Qu’est-ce que la sécurité des données ?

La sécurité des données est la pratique qui consiste à protéger les informations numériques contre l’accès non autorisé, la corruption et le vol, et ce tout au long de leur cycle de vie. Sont concernés les environnements physiques et numériques : systèmes sur site, appareils mobiles,plateformes cloud et applications tierces.
 

La sécurité des données vise principalement à protéger contre le nombre croissant de cybermenaces (rançongiciels, logiciels malveillants, menaces internes et erreurs humaines), tout en favorisant une utilisation sécurisée et efficace des données.

Pour atteindre cet objectif, il faut mettre en place plusieurs niveaux de défense. Des techniques comme le masquage et le chiffrement des données contribuent à sécuriser les informations sensibles, tandis que les contrôles d’accès et les protocoles d’authentification garantissent que seuls les utilisateurs autorisés peuvent interagir avec elles.

Ensemble, ces mesures constituent l’ossature des stratégies plus larges de sécurité de l’information (InfoSec). Elles aident les organisations à réduire les risques tout en maintenant un accès sécurisé et fiable aux données sensibles. Les stratégies modernes de sécurité des données s’appuient sur ces fondations en y ajoutant des capacités telles que la surveillance en temps réel et des outils de sécurité automatisés.

Intimement liées, la sécurité des données et la confidentialité des données sont des notions distinctes.

La sécurité des données consiste à protéger les données sensibles à l’aide de pare-feux, d’outils de prévention des pertes de données (DLP), de protocoles de chiffrement et d’authentification. La confidentialité des données, quant à elle, concerne la manière dont ces données sont collectées, stockées, traitées et partagées.

Les réglementations en matière de confidentialité comme le RGPD (Règlement général sur la protection des données) et la CCPA (California Consumer Privacy Act) imposent aux entreprises la transparence dans l’utilisation qu’elles font des données personnelles et confèrent aux individus des droits sur leurs informations. Les mesures de sécurité des données permettent de satisfaire à ces exigences en veillant à ce que seules les personnes autorisées aient accès aux données personnelles (PII) et que ces données soient traitées de manière sécurisée et conforme.

En bref, la sécurité des données protège les données ; la confidentialité des données régit leur utilisation.

La transformation numérique continue de remodeler les organisations, qui génèrent, gèrent et stockent désormais des volumes massifs de données réparties sur des systèmes et des environnements cloud dispersés. Chaque jour, plus de 402,74 millions de téraoctets de données sont générés, les États-Unis abritant à eux seuls plus de 2 700 centres de données.

Les données sensibles, telles que la propriété intellectuelle et les données personnelles, sont aujourd’hui disséminées sur une multitude de points de terminaison, d’applications, d’ordinateurs portables et de plateformes cloud. Les environnements informatiques actuels sont plus complexes que jamais, englobant clouds publics, centres de données d’entreprise et dispositifs edge comme les capteurs IdO (Internet des objets), les robots et les serveurs distants. Cette dispersion augmente la surface d’attaque et le risque d’incidents de sécurité.

Ne pas protéger les données peut coûter très cher : violations de données, pertes financières, atteintes à la réputation, non-conformité avec des lois de plus en plus nombreuses sur la confidentialité des données. En 2025, le coût moyen mondial d’une violation de données s’élève à 4,4 millions de dollars.

Des réglementations comme le RGPD et la loi CCPA encadrent strictement la manière dont les entreprises conservent, transmettent et sécurisent les données personnelles. Ces cadres s’ajoutent aux réglementations en vigueur depuis longtemps, comme la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), qui protège les dossiers médicaux électroniques, et la loi Sarbanes-Oxley (SOX), qui régit le reporting financier et les contrôles internes.

Une sécurité robuste des données ne garantit pas seulement la conformité : elle renforce l’ensemble des efforts de cybersécurité. Une posture de sécurité solide, soutenue par des technologies telles que la vérification biométrique, l’authentification multifacteur (MFA) et la surveillance automatisée, permet de renforcer la gouvernance des données et de renforcer la confiance des clients. Lorsqu’il est géré correctement, l’accès sécurisé aux données garantit une utilisation responsable des informations sensibles, réduisant ainsi les risques de violation ou d’utilisation abusive.

Les données d’entreprise sont vulnérables à toute une série de menaces de sécurité, dont beaucoup exploitent le comportement humain, les erreurs de configuration du système ou les points de terminaison non sécurisés. En voici quelques exemples marquants :

• Logiciel malveillant : logiciel conçu pour endommager, perturber ou voler des données. Il peut être diffusé par le biais de téléchargements infectés, de sites Web compromis ou sous forme de pièces jointes aux e-mails.
  
