Cos'è la crittografia omomorfica?

I dati aziendali vengono attualmente archiviati in ambienti multicloud ibridi, esponendoli a vari rischi a livello di privacy e sicurezza. Sebbene la crittografia fornisca un livello di protezione, generalmente i dati sensibili devono prima essere decrittografati per diventare accessibili ai fini delle attività informatiche e business-critical.

Questo introduce potenziali compromissioni dei controlli per la privacy e la riservatezza. Fino ad ora queste vulnerabilità hanno rappresentato il prezzo da pagare per operare nel cloud e con terze parti.

Con la crittografia completamente omomorfa, è possibile applicare meglio il concetto di zero-trust, perché i dati sono sempre crittografati e possono essere condivisi, anche su domini non affidabili nel cloud, pur rimanendo illeggibili agli occhi di chi sta eseguendo i calcoli.

In breve, è ora possibile effettuare analisi ed elaborazioni di dati di alto valore, da parte di soggetti interni o esterni, senza richiedere l'esposizione dei dati.

Sebbene il machine learning aiuti a creare modelli predittivi per aspetti che vanno dalle frodi nelle transazioni finanziarie ai risultati degli investimenti, spesso le normative e le policy impediscono alle organizzazioni di condividere ed estrarre i dati sensibili. La FHE consente di eseguire calcoli basati sui dati crittografati con modelli di machine learning, senza esporre le informazioni.

Nonostante l'efficienza del cloud nell'hosting dei workload dei grandi studi clinici, i rischi per la privacy e le normative del settore sanitario rendono spesso impraticabile per gli ospedali il passaggio al cloud. La FHE può migliorare l'accettazione dei protocolli di condivisione dei dati, aumentare le dimensioni dei campioni nella ricerca clinica e accelerare l'apprendimento dai dati reali.

La tecnologia consente il monitoraggio su larga scala del modo in cui i consumatori cercano le informazioni e vi accedono, tuttavia il diritto alla privacy rende difficile per le organizzazioni la monetizzazione di tali dati. La FHE consente di ottenere informazioni sul comportamento dei consumatori nascondendo le domande degli utenti e proteggendo il diritto alla privacy dell'individuo.