Che cos'è l'edge computing?

La crescita esponenziale e l'innalzamento della potenza di calcolo dei dispositivi IoT ha prodotto volumi di dati senza precedenti. Volumi che continueranno ad aumentare con l'incremento del numero di dispositivi mobili collegati grazie alle reti 5G.

In passato, la promessa del cloud e dell'AI consisteva nell'automatizzare e velocizzare l'innovazione ottenendo insight attuabili dai dati. Ma i dispositivi connessi creano dati su una scala e una complessità straordinarie, superando le funzionalità di rete e infrastruttura.

L'invio di tutti i dati generati da dispositivi a data center centralizzati o al cloud causa problemi di latenza e di larghezza di banda. L'edge computing offre un'alternativa più efficiente, in quanto i dati vengono processati e analizzati più vicino al loro punto di creazione. Poiché i dati non passano da una rete a un cloud o a un data center per l'elaborazione, la latenza si riduce notevolmente.

L'edge computing (e l'edge computing mobile sulle reti 5G) consente di analizzare i dati in modo più rapido e completo, aprendo la strada a insight più approfonditi, tempi di risposta più veloci ed esperienze del cliente migliori.

I dispositivi IoT, dai veicoli intelligenti ai bot industriali, generano più dati che mai, ma la maggior parte di essi resta inutilizzata. Per esempio, in base a uno studio McKinsey & Company, una piattaforma petrolifera in mare aperto genera dati da 30.000 sensori, ma attualmente meno dell'1% viene utilizzato attivamente per determinare le azioni.¹

L'edge computing sfrutta le crescenti capacità di calcolo dei dispositivi per fornire insight approfonditi e analisi predittive quasi in tempo reale. Questa maggiore capacità di analytics nei dispositivi edge può potenziare l'innovazione per migliorarne la qualità e il valore.

Inoltre, fa sorgere importanti domande strategiche: come gestire la distribuzione di carichi di lavoro che eseguono questi tipi di azioni in presenza di maggiore capacità di calcolo? Come utilizzare l'intelligenza integrata nei dispositivi per influenzare i processi operativi per i dipendenti, i clienti e l'azienda in modo più reattivo?

Per ottenere più valore possibile da tutti questi dispositivi, occorre spostare significativi volumi di calcolo nel dispositivo edge.

L'edge computing sblocca il potenziale di vasti dati non sfruttati generati da dispositivi connessi. Puoi scoprire nuove opportunità di business, aumentare l'efficienza operativa e fornire esperienze più rapide, affidabili e coerenti per i tuoi clienti.

I migliori modelli di edge computing possono contribuire a velocizzare le prestazioni tramite l'analisi locale dei dati. Un approccio ben ponderato all'edge computing può inoltre mantenere i workload aggiornati in base a criteri predefiniti, può contribuire a mantenere la privacy e sarà conforme alle leggi e ai regolamenti in materia di residenza dei dati.

Tuttavia, non si tratta di un processo privo di sfide. Un modello di edge computing efficace deve affrontare i rischi di sicurezza delle reti, le difficoltà di gestione e i limiti della latenza e della larghezza di banda. Un modello attuabile ti aiuterà a:

• gestire i carichi di lavoro su tutti i cloud e su un numero qualsiasi di dispositivi
• distribuire le applicazioni in tutte le edge location in modo affidabile e preciso
• mantenere l'apertura e la flessibilità per adattarsi alle esigenze che cambiano
• agire in maniera più sicura e fiduciosa

A prescindere dal tipo di edge computing che ti interessa (edge cloud, edge IoT o edge mobile), assicurati di trovare una soluzione per raggiungere gli obiettivi seguenti.

Riduci il personale amministrativo superfluo, risparmia sui costi associati e distribuisci software dove e quando è necessario.

Usa una soluzione di edge computing che alimenta la capacità di innovare e gestisce la diversità di attrezzature e dispositivi nel marketplace odierno.

Assicurati che i carichi di lavoro giusti si trovano sulla macchina giusta al momento giusto. Garantisci che esista un modo facile per amministrare e attuare le politiche aziendali.

Trova un fornitore con una piattaforma multicloud e un ampio portfolio di servizi per aumentare la scalabilità, velocizzare le prestazioni e rafforzare la sicurezza per le distribuzioni edge. Chiedi al tuo fornitore informazioni sui servizi estesi che aumentano al massimo l'intelligenza e le prestazioni sull'edge.

I Chief Information Officer (CIO) in ambito bancario, minerario, retail o di qualsiasi altro settore stanno creando strategie per personalizzare le esperienze del cliente, generare insight e azioni più rapidamente e mantenere la continuità delle operazioni. È possibile raggiungere tale approccio adottando un'architettura di calcolo altamente decentralizzata, nota anche come edge computing. In ogni settore, tuttavia, sono presenti casi d'uso specifici, che incentivano il ricorso all'IT edge.

Ad esempio, le banche possono aver bisogno di analizzare le registrazioni di videosorveglianza dei bancomat in tempo reale, al fine di aumentare la sicurezza dei consumatori. Le società minerarie utilizzano i propri dati per ottimizzare le operazioni e migliorare la sicurezza dei lavoratori. Inoltre riducono il consumo di energia e aumentano la produttività attraverso insight basati sui dati. I venditori al dettaglio possono personalizzare le esperienze di acquisto per i clienti e informare tempestivamente delle offerte di settore.

Le aziende che utilizzano i servizi a schermo intero possono automatizzare la distribuzione e la gestione remote delle loro applicazioni. Questo metodo aiuta a garantire le operazioni continue, anche quando non sono connessi o hanno una scarsa connettività di rete.