  
• Hameçonnage : une forme d’ingénierie sociale qui consiste pour les pirates à usurper l’identité des sources fiables, souvent par le biais d’e-mails ou d’applications de messagerie, afin d’amener les utilisateurs à communiquer leurs identifiants ou des informations sensibles.
  
  
• Rançongiciel : un type de logiciel malveillant qui chiffre les fichiers critiques et exige un paiement en échange du déchiffrement. Les attaques par rançongiciel peuvent entraîner des pertes de données importantes, des temps d’arrêt opérationnels et des préjudices financiers.
  
  
• Menaces internes : utilisation abusive (intentionnelle ou accidentelle) des droits d’accès, faite par des utilisateurs autorisés tels que les employés ou les sous-traitants. Les menaces internes sont particulièrement pernicieuses, car elles sont souvent associées à des identifiants légitimes.
  
  
• Accès non autorisé : lacunes dans les processus d’authentification et d’autorisation qui permettent aux utilisateurs non autorisés d’accéder aux systèmes. Les mots de passe faibles, une MFA inefficace ou encore les contrôles d’accès et de sécurité faibles contribuent à cette vulnérabilité.
  
  
• Erreurs de configuration : erreurs dans les systèmes cloud ou sur site qui entraînent involontairement des vulnérabilités. Ces erreurs peuvent être des paramètres incorrects, des ports ouverts ou encore des autorisations excessives qui exposent les données sensibles.
  
  
• Erreur humaine : une suppression accidentelle, une mauvaise hygiène des mots de passe ou encore le non-respect des politiques de sécurité peuvent également entraîner une exposition involontaire des données.
  
  
• Catastrophes naturelles : incendies, inondations, tremblements de terre ou pannes de courant qui compromettent la disponibilité des centres de données et la résilience des données.

Ces menaces soulignent la nécessité d’une gestion proactive des risques et d’une stratégie de défense multiniveau qui allie détection, prévention et résolution.

Les entreprises mettent en place un large éventail de mesures de sécurité des données pour protéger les informations sensibles tout au long de leur cycle de vie. En voici quelques-unes :

• Chiffrement des données
• Effacement des données
• Masquage des données
• Résilience des données

Le chiffrement s’appuie sur des algorithmes pour convertir les données lisibles (texte brut) vers un format illisible (texte chiffré). Il protège les données sensibles en transit et au repos. Les outils de sécurité conçus pour le chiffrement proposent souvent des fonctionnalités de gestion des clés et des contrôles de déchiffrement, afin de garantir que seuls les utilisateurs autorisés pourront accéder aux informations.

La suppression sécurisée garantit que les données sont complètement réécrites et irrécupérables, en particulier lors du retrait des périphériques de stockage. Plus rigoureuse qu’un simple effacement, cette technique empêche tout accès non autorisé après l’élimination des données.

Le masquage des données consiste à protéger les éléments de données sensibles, comme les données personnelles et les numéros de carte bancaire, en les remplaçant par des données fictives mais structurellement similaires. Cela permet aux développeurs et aux testeurs de travailler avec des jeux de données similaires à ceux de production, sans enfreindre les règles de confidentialité.

Les mesures de résilience des données permettent aux entreprises de se remettre rapidement des incidents, qu’il s’agisse de cyberattaques, de pannes matérielles ou de catastrophes naturelles. Garantir la disponibilité et la redondance des sauvegardes est essentiel pour minimiser les temps d’arrêt.

Les entreprises modernes ont besoin d’outils de sécurité évolutifs et adaptables, capables de protéger les données dans les environnements cloud, sur site et au niveau des points de terminaison, notamment :

Une stratégie de sécurité des données efficace intègre les technologies de sécurité aux processus de l’entreprise, incorporant InfoSec dans les workflows quotidiens. Les éléments d’une stratégie de sécurité des données efficace sont les suivants :

• Sécurité physique
• Gestion des accès et des identités
• Corriger les applications et les vulnérabilités
• Sauvegarde et récupération des données
• Formation et sensibilisation des employés
• Sécurité des points de terminaison et des réseaux

Les entreprises ont souvent à protéger des actifs tant numériques que physiques. Qu’il s’agisse d’exploiter un centre de données ou de mettre en œuvre des pratiques BYOD (bring your own device), les installations doivent être sécurisées contre les intrusions et équipées de dispositifs de protection environnementale (par exemple, lutte contre les incendies et contrôle de la température).

L’IBM X-Force 2025 Threat Intelligence Index a révélé que les attaques basées sur l’identité représentent 30 % du total des intrusions. Le principe du moindre privilège, qui consiste à accorder aux utilisateurs uniquement les droits nécessaires pour accomplir leurs fonctions, est couramment appliqué à travers les systèmes afin de limiter les accès en fonction des rôles. Des révisions régulières des autorisations permettent également de réduire le risque de dérive dans l’utilisation des privilèges.

