.

Questa tecnologia richiede un accesso rapido e affidabile ai dati ovunque si trovi, insieme a una sicurezza e una governance robuste, tutte caratteristiche che l'infrastruttura di hybrid cloud è in grado di supportare.

Con l'aumento dell'adozione globale dell'AI, la sovranità dei dati si è evoluta oltre la semplice residenza dei dati. Ora, comprende la sovranità dell'AI, ovvero la capacità di un'organizzazione o di una nazione di controllare il proprio stack infrastrutturale di AI , inclusi dati, modelli AI e operazioni. Secondo Gartner, la sovranità digitale, la domanda di AI/ML e l'interoperabilità multicloud sono tra le principali tendenze che influenzeranno l'adozione del cloud nei prossimi anni.³

Il cloud ibrido offre alle aziende numerosi casi d'uso, come:

• Sicurezza e conformità normativa
• Scalabilità e resilienza
• Rapida adozione di nuove tecnologie
• Miglioramento delle applicazioni legacy
• Migrazione al cloud
• Ottimizzazione delle risorse e risparmio sui costi
• Sostenibilità
• Backup e disaster recovery (BDR)

Riservi risorse cloud private nascoste dietro il firewall per dati sensibili e workload altamente regolamentati, compresi quelli legati a problemi di privacy dei dati. Usa risorse cloud pubbliche più economiche per workload e dati meno sensibili.

Utilizza le risorse di elaborazione e archiviazione del cloud pubblico per scalare rapidamente, automaticamente e a costi contenuti le tue risorse in risposta a picchi di traffico imprevisti, senza influire sui workload del cloud privato (chiamato "cloud bursting").

Adottare o passare alle ultime innovazioni di AI o SaaS (ad esempio, strumenti agenti di AI, piattaforme di automazione guidate dall'AI) e persino integrare queste soluzioni nelle applicazioni esistenti senza dover fornire nuove infrastrutture on-premise.

Utilizza i cloud service pubblici per migliorare l'esperienza utente delle app esistenti o per estenderle a nuovi dispositivi. Man mano che gli strumenti di AI accelerano la modernizzazione delle applicazioni legacy, inclusa la rifattorizzazione del codice e la trasformazione di linguaggi come COBOL, l'hybrid cloud fornisce l'infrastruttura necessaria per modernizzare e eseguire quei workload.

Adotta strategie di migrazione cloud , inclusa la migrazione di VMware . “Lift and shift” i workload on-premise esistenti verso un'infrastruttura di cloud pubblico virtualizzata per ridurre lo spazio occupato dal data center on-premise e scalare secondo necessità senza ulteriori investimenti in attrezzature.

Esegui workload con capacità prevedibile su cloud privato e migra workload più variabili verso cloud pubblico. Utilizza l'infrastruttura del cloud pubblico per "attivare" rapidamente le risorse di sviluppo e di test in base alle necessità.

L'hybrid cloud supporta gli obiettivi di sostenibilità, offrendo alle organizzazioni la flessibilità di eseguire workload nell'ambiente più efficiente dal punto di vista energetico. In uno studio di Gartner, oltre il 50% delle organizzazioni globali prevede di dare priorità alla sostenibilità come parte delle decisioni di procurement cloud entro il 2029.⁴

Utilizza un modello di hybrid cloud computing per backup e disaster recovery (BDR) e pianificazione più ampia della continuità aziendale . In caso di perdita o danneggiamento dei dati, BDR può fornire assistenza creando copie dei file, archiviandole in una o più posizioni remote e utilizzandole.