Qu’est-ce que l’edge computing ?

La croissance explosive et l’augmentation de la puissance de calcul des appareils IdO ont généré des volumes de données sans précédent, qui continue de croître à mesure que les réseaux 5G augmentent le nombre d’appareils mobiles connectés.

Par le passé, la promesse du cloud et de l’IA reposait sur l’automatisation et l’accélération de l’innovation en tirant des informations exploitables des données. Mais les appareils connectés génèrent des données d’une ampleur et d’une complexité extraordinaires, dépassant les capacités des réseaux et des infrastructures.

L’envoi de toutes les données générées par les appareils vers un centre de données centralisé ou vers le cloud pose des problèmes de bande passante et de latence. L’edge computing offre une alternative plus efficace : les données sont traitées et analysées plus près du point où elles sont créées.

Ainsi, les données ne transitent pas par un réseau jusqu’au cloud ou jusqu’à un centre de données pour être traitées, ce qui réduit le temps de latence.

L’edge computing (et l’edge computing mobile sur les réseaux 5G) permet une analyse plus rapide et plus complète des données, offrant ainsi la possibilité d’approfondir les informations, d’accélérer les temps de réponse et d’améliorer l’expérience utilisateur.

Les appareils IdO, des véhicules intelligents aux robots industriels, génèrent plus de données que jamais, mais la plupart restent inutilisées.

Par exemple, une étude de McKinsey & Company a révélé qu’une plateforme pétrolière offshore génère des données provenant de 30 000 capteurs, mais que moins d’un pour cent de ces données sont activement utilisées pour déterminer les actions à mener¹.

L’edge computing exploite les capacités informatiques croissantes des appareils pour fournir des analyses approfondies et prédictives en temps quasi réel. Cette capacité d’analyse accrue dans les appareils edge peut favoriser l’innovation nécessaire à l’amélioration de la qualité et de la valeur.

Elle soulève également d’importantes questions stratégiques : comment gérer le déploiement de charges de travail qui effectuent ce type d’actions en présence d’une capacité de calcul accrue ?

Comment pouvez-vous utiliser l’intelligence intégrée dans les appareils pour influencer de manière plus réactive les processus opérationnels de vos employés, de vos clients et de votre entreprise ?

Pour pouvoir extraire la plus grande valeur de tous ces appareils, d’importants volumes de calcul doivent être déplacés en périphérie.

L’edge computing libère le potentiel des vastes données inexploitées générées par les appareils connectés. Vous pouvez découvrir de nouvelles opportunités métier, accroître l’efficacité opérationnelle et offrir à vos clients une expérience plus rapide, plus fiable et plus cohérente.

Les meilleurs modèles d’edge computing peuvent vous aider à accélérer les performances en analysant les données localement. Une approche réfléchie permet de maintenir les workloads à jour conformément aux règles prédéfinies, de préserver la confidentialité et de respecter les lois et réglementations relatives à l’hébergement des données.

Mais ce processus n’est pas sans poser de problèmes. Un modèle d’edge computing efficace doit prendre en compte les risques de sécurité du réseau, les complexités liées à la gestion et les limites relatives à la latence et à la bande passante.

Un modèle viable d’edge computing devrait vous aider à :

• Gérer vos charges de travail dans tous les clouds et sur un nombre illimité d’appareils ;
• Déployer des applications sur tous les emplacements périphériques de façon fiable et fluide ;
• Maintenir l’ouverture et la flexibilité pour vous adapter à l’évolution des besoins ;
• Travailler en toute sécurité et en toute confiance.

Quel que soit le type d’edge computing qui vous intéresse (périphérie cloud, périphérie IdO ou périphérie mobile), assurez-vous de trouver une solution qui vous aide à atteindre les objectifs suivants.

Réduisez le nombre d’administrateurs inutiles, économisez les coûts associés et déployez les logiciels où et quand cela est nécessaire.

Utilisez une solution d’edge computing qui favorise la capacité d’innovation et peut gérer la diversité des équipements et des appareils sur le marché actuel.

Ayez l’assurance que les bonnes charges de travail sont sur la bonne machine au bon moment. Veillez à ce qu’il existe un moyen facile de gouverner et d’appliquer les règles de votre entreprise.

Trouvez un fournisseur disposant d’une plateforme multicloud et d’un portefeuille complet de services conçus pour améliorer l’évolutivité, accélérer les performances et renforcer la sécurité de vos déploiements edge. Renseignez-vous auprès de votre fournisseur sur les services étendus qui maximisent l’intelligence et la performance à la périphérie.

Les DSI de presque tous les secteurs d’activité, notamment la banque, l’exploitation minière et la vente au détail, élaborent des stratégies conçues pour personnaliser l’expérience utilisateur, générer des informations et des actions plus rapides et assurer la continuité des opérations.

Ces objectifs peuvent être atteints en adoptant une architecture informatique massivement décentralisée, également appelée « edge computing ». Il existe cependant dans chaque secteur des cas d’utilisation particuliers qui motivent le besoin de l’edge computing.

Les banques peuvent avoir besoin d’analyser les flux vidéo des distributeurs automatiques de billets en temps réel afin d’améliorer la sécurité des consommateurs. Les entreprises minières utilisent leurs données pour optimiser leurs opérations et renforcer la sécurité des travailleurs.

Elles réduisent également leur consommation d’énergie et augmentent leur productivité grâce à des informations basées sur les données. Les détaillants peuvent personnaliser l’expérience d’achat de leurs clients et communiquer rapidement des offres spécialisées.

Les entreprises qui utilisent des services de borne d’information peuvent automatiser la distribution et la gestion à distance de leurs applications basées sur borne d’information. Cela leur permet de continuer à fonctionner même lorsqu’elles ne sont pas connectées ou que la connectivité réseau est médiocre.