Les applications vulnérables constituent une cible intéressante pour les pirates : 25 % des attaques exploitent les applications grand public. Maintenir les applications à jour et intégrer des pratiques de développement sécurisé permet de réduire l’exposition aux exploits connus et aux menaces émergentes.

Les stratégies de sauvegarde des données incluent souvent des copies dispersées géographiquement et intentionnellement redondantes. Le chiffrement permet de sécuriser les données de sauvegarde, tandis que les protocoles de récupération sont généralement testés pour assurer la résilience face aux attaques par rançongiciel ou aux catastrophes naturelles.

L’humain représente un facteur de risque important, à prendre en compte par toute stratégie de sécurité. De nombreuses entreprises proposent des formations sur des thématiques telles que l’hameçonnage, l’utilisation de l’authentification à étapes, la confidentialité des données et l’utilisation sécurisée des appareils mobiles et applications afin de réduire le risque d’attaque par ingénierie sociale et d’erreur humaine.

Une approche globale de la sécurité du cloud comprend la surveillance et la gestion des points de terminaison tels que les ordinateurs portables et les appareils mobiles. Les outils de prévention des pertes de données (DLP), les pare-feux et les logiciels antivirus permettent de protéger les informations sensibles en temps réel.

Le paysage réglementaire mondial continue d’évoluer à mesure que les données deviennent essentielles aux entreprises (et plus rentables pour les cybercriminels). Voici les principaux cadres :

• RGPD : le Règlement général sur la protection des données (RGPD) exige que les responsables du traitement de données et les sous-traitants mettent en œuvre des mesures de sécurité qui protègent les données personnelles au sein de l’Union européenne.
  
  
• CCPA : la loi CCPA (California Consumer Privacy Act) donne aux consommateurs le droit de savoir quelles informations personnelles sont collectées à leur sujet, de demander leur suppression et de refuser leur vente. La mise en conformité exige d’allier efficacement découverte de données, contrôles d’accès et workflows de suppression.
  
  
• HIPAA : la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) oblige les professionnels de santé, les assureurs et leurs partenaires à protéger les données de santé.
  
  
• PCI DSS : la norme de sécurité des données de l’industrie des cartes de paiement (PCI DSS) définit des contrôles pour protéger les données de carte bancaire, notamment le chiffrement des données et l’utilisation de l’authentification à étapes (MFA) pour sécuriser le stockage.
  
  
• SOX : la loi Sarbanes-Oxley (SOX) exige que les entreprises publiques mettent en place des contrôles internes pour garantir l’exactitude et l’intégrité des rapports financiers. La mise en conformité consiste à sécuriser les systèmes financiers, à appliquer des contrôles d’accès et à maintenir des pistes de données prêtes pour l’audit.

Le non-respect de ces réglementations peut entraîner des sanctions sévères. En 2024, le montant total des amendes s’élevait à 1,2 milliard d’euros. Bien plus qu’une simple case à cocher, la conformité réglementaire est un moteur d’amélioration continue pour ce qui est des pratiques de sécurité des données.

Le paysage de la protection des données évolue en permanence. Les tendances actuelles sont les suivantes :

L’intelligence artificielle (IA) améliore la capacité des systèmes de sécurité des données à détecter les anomalies, à automatiser la réponse et à analyser rapidement de grands jeux de données. Les algorithmes automatisés se chargent de tout, de la classification à la résolution, afin de réduire les tâches manuelles.

À mesure que les entreprises adoptent des stratégies axées sur le cloud, le besoin de cohérence des politiques fournisseur s’accroît. Les environnements cloud doivent être sécurisés en alliant visibilité unifiée, contrôles automatisés et gestion efficace des clés.

Bien qu’encore émergente, l’informatique quantique représente à la fois une menace et une opportunité. Sachant que les algorithmes de chiffrement traditionnels peuvent s’avérer vulnérables aux attaques quantiques, innover dans la cryptographie post-quantique devient une nécessité.

Les environnements décentralisés et dynamiques poussent les entreprises à opter pour des architectures où l’identité, le contexte et l’application des politiques suivent les données, et non le périmètre.

Les modèles de sécurité Zero Trust supposent qu’aucun utilisateur ni aucun système n’est intrinsèquement fiable. L’accès est vérifié en permanence, et les autorisations sont appliquées de manière dynamique, en fonction du niveau de risque.

En fin de compte, une sécurité des données efficace nécessite de combiner stratégie, technologie et culture organisationnelle. Qu’il s’agisse de sécuriser les points de terminaison et de chiffrer les données pour se conformer aux réglementations mondiales en matière de confidentialité, les entreprises qui intègrent des pratiques de sécurité des données dans leur structure numérique sont mieux équipées pour répondre aux menaces et instaurer la confiance dans un monde fondé sur les